Citat:
Ursprungligen postat av Apollos
Hur kan man beräkna den vanligast förekommande kombinationen för summan av tärningsvärdena för tre stycken tärningar? Den vanligaste summan för två tärningar blir ju 7. Men vad gäller för 3 tärningar 4 tärningar, n stycken tärningar?
Inte ett jätteövertygande argument. Men jag illustrerar för fallen t = 2 (två tärningar), t = 3 (tre tärningar).
t = 2:
Lägst kan vi få 2 och högst 12, sannolikheten för det är lika, dvs:
P(2) = P(12)
Vidare är det lika sannolikt att få 3 som 11 eftersom 3 så kan vi få det genom att 3 = 1 + 2 = 2 + 1 och 11 = 5 + 6 = 6 + 5. Alltså är:
P(3) = P(12)
Vidare är det lika sannolikt att få 4 som 10 eftersom 4 så kan vi få det genom att 4 = 1 + 3 = 3 + 1 = 2 + 2 och 10 = 4 + 6 = 6 + 4 = 5 + 5 och inga andra kombinationer. Således är:
P(4) = P(11)
Vi kan med samma resonomang argumentera för att:
P(2+n) = P(12-n) där n <= 10. Vi kan också övertyga oss om att fram tills det mest sannolika värde P(k) dvs 2+n = k så gäller det att:
P(2) < P(3) < P(4) < ... < P(k) och P(k) > P(k+1) > P(k+2) > ... > P(12)
Alltså genom att lösa ekvationen:
P(2+n) = P(12-n) får vi 2+n = 12 - n <=> 2n = 10 <=> n = 5 så P(7) är det mest sannolika.
t = 3.
P(3) = P(18)
P(4) = P(17)
.
.
.
Alltså P(3+n) = P(18-n) => 3+n = 18 - n <=> 2n = 15 <=> n = 15/2 = 10.5 så P(10.5) är mest "sannolikt" och ska tolkas som att P(10) = P(11) är det mest sannolika.
Det allmänsta fallet, t = k antag att vi har k stycken tärningar k > 1 då har vi som lägst k som siffersumma och som högst 6k. Vi ska därför lösa ekvationen:
k + n = 6k - n <=> 2n = 5k <=> n = 2.5k
Dvs för t = udda så får vi två stycken fall som är mest sannolika, medan för t = jämnt får vi specifikt ett fall. Det mest sannolika att få som siffersumma är totalt k+n=2.5k+k = 3.5k.
Vilket stämmer överens då:
k = 2 => 7 är mest sannolikt
k = 3 => 10.5 (10 och 11 mest sannolikt)
k = 4 => 14 är mest sannolikt
k = 5 => 17.5 (17 och 18 mest sannolikt)
(inte det mest övertygande argumentet, men men)