Citat:
Och du fortsätter med dina oinelligenta frågor som inte gör annat än bevisar hur jävla blåst du är.
Kul ändå att du återanvänder samma skitlista med skitstudier där grupper du kallar för "ovaccinerade" består av barn som fått sina vacciner förutom ett av vaccinerna.
Jag skrev ju innan att det där är lite som att vara oskuld... när du väl har knullat så är du inte oskuld längre! Du verkar tro att du är oskuld om du bara har knullat med 4st istället för med 5st... det är inte så det fungerar. Lika lite som att du skulle vara ovaccinerad om du bara har fått 4 vaccin istället för 5 vaccin! 🫵😁
När jag ställer konkreta frågor svarar du att "det är inte min sak att bedöma" eftersom det är uppenbart att det är ett luftslott utan substans.
Kunde inte låta bli att flabba när du hänvisade till Henry Fords PR-uttalande som är ren damage control... "Anyone who conducts public health research would agree that comparing vastly different sample sizes over different time periods with inconsistent demographic foundations is problematic."
KiGGS: 94 av 13 453 = 0,7% ovaccinerade.
Henry Ford: 1 957 av 18 468 = 10,6% ovaccinerade.
Så Henry Ford har inte bara 21 gånger fler ovaccinerade i absoluta tal... andelen ovaccinerade i studien är 15 gånger högre. KiGGS är extremobalanserad (99,3% vs 0,7%), vilket är precis den typ av "vastly different sample sizes" som gör att man får gigantiska konfidensintervall och noll statistisk power. Ironiskt nog är det alltså KiGGS... inte Henry Ford... som har det problemet. Varför har du olika måttstockar?
1️⃣ Första frågan som du alltså vägrar att svara på: KiGGS baserar sig på föräldrars minne i en enkät. Henry Ford baserar sig på journaldata, ICD-diagnoskoder och vaccinationsregister med rapporteringsplikt. Tycker du att föräldraenkäter är en starkare datakälla än medicinska journaler, eller hur tänker du där?
2️⃣ Andra frågan: KiGGS är en tvärsnittsstudie. En enda mättidpunkt (enkäten!). Henry Ford är en longitudinell födelsekohort med upp till 18 års uppföljning, där exponering måste föregå diagnos. Varför är en tvärsnittsdesign att föredra när man ska bedöma långtidseffekter av vaccination, hur tänker du där?
Jag skrev ju innan att det där är lite som att vara oskuld... när du väl har knullat så är du inte oskuld längre! Du verkar tro att du är oskuld om du bara har knullat med 4st istället för med 5st... det är inte så det fungerar. Lika lite som att du skulle vara ovaccinerad om du bara har fått 4 vaccin istället för 5 vaccin! 🫵😁
När jag ställer konkreta frågor svarar du att "det är inte min sak att bedöma" eftersom det är uppenbart att det är ett luftslott utan substans.
Kunde inte låta bli att flabba när du hänvisade till Henry Fords PR-uttalande som är ren damage control... "Anyone who conducts public health research would agree that comparing vastly different sample sizes over different time periods with inconsistent demographic foundations is problematic."
KiGGS: 94 av 13 453 = 0,7% ovaccinerade.
Henry Ford: 1 957 av 18 468 = 10,6% ovaccinerade.
Så Henry Ford har inte bara 21 gånger fler ovaccinerade i absoluta tal... andelen ovaccinerade i studien är 15 gånger högre. KiGGS är extremobalanserad (99,3% vs 0,7%), vilket är precis den typ av "vastly different sample sizes" som gör att man får gigantiska konfidensintervall och noll statistisk power. Ironiskt nog är det alltså KiGGS... inte Henry Ford... som har det problemet. Varför har du olika måttstockar?
1️⃣ Första frågan som du alltså vägrar att svara på: KiGGS baserar sig på föräldrars minne i en enkät. Henry Ford baserar sig på journaldata, ICD-diagnoskoder och vaccinationsregister med rapporteringsplikt. Tycker du att föräldraenkäter är en starkare datakälla än medicinska journaler, eller hur tänker du där?
2️⃣ Andra frågan: KiGGS är en tvärsnittsstudie. En enda mättidpunkt (enkäten!). Henry Ford är en longitudinell födelsekohort med upp till 18 års uppföljning, där exponering måste föregå diagnos. Varför är en tvärsnittsdesign att föredra när man ska bedöma långtidseffekter av vaccination, hur tänker du där?
Och där kom det igen. Det dumma ointelligenta antivaxxar-patrasket skriker "svaaaaara, men så savaaaaara då, svaaaaaaaaara!!"
Hur svårt kan det vara att förstå en sådan här enkel sak:
1. Det finns massor av studier där man jämför vaccinerde mot ovaccinerade. I runda tal 140 stycken länka de JAG till.
2. Ford-studien är inte ens en studie, det är hopkok av lögner signerat en bunt antivaxxar-patrask. Det är bara idioter som du som forsätter att bry sig om vad som står där. Man tycker ju att du borde fatta när till och med Ford Institute SJÄLVA förklarar att den är undermålig. Men du är helt enkelt för blåst.
3. Alla studier har brister. Ingen studie är 100% befriad från brister.
4. De studier som finns och som klarat kravet på jämförbara grupper visar att vaccin inte orsakar några sjukdomar
Så hur var det nu med Ford-studien? Behöver vi fortsätta diskutera den?
Citat:
MYTH #1: “The study proves vaccinated children are 2.5x more likely to develop chronic health conditions than unvaccinated children.”
FACT: This draft did not prove anything. The very first internal review revealed serious flaws in the data and methodology, and the paper was abandoned. Anyone who conducts public health research would agree that comparing vastly different sample sizes over different time periods with inconsistent demographic foundations is problematic.
https://www.henryford.com/news/2025/09/henry-ford-health-vaccine-study-fact-check
FACT: This draft did not prove anything. The very first internal review revealed serious flaws in the data and methodology, and the paper was abandoned. Anyone who conducts public health research would agree that comparing vastly different sample sizes over different time periods with inconsistent demographic foundations is problematic.
https://www.henryford.com/news/2025/09/henry-ford-health-vaccine-study-fact-check
NOTERA ATT DU FÅTT EN LÄNK TILL KÄLLAN
SJUNKER DET IN I LILLA DUMHUVUDET?
Herregud...
__________________
Senast redigerad av korrektamund0 2026-07-12 kl. 16:49.
Senast redigerad av korrektamund0 2026-07-12 kl. 16:49.