Data- och Systemvetenskap

Meritvärde, intagningspoäng? Eller vad vill du jag besvarar?
Nä, tror inte man kan se hur många som sökt osv innan urval 1 genomförts. Ja jag har sökt i år men ligger så långt över vad poängen legat på tidigare år att sannolikheten att de skulle gått upp så enormt att jag inte kommer in är obefintligt.

Min frågeställning var snarare vad man kan förvänta sig ännu ett par år framåt i tiden - personligen som sagt ser jag gärna lite färre platser för att inte mätta marknaden helt på nyutexaminerade systemvetare. Tycker att överlag så brukar alla prognoser ofta vara lite för överentusiastiska vad gäller jobb, att därmed se till att inte öka på antalet platser för mycket håller en lagom balans inför framtiden och en marknad som snabbt kan förändras. Dessutom slipper man förmodligen en hel del flummare som bara söker in för att efter ett halvår hoppa av.

Man kan se hur många som har sökt på varje program efter den 16e april på antagningsstatistik.se

Ah vilken klumpig formulering av mig, gick lite snabbt där. Tack för att du såg det! Skulle givetvis svara att man inte ser antalet platser/överintag innan tidigast urval 1. Om nu inte skolan skrivit ut det på sin webbplats, du kan ju även ta en titt på hur det sett ut tidigare år - ligger antalet antagna på någorlunda lika nivåer kan du ju utgå ifrån det.

Jaha, men det beror på lärosäte till lärosäte. På KTH kan man se hur många som har sökt samt hur många platser som finns. Det gäller tyvärr inte för alla lärosäten. Man kan dock genom att analysera tidigare antagningar, t.ex. hur många som sökte till ett visst program - hur många fler som sökte mellan åren - och hur mycket antagningsgränsen ökade i samband med det, komma fram till en rimlig logisk hypotes om hur antagningsstatistiken kommer att se ut för detta år.

Var inte det exakt det jag skrev?

Då är din definition av exakt rubbad. Jag förtydligade bara det du skrev för de andras skull.

Har du sökt till systemvetenskap? Vart? Vad har du i betyg/HP? Vad vill du jobba med i framtiden?

Öh tycker man inte ska uttala sig om man inte gått på skolan. De finns många kunniga lärare på DSV som kan väldigt mycket. Brukar de inte sägas att Uppsala är bäst följt av DSV

Fick aldrig någon svar på min fråga angående om det går att läsa en distanskurs på algoritmer och datastrukturer under tiden man studerar systemvetenskap i Lund? Har sökt på kurser men alla har som behörighet hp i matematik eller någon annan kurs som man inte kommer ha. Detta leder till frågan; Varför har man inte en sådan kurs i den systemvetenskapliga utbildningen i Lunds Universitet? Är det inte av relevans för att kunna programmera?
MVH

Jag tror att det enklaste sättet att förstå det här är att förstå hur svensk högskole/universitetsutbildning har skilt på tekniska ämnen och samhällsvetenskapliga ämnen. I till exempel Lund har man därför lagt Informatik (som är systemvetenskap) på EHL, för att tydligare koppla ämnet till verksamhet och näringsliv medan man lagt (fd) datalogi på LTH.

Utomlands skiljer man inte på samma sätt mellan unversitet och tekniska högskolor, utan där skiljer men på ämneshögskolor och mer generell universitetsutbildning. Sedan tillkommer skillnader mellan tysk/europeisk, brittisk och amerikansk nomenklatur i detta, varvid vi får en helt omöjlig situation. Till och med inom ämnet systemvetenskap är det ju skillnader mellan svenska universitet fullt tydlig. Å andra sidan är ju mångfald och valmöjligheter något bra.

Man får helt enkelt ta sig besväret att gå igenom programbeskrivningarna och studera de ämnen man läser de olika terminerna innan man bestämmer sig. Med tanke på att man investerar 3 års studiemedel i projektet kunde man ju också tycka att det vore naturligt att göra så.

Teoretiska kunskaper om algoritmer är av intresse om man skall programmera vitala delar i operativsystem, optimera programkod avseende prestanda eller "om man tänker skriva en ännu litet effektivare sök- eller sorteringsalgoritm". Datastrukturer på hög teoretisk nivå har liknande profil; avser man att ägna en del av sitt liv åt att ytterligare förbättra eller till och med revolutionera synen på objektorientering och hur flerdimensionella matriser kan ge ytterligare möjligheter att skapa effektivare relationer mellan dataentiteter, så är de här kurserna inkörsporten. Dataloger eller datavetenskapare bör ha en inblick i det här och det kan knappast skada en systemvetare heller.

Men för systemvetare är det viktigare att kunna designa databasen rätt (effektivt, korrekt, framtidssäkert och robust) än att bygga en liten aning bättre databashanterare. Det är också viktigare att veta hur man skriver felfria, korrekta, underhållbara och välfungerande program(moduler) än att förbättingsarbete med detaljer i interpretatorn eller kompilatorn (eller ens den virtuella maskinen) för nästa eller nästnästa generation av något programspråk.

Eller, mer populärt: Vill du meka med motorn och chassiet på F1-bilen eller vill du köra? Båda bör ha körkort och vara "bra förare", men sedan skiljer sig expertisen, och bör göra det.

Jag tycker att det är bra att kunna teori om algoritmer när man programmerar, och oavsett vad man programmerar. Det är ett verktyg för resonera om sin kod, vilket jag tror är betydelsefullt i många fall. Att skriva onödigt ineffektiv kod bör ingen programmerare göra. =)

Ber om ursäkt om det behandlats tidigare men med tanke på diskussionen.

Det är alltså datavetenskap/datalogi som är den svenska motsvarigheten till computer science, förutom datavetenskap på SU?

Finns det några praktiska skillnader mellan program som heter datavetenskap och program som benämns datalogi?

Vilka skolor har bäst rykte när det gäller datavetenskap/datalogi i så fall?