Data- och Systemvetenskap

Hej,

Funderar på att läsa systemvetenskap, men osäker på vilket lärosäte jag ska välja.

Efter att ha kollat på studieplanerna för olika universitet så verkar det som det finns vissa skillnader. I Lund verkar det vara något mer fokus på den organisatoriska förståelsen (vad vissa skulle kalla "flum"), medan Uppsala har kurser verkar dra mer åt data-hållet med kurs i algoritmik. Linköping verkar dra åt samma håll med en kurs i matematik och logik. Rätta mig gärna om dessa saker även tas upp som delmoment i kurserna på Lunds systemvetarprogram.

Jag undrar om detta är en skillnad värd att ta hänsyn till, samt om det återspeglas i vilka jobb studenterna får vid examen?

Jag har bl.a. sett att Uppsala systemvetare är de med högst ingångslön, men det kan iofs bero på andra faktorer, exempelvis att det kanske är fler från det lärosätet börjar jobba i Stockholm.

Om du faktiskt vill jobba med programmering men inte är supertaggad på teori och matematik varför läser du inte bara högskoleingenjör?

Projektledare direkt efter examen, som inte "ens" är magister? Att de fått jobb som systemutvecklare kan jag tänka mig men har nog aldrig hört om någon som blivit projektledare direkt efter examen, möjligen projektPLANERARE.

Jag har examen i datavetenskap, jobbar som mjukvaruutvecklare, om det nu skulle vara relevant för nån. Helt klart bra karriärmöjligheter.

Har ej behörigheten för ingenjörsutbildningar och har ej tid att läsa upp alla ämnen.
Datavetenskap i Uppsala kräver endast Matte D, vilket jag kan läsa upp, så det är också ett alternativ.

Folk som kallar organisatoriska teorier och verksamhetsprocesser för "flum" är sådana som inte har någon koll på systemvetenskapen. Det är så att flummet har stor roll för att förstå teknikens roll i organisationen.

I Lund tar man inte upp matematik eller logik. Om du är ute efter det så rekommenderar jag en datavetenskaplig utbildning. Det närmsta en logisk kurs du kommer är databaser och då när man ska normalisera tabeller eller modellera en databasdiagram.

Du har god framtid med en systemvetenskaplig utbildning också. När man väl skaffar sig ett första jobb så är det inte många som bryr sig vilken bakgrund du har. Allt som räknas då är dina kunskaper och erfarenheter inom ämnet. Det gäller bara att visa framfötterna.

Tack för svar.
Jag är medveten om att det exakta utbildningsvalet är viktigast för det första jobbet. Men om vi utgår från att jag har en bra uppfattning om vad jag vill jobba med så blir min nästa fråga:

Om min plan är att även läsa statistik och efter examen jobba med Business Intelligence, dataanalys, som Business Analyst, osv (alltså strukturera och analysera data för företag), skulle du då rekommendera systemvetenskap eller datavetenskap?

Jag är alltså i nuläget inte intresserad av att bli renodlad utvecklare, datatekniker, testledare, webbdesigner, att jobba med IT-säkerhet, osv...

Med tanke på att jag även kommer läsa statistik så blir det nog 90+90 hp inom vardera ämne för en dubbel fil.kand snarare än 180 hp i ett datarelaterat ämne. Kan även tänka mig att bara läsa fristående kurser i programmering, databaser, algoritmer och datastrukturer (det verkar vara det viktigaste för de jobb jag är intresserad av) vid sidan om statistiken om det räcker.

Datavetenskap + en massa matematik och statistik.

Vill du jobba med de mjuka delarna (BI, Managment, Testning) så välj systemvetenskap. Vill du jobba med de tekniska bitarna (utveckling, säkerhet, nätverk) så välj datateknik eller datavetenskap.

Tack för tipsen.

Vid närmare eftertanke så är jag nog egentligen mer intresserad av de mjukare områdena som är kopplade till organisationer, fastän jag i många fall fått intrycket att datavetenskaper "täcker" systemvetenskapen medan det motsatta inte verkar stämma i lika hög grad.

På vilket sätt täcker datavet sysvet? Jag kan hålla med om att den kan göra det när det kommer till de tekniska bitarna men om man kollar en valfri datavetenskaplig utbildning så erbjuder de ingen kurs alls inom de "mjuka ämnena". http://cse.gu.se/utbildning/dv/obligatoriska

Man kan säkert välja det som fristående kurser men det kan man göra med sysvet också. Flera i min klass har börjat jobba som utvecklare.

Forskningen riktar sig också på helt olika områden där datavetare forskar mer om algoritmer och datastrukturer medan sysvet mer åt relationen mellan IS(informationssystem), människan och organisationen(grov generalisering).

Klumpigt formulerat av mig. Jag refererade till uppfattningen att de tekniska kunskaperna anses svårare av somliga och att de är mer centrala för vissa jobb. Det verkar som att man har fler val med en datavetenskaplig utbildning än systemvetarexamen, men om man vet att man vill göra så spelar ju inte det någon roll. Det är iaf den uppfattning jag fått från nätet, och den kan vara felaktig.

Annars är jag är medveten om skillnaden och håller med dig i övrigt.

Vill flika in här och bara säga att jag till fullo håller med i detta. Jag ser också datavetenskap som på många sätt "svårare" i den mening att de öppnar upp för fler tekniska jobb än systemvetenskap. Med detta och "svårare" så är det just att det ingår mycket mera programmerings- och matematiskt tunga kurser i en kandidat i data.vet.

När det kommer till jobb sen osv. så tycker jag att båda utbildningarna öppnar dörrarna fr en bred arbetsmarknad. Som renodlad datavetare finns mycket jobb inom det tekniska och programmering, som renodlad systemvetare mycket inom allt från systemteori och organisationsteori, till projekthantering, programmering, etc. även om den sistnämnda kategorin där utan kompletterande kurser under de flesta systemvetenskapliga utbildningsprogram. I alla lägen trumfas av en datavetares kunskaper.

I min mening så är det optimala om man vill satsa på en karriär inom utveckling, konsult, kanske starta eget- en hybridutbildning mellan Data- och systemvetenskap. T.ex. läs systemvetenskap, men passa på att när det kommer till valfria kurser/sommarkurser att läsa så mycket programmering och algoritmetik som bara möjligt.