AI-bubblan 2026: Från utlovad revolution till lobotomerad papegoja för 3000 kr/år

Oj, jävlar, du låter lite arg?
Kan du inte fråga om jag bryr mig om vad du tycker? Snälla, fråga.

Använd din AI till nåt vettigt en gång.

Du verkar oförmögen att hålla ett samtal. Svårt att begripa vad du gör i ett diskussionsforum med det i åtanke.

IQ 35–50: många kan prata i meningar och ha enkla samtal om konkreta saker, men språk och förståelse är ofta mer begränsade.
Under cirka 35: verbal kommunikation blir oftare mycket enkel eller begränsad, men variationen är stor.

Det är ju en fantastisk utveckling, riktigt kul. Använder det inte professionellt, och kommer aldrig betala. Men roligt att testa privat, ställer alla möjliga frågor, och ber den fixa små program, recept, eller hur man tankar en elbil. Kul grej.

Skönt att det inte är bara jag som tycker AI är otroligt korkad.
Jag har hela tiden tänkt att det kanske är för att jag använder gratis Gemini och CoPilot, att de pro-versioner som finns är mycket bättre.
Men så verkar det alltså inte heller vara.

Spot on, 37!

Man får jobba med det man har liksom.
Om du läser om 1a inlägget så förstår du nog, eller så har du en lägre iq än vad jag ha.

Jag försökte bygga en väldigt enkel app med gratisversionen av Gemini.

Jag höll på i 3dgr innan jag gav upp.
Den hittade ”felet” varje gång jag bad den gå över koden, och ingen gång gick den från icke fungerande till fungerande) som den sa att det skulle göra, varje gång).

Gratisversionen är föga förvånande sämre än den man betalar för. Jag tror dina misslyckanden beror på din egna oförmåga här. Du klarar som sagt inte ens att föra ett samtal i denna tråden. Du överbevisar ju att du inte klarar en enkel app via en AI på 3 dagars arbete. Herregud

Det går inte att föra en vettig konversation med en motpart som slaviskt ska avsluta allt den säger med en fråga av typen. ”Vill du att … ?”. När man sen gång på gång försöker förklara för fanskapet hur man vill att dialoger ska föras, utan framgång, så blir det bara en massa irritation.

Vidare, saker skulle som tagit 15 minuter att lösa, kan ta en timme bara för att den är programmerad att ta en massa egna initiativ, chansa, dra egna slutsatser osv istället för att ha just en dialog tills det finns tillräckligt med förståelse för att ”exekvera”. Samma sak här, kvittar hur många gånger man påpekar detta, den faller alltid tillbaka i sitt destruktiva mönster.

Jag börjar tro att utvecklarna är korkade muppar som inte rättar till de här enkla kontraintuitiva mönstren. Eller så finns det bakomliggande anledningar till att AI:s ska bete sig på det här sättet.

Kör openrouter och GLM 5.3 flash.

Kodar jag intensivt en hel dag så är det kanske 5kr i kostnader.

Det är otroligt prisvärt.

Behöver man frontier modelleran så kan man nog inte ens koda själv ändå, räcker med vilken modell som helst för göra underverk, man måste bara veta vad man ska prompta..

Jag höll på i tre dagar.
Det var inte tre dagars aktivt arbete. Jag har ett riktigt jobb ”vid sidan av” mitt app-byggande.

Ps: app-bygget ligger på is, eftersom att jag och Gemini blev osams. Det är mestadels hans fel anser jag.

Nja, det är snarare så att dom behöver ta ut mer betalt. Du underskattar kostnaden för inferens med dessa stora modeller som behvöer ett rack med dyr HW för att kunna exekvera.

Ovanpå det kommer sanslösa kostnader för att träna modellerna. Och de ska ju ägarna få tillbaka genom vinster i senare skede.

För att detta skall fungera så måste många vara med och betala. Språkmodellerna är bara möjliga så länge många är med och betalar. Alltså över hela världen.
Kan bli så att det blir 2 leverantörer i Kina och 2 i USA. Och det är ändå en för mycket för hela världens användare. Men av politiska skäl kommer de hållas på den lägsta nivån.

Vi i EU kommer stå med två val. Antingen köra med UA-bolag och pynta för det. Eller köra på egna datacenter med Open Weight modeller (från Kina). Det senare kommer inte bli direkt billigare.


De som är utlovat har vi väl inte fått. Men det som levereras kommer nog ligga på klart mer framöver. Och företag har inga problem att betala det så länge modellerna levererar värde. Man får tänka så här: om ett företag kan byta ut en människa som kostar 100k/månaden mot en modell som kostar 30k/månaden så är det en bra affär så länge modellen levererar tillräckligt bra.

Dock så har inte detta hänt. Och det tar lång tid att få in modeller i processerna. Och så är ju bivillkoret att den ska leverera värde också.

De som är experter på att bedöma påverkan på BNP talar om ganska liten påverkan från AI de närmaste åren. Så det här kommer ta tid.


De kommer vara fullt utnyttjade. Folk underskattar megatrenden.


Ja, för vissa saker så ger de helt klart produktivitetsökning.
Den största produktivitetsökningen lär komma för nybörjare.

Dvs de företag som kommer få mest bang for the bucks kommer vara de som anställer gröngölingar och får upp produktiviteten för dessa med LLM'er.

Och det är också vad data indikerar än så länge.


Ja, det är troligt att det blir så. Och det skulle då inträffa för mer specialiserade modeller som är speciellt kompetenta på mycket dedicerade saker. T ex skattelagstiftning runt om i världen. Blir billigare att fråga en sådan än mänskliga experter som tar längre tid på sig och dessutom svarar fel.

Sedan kan det mycket väl bli så att det är experterna som använder sådan LLM'er. Dom kommer då ha högre prompting skill för dessa dedikerade verktyg. Det är den minsta processpåverkan. Då kan man ha mindre kunniga och billigare "experter" anställda.

Nej, det finns tack och lov många som inser generalfelet.

Den som lever får se