Tesla - TSLA (USA)

De flesta är överens om att Nikola Tesla var grymt smart trots det slutade hans liv i fattigdom och hade paranoida vanföreställningar.

Vad kostar mercedesen då? Förstår faktiskt inte allt hat i den här tråden angående Tesla. Önskar själv att man hade hoppat på tåget här förlängesedan. Inte alls omöjligt att aktien tickar upp mot 2000kr styck inom 12-36 månader.

Får citera det här inlägget då haha.

Level 2 eller Level 3 säger inget om hur bra systemen fungerar. Säger bara något om hur fort föraren måste ta över kontrollen.

Du kan ha oändligt bra level2 system. 10^5 bättre än människor och du kan ha ett väldigt dåligt level 3 system med snäva use-cases.

Jämförelse (gammal)
https://www.youtube.com/watch?v=SVuBBAWbOTk&ab_channel=TheMovieTrack

För er som faktiskt bryr er om självkörande bilar så släppte DMV en rapport där samtliga företag som jobbar med självkörande bilar, förutom tesla dvs.. rapporterade antalet miles köra och antalet interventions.

Det finns i nuläget 7st företag som kan köra helt driveriess med mindre än 1 intervention per 15000 miles. Dvs behövde fordonet bara tas över en gång per 24 tusen kilometer.

Utesluter att nämna hur jag uppfattar att Tesla ställer sig till dessa siffror. Men det ger en bra bild över vilka spelare som finns i AV landskapet.

https://www.dmv.ca.gov/portal/vehicle-industry-services/autonomous-vehicles/disengagement-reports/

De absolut största fanboysen dvs. Hyperchange osv säger att Tesla klarar av 5 miles / intervention. Massvis med videos visar flertalet / mile

Du kan vända på det hur du vill. Den Teknik tesla har är ljusår före. Jag misstänker att du egentligen på sätt och vis begriper det, annars är det illa.

Tesla bygger inte ett level 3 system, så du har ingen riktig poäng.

EQS är även en halv miljon dyrare, och är enligt egna källor inte alls särskilt mycket bekvämare än en tesla.

Så rätt skönt att vara korkad då eller vad försöker du säga?

Och de andra spelarna kör också i San Fransisco?

Även jag anser att Tesla är före merc osv.

Dock ljusår bakom namn som AutoX, Waymo, Zoox, Cruise, deeproute ai, pony Ai, Baidu, Argo Ai, Nuro, Didi, Weride osv osv.

Tesla kommer inte komma ikapp dessa med deras nuvarande sensor setup, för mycket blindspots.

Samtliga av dessa bolag använder LiDAR. Det gamla argumentet var att Lidar var sjukligt dyrt och att kameror kommer kunna användas på samma sätt som LiDAR i framtiden. Det är nu uppenbart att kameror inte kommer kunna ersätta LiDAR + att LiDAR nu är väldigt billigt. Tesla kan fysiskt inte vända i LiDAR frågan då det skulle innebära att de måste retrofita LIDAR på samtliga fordon som betalat för FSD. Även Karpathy anser att forskningen kring vision only har stagnerat och nått ett lokalt maximum.

Det enda jag håller med om är första raden. Kan du visa mig vart du tagit Karpathys uttalande ifrån så är det välkommet.

hans twitter för en dag sedan . Herr Karpathy är besviken över hur andra inte försöker göra jobbet åt Tesla.

”Computer vision research feels a bit stagnating in a local minimum of 2D texture recognition on ImageNet, COCO etc. This is great but only step 1. Unlocking further progress needs new framework:
1) the data source has to become diverse videos, not individual frames from internet”


Vill du motivera varför du anser att Teslas AV tech är bättre än de bolagen jag nämnde. Utan att skriva ”de E jObbigt att mAppa stÄder”. För en dag kommer även du inse att >50% av Ubers intäkter kommer ifrån 5 städer i USA.

Såg det. Det han pratar om är igenkänning av texturer i 2D (i princip stillbilder). Teslas första försök till FSD baserades mycket riktigt på att analysera bild för bild. Den nuvarande versionen av FSD (som är en rebuild från grunden) analyserar små filmklipp (i praktiken 4D). Så jag tror du misstolkar det han säger och sätter det i fel sammanhang. Han har definitivt inte menat på att FSD närmar sig en stagnation lokalt. Det är jag väldigt säker på.