Citat:
Ursprungligen postat av
Ockhamsrazor
Total procentenhetsavvikelse är inte ett speciellt efterblivet sätt att mäta på enligt mig även om man kan diskutera ifall det är det bästa. Och då var topplistan:
1.Skop 8.7 PE fel
2 United Minds 9
3.Yougov 9,4
4 Novus 9.7
5.Sentio 10,2
Skop var för övrigt det institut som mätte SD sämst.
Total procentenhetsavvikelse är ett efterblivet sätt att mäta statistiskt fel.
Ett väldigt enkelt sätt att få en bättre feluppskattning är att ta normen av felvektorn. Det bästa sättet (eftersom det är mest pedagogiskt så att även internettroll kan förstå) att mäta statistiskt fel är genom att avgöra hur pricksäker opinionsundersökningen var genom simulering - slumpa fram valresultat (i någon tillräckligt bra upplösning, typ en decimal) med hjälp av opinionsundersökningarna och avgör vilka som oftast prickar rätt, eller tvärt om såklart (sannolikheten att undersökning var ett representativt urval av väljarkåren, slumpa fram OU-resultat ur valresultatsfördelningen).
Total procentavvikelse missar helt två viktiga effekter: Ett, ett lika stort absolut fel är mer allvarligt på mindre partier (tankeexperiment: att uppskatta Kalle Anka-partiets stöd till 2% istället för 0% jämfört med att ge S 2 pe för mycket i stöd). Två, ett utspritt fel är mindre allvarligt än ett koncentrerat fel (mindre lätt att förstå intuitivt, men du kan tänka på Gaussklockans form och normalfördelning av resultat).
Jag är inte dagskolelärare för OU-intresserade, så jag har tyvärr inte tid att skriva hur utförligt som helst om detta för tillfället. Men jag hade planerat att lägga upp en sådan simulator som jag skrivit som open source innan valet. Kanske kan jag även skriva ett inlägg på bloggformat utanför Flashback så att alla kan förstå. Tills dess hoppas jag att du undviker att använda total procentavvikelse som mått på statistiskt fel annat än i val mellan två partier, den enda situationen då ett sådant mått är giltigt.