Så var det mysteriet löst. Hur hårt ditt område drabbas av covid korrelerar nästan perfekt med i vilken utsträckning man arbetar långt ifrån sitt hem.
I Stockholms stadsdelar är korrelationen mellan dödlighet och utpendling över kommungräns hela 72% (P=0.004, vilket innebär att det är obefintlig risk att det är slump). Det gör det här till den i princip enda intressanta faktorn.
Det löser också "mysteriet" varför socioekonomiskt starka Älvsjö är den tredje hårdast drabbade stadsdelen i Stockholm. Älvsjö råkar nämligen ha tredje mest långpendling i Stockholm, tillsammans med Rinkeby, Skärholmen och Tensta. Älvsjö har alltså drabbats exakt så hårt som man kan förvänta sig.
Tänk såhär. Du och dina tio polare pendlar till samma jobb, eller så pendlar ni till tio olika stadsdelar. Sannolikheten att in drar hem covid till kompiskretsen är typ tio gånger högre om ni pendlar till olika stadsdelar. Det räcker ju med att en i kompisgänget blir smittad. Därför drabbas stadsdelar utan en lokal arbetsmarknad hårdare, när invånarna åker kors och tvärs till många olika ställen för att jobba. Där vart och ett av dessa ställen utgör en risk att dra hem smitta till ditt lokalområde.
Här är topplistorna för Stockholm, med 72% korrelation. Mycket starkare korrelation än vad socioekonomi, hudfärg m.m. är.
Covid-dödlighet
Skärholmens: 23
Rinkeby-Kista: 22
Älvsjö: 22
Farsta: 21
Spånga-Tensta: 17
Södermalm: 16
Enskede-Årsta-Vantör: 16
Bromma: 15
Hässelby-Vällingby: 14
Kungsholmen: 14
Norrmalm: 14
Skarpnäck: 13
Östermalm: 12
Hägersten-Liljeholmen: 11
Utpendling till annan kommun
Rinkeby-Kista: 36,0
Spånga-Tensta: 34,1
Älvsjö: 31,9
Skärholmen: 31,5
Hässelby-Vällingby: 29,5
Bromma: 28,1
Farsta: 27,7
Enskede-Årsta-Vantör: 27,2
Hägersten-Liljeholmen: 25,6
Kungsholmen: 24,4
Norrmalm: 23,9
Skarpnäck: 23,5
Södermalm: 23,0
Östermalm: 22,5
I Stockholms stadsdelar är korrelationen mellan dödlighet och utpendling över kommungräns hela 72% (P=0.004, vilket innebär att det är obefintlig risk att det är slump). Det gör det här till den i princip enda intressanta faktorn.
Det löser också "mysteriet" varför socioekonomiskt starka Älvsjö är den tredje hårdast drabbade stadsdelen i Stockholm. Älvsjö råkar nämligen ha tredje mest långpendling i Stockholm, tillsammans med Rinkeby, Skärholmen och Tensta. Älvsjö har alltså drabbats exakt så hårt som man kan förvänta sig.
Tänk såhär. Du och dina tio polare pendlar till samma jobb, eller så pendlar ni till tio olika stadsdelar. Sannolikheten att in drar hem covid till kompiskretsen är typ tio gånger högre om ni pendlar till olika stadsdelar. Det räcker ju med att en i kompisgänget blir smittad. Därför drabbas stadsdelar utan en lokal arbetsmarknad hårdare, när invånarna åker kors och tvärs till många olika ställen för att jobba. Där vart och ett av dessa ställen utgör en risk att dra hem smitta till ditt lokalområde.
Här är topplistorna för Stockholm, med 72% korrelation. Mycket starkare korrelation än vad socioekonomi, hudfärg m.m. är.
Covid-dödlighet
Skärholmens: 23
Rinkeby-Kista: 22
Älvsjö: 22
Farsta: 21
Spånga-Tensta: 17
Södermalm: 16
Enskede-Årsta-Vantör: 16
Bromma: 15
Hässelby-Vällingby: 14
Kungsholmen: 14
Norrmalm: 14
Skarpnäck: 13
Östermalm: 12
Hägersten-Liljeholmen: 11
Utpendling till annan kommun
Rinkeby-Kista: 36,0
Spånga-Tensta: 34,1
Älvsjö: 31,9
Skärholmen: 31,5
Hässelby-Vällingby: 29,5
Bromma: 28,1
Farsta: 27,7
Enskede-Årsta-Vantör: 27,2
Hägersten-Liljeholmen: 25,6
Kungsholmen: 24,4
Norrmalm: 23,9
Skarpnäck: 23,5
Södermalm: 23,0
Östermalm: 22,5
