Data- och Systemvetenskap

Ni som har gått utbildningen, skulle ni klassificera den som en IQ-utbildning? Självfallet kommer alla ingenjörer som läser tråden men som inte pluggat systemvetenskap skriva att den inte kräver IQ.

Själv har jag civilekonomexamen i företagsekonomi, jag hatade de flesta kurser då de inte utmanade intellektet, det var mest babblande och lätta tentor för den med läshuvud. Jag har efter flera års studier sökt systemvetenskap till hösten då jag inte är behörig för ingenjörsstudier, och systemvetenskap krävde endast Ma 2. När jag började läsa ekonomi krävdes gamla matte c...

Renodlad ekonomi/administration på lägre nivåer vill jag inte jobba med, jag har prövat på och fått erbjudande om förlängning men lönen har varit för låg med tanke på att jag inte vill gå på autopilot, utan jag vill utmana intellektet om dagarna. Spontant känns systemvetenskap som program som fel väg att gå, men jag är öppen för att låta någon systemvetare övertyga mig!

Värt att tillägga är att om systemvetare skulle vara ett enkelt jobb för en intelligent och ambitiös person så skulle även jag sälja mig för en rimlig lön. Precis som ekonomjobb lär de flesta systemvetarjobb finnas i Stockholm, och det är inte aktuellt då jag vill bo bättre än en 1,5:a om jag ska jobba bort livet och samtidigt kunna spara. Hellre 30k i Karlstad än 33k i Stockholm.

Jag har läst Ma 4, Ke 1, Fy 1 på komvux, men har Fy 2 kvar vilket är ett krav för samtliga högskole- och civilingenjörsutbildningar. Ett alternativ är att jag tar ett offerår och arbetar inom mitt befintliga kompetensområde för att spara pengar, samtidigt som jag pluggar Fy 2 på distans, sen söker till ingenjör.

Om du vill ha något mer krävande kan du ju läsa datavetenskap.

För vi hamnar oftast i företag som hanterar och utvecklar informationssystem. Det är mao administrativa system som i stora drag går ut på att överföra, lägga till, ta bort och uppdatera data och så klart även presentera det. Efter något år som systemutvecklare märker man att oavsett hur stora projekt man jobbar med så handlar det inte mer än hantering av data på ett eller annat sätt. Visst blir det lite enformig och jag vill verkligen fördjupa mig mer i det tekniska men man uppskattas så jävla mycket trots att det egentligen inte är några svåra utvecklingsprojekt(där kunden oftast faktureras på ~1 miljon kr) där bara 2 programmerare jobbat med projektet 100%.

Har även varit ensam utvecklare på något väldigt enkel utveckling där arbetet har kostat runt 100 tusen kr. Förvånansvärt dyrt tycker jag för något som inte tar mer än några dagar att utveckla men som är av stor nytta för kunden.

OBS: Jobbar som systemutvecklare och har gjort det i lite mer än två år.

EDIT: Skrivet inlägg är bara min uppfattning av situationen för oss systemvetare. Andra kan ha en annan uppfattning om läget.

Detta är en mycket bra fråga som jag också skulle vilja få svar på. Finns det någon med systemvetarbakgrund som sedan har börjat jobba med AI(exempelvis maskininlärning)?

Tveksamt. AI handlar till största delen om matematik. Så enbart Systemvetenskap är inte någon bra ingång för AI jobb.

+1

Enbart systemvetenskap är fel val om man vill arbeta med avancerad dataanalys, AI, maskininlärning och liknande. Då är datavetenskap, statistik och matematisk statistik, matematik, datateknik, teknisk fysik eller teknisk matematik betydligt bättre val där sådant faktiskt lärs ut under utbildningen.

Systemvetenskap handlar mer om hur man använder IT-system i organisationer (ex. skapa dashboards, hämta data till olika system, bygga IT-system, arbeta med UX, testning, etc) än hur man använder datorer för att utföra beräkningar och analyser samt utveckla ny teknik för sådant. För det senare är ingenjör eller matematiker/statistiker det självklara valet.

Möjligen skulle man kunna kombinera systemvetenskap med "vanlig" statistik (t.ex. dubbel fil.kand), men då tycker jag man lika gärna kunde läst datavetenskap/fysik/matematik istället och tagit valfria kurser i de relevanta områden som saknades i utbildningen. Det slår nog högre och är en vanligare bakgrund för de jobben.

Nu är det så att jag redan har en vanlig utvecklarjobb men tänkte lära mig maskininlärning på egen hand. Jag har lärt mig lite och neurona nätverk och några algoritmer(exempelvis forward propagation/backpropagation för att få ut nya mer exakta weights och aktiveringsfunktionen sigmoid). Frågan hur djupt jag egentligen behöver gå? Det är lätt att plötsligt ta sig in i matematikträsket. Jag har bara matematik c i bagaget vilket känns inte tillräckligt mycket. Finns det några kurser för oss systemvetare inom matematik/statistik?

Jag har arbetat på ett företag som delvis sysslar med AI, machine learning, osv men det tillhörde aldrig mitt arbetsområde. Så jag kan inte ge detaljerad information om det praktiska.

Att "arbeta med maskininlärning" är väldigt vagt och brett. Det finns olika jobb i området som har olika krav. Företag har ofta olika personer som tar fram modeller och som implementerar dem. Du kan söka på data scientist vs data engineer för att läsa om skillnaden.

Där jag arbetade hade analytikerna (data scientists/kvantare) bakgrunder inom fysik, matematik, datateknik, datavetenskap. Alla hade master och några var fd. forskare. Deras arbete var i hög grad väldigt matematiskt. Sedan hade vi ett antal utvecklare som byggde programmen och systemen där modellerna användes. Dessa personer var självlärda programmerare, någon civ.ingenjör och någon erfaren systemvetare. Jag tror inte deras arbete var mer matematiskt än någon annan typisk utvecklartjänst (jag har inte bra insikt i detta) och ifall det var någon invecklad modell förklarade antagligen analytikerna det.

Jag skulle gissa att implementering av tekniken och modellerna skulle vara närmare din kompetens än utvecklingen av dem. Utifrån vad du beskriver skulle jag inte satsa på att att bli kvantare, eftersom företag för de tjänsterna oftast söker folk med ovan nämnda bakgrunder. Med det sagt kan du säkert på egen hand lära dig några vanliga ML-algoritmer, grundläggande statistik, kunna tolka modellerna ok, och kanske implementera dem, men frågan är hur mycket det hjälper om du inte har den typiska bakgrunden och kompetensen. Det praktiska arbetet verkar mycket svårare än det som t.ex. lärs ut på MOOCs eller andra utbildningar. Jag kan rekommendera att du söker efter personer/titlar på LinkedIn så kan du se vanliga bakgrunder.

Ja det går naturligtvis att lära sig algoritmerna utantill, problemet är när man i större projekt att hitta den optimala algoritmen.
Fråga matematik-institutionen på din högskola vad dom erbjuder för fristående kurser som är lämpade för AI

Om han har läst som högst matematik 3/C skulle han först behöva läsa in matematik 4/D för att bli behörig till att läsa en grundkurs i matematik. De relevanta kurserna för ämnet finns sedan oftast på masternivå i matematisk statistik, numerisk analys, datavetenskap, etc. Så det skulle ta flera år av studier för kunna läsa sådana kurser på universitetet. Jag vill inte låta negativ, men försöker vara realistisk och det låter inte som att det är vad han har tänkt sig.

Ett rimligare alternativ om man ska hämta in kunskapen på universitetet med endast matematik 3 i bagaget är att läsa några kurser i "vanlig" statistik. Det ger inga kurser i ren maskininlärning, men kurser i ekonometri, statistisk teori, och förståelse för statistiska koncept (som ofta förekommer i ML) osv, skulle nog hjälpa förståelsen.

Edit: Dubbel

Jo det är sant, om man vill specialisera sig SÅ mycket. Men det finns enkla AI-kurser även på Grundnivå där man får lite grundläggande genomgångar för hur AI fungerar i praktiken och kanske främst teorin.
Annars kan jag rekommendera MIT OpenCourseWare om man vill göra lite studier på egen hand bara för skoj skull.