Läser just nu om 'axiomatisk definition av en slumpmässig variabel' i en kurs och jag har hopplöst dålig koll på vad notationerna inom mängdläran faktiskt innebär.
Det är detta:
Real-valued random variables - Wikipedia
Det som står är (typ): X(ω) (X: Ω→ℝ) is a real-valued random variable if
{ ω∈Ω: X(ω) ≤ r } ∈ ℱ ∀r ∈ℝ
Ω är "sample space", mängden med alla möjliga utfall. ω är, om jag fattat det rätt,
ett möjligt utfall ur Ω. Vad ℱ står för här är högst osäkert men, enligt en tidigare definition, så skall det vara ett superset till Ω
samt andra "events"/utfall (?)
Det största problemet är att tolka mängden inom {}. Skrivet på det där sättet, innebär det att det är alla ωi ur Ω som för en given funktion X uppfyller olikheten för just det talet 'r'?
Om exempelvis Ω = {1, 2, 3, 4, 5, 6}, X(s) = s^2 och r=10
Är då mängden { ω∈Ω: X(ω) ≤ r } = {1, 2, 3}
?