Citat:
Ursprungligen postat av
levonsargsyan
En liten e-handlare säljer t-shirts med tryck via internet. Ägaren överväger att byta ut sin startsida till en ny version. För att testa vilken version som är bäst för försäljningen utvecklar hon ett system som för varje besökare slumpmässigt visar antingen den gamla versionen av startsidan (version A), eller den nya versionen (version B). Efter en tid beräknar hon den genomsnittliga försäljningen per besökare, för varje version. Resultaten kan hittas i tabellen nedan:
Gamla startsidan (A)
Nya startsidan (B)
Genomsnittlig försäljning, SEK (A) = 10.25; (B) = 9.76
Stickprovets standardavvikelse (A) = 44; (B) = 43
Antal besökare (A) = 800; (B) = 840
Ägaren vill genomföra ett hypotestest med 10% signifikansnivå. Här är hennes hypoteser:
𝐻0 ∶ μ𝐵 = μ𝐴
𝐻1 ∶ μ𝐵 ≥ μ𝐴
a. Vilken kritisk gräns bör ägaren välja för sitt test?
b. Beräkna testvariabeln.
Någon som skulle kunna hjälpa mig med denna? Och gärna förklara! Skulle vara väldigt tacksam!
Här finns en sida som behandlar ett så kallat t-test. Notera att ditt fall finns beskrivet längst ned på sidan, dvs hur man får fram sitt Z värde när man har två samples med olika storlek. Man behöver också antal frihetsgrader, formel finns här: https://en.wikipedia.org/wiki/Student%27s_t-test#Equal_or_unequal_sample_sizes,_similar_varian ces_'%22%60UNIQ--postMath-00000011- QINU%60%22'
Notera också att std i ditt exempel är rätt lika för de två olika sidorna, det står en del om det på sidan ovan. En annan grej är att det inte bör vara för stor skillnad i storleken mellan de två samplen:
840/800 är kvoten mellan storlekarna. En regel jag sett är att denna kvot (större/mindre) inte bör vara över 1.5. Men det är ju ok i ditt exempel.
Man kan kanske undra var den där Z-scoren kommer från, om man tänker på exponenten i normalfördelningen så inser man att det i princip är roten ur den. Ett villkor för att köra ett t-test är att man kan anta att samplen är ungefär normalfördelade.
Det står inte explicit i din uppgift, men för samples av din storlek är det okej att anta det. Här kan man läsa mer om det:
http://www2.psychology.uiowa.edu/fac...7%20normal.pdf