Finans + statistik

Tja,

Jag har en kandidat i NEK och HT19 kommer jag eventuellt påbörja en master i Finans och vill både bredda mina kunskaper men även sticka ut, så jag har bestämt mig för att läsa fler kurser samtidigt i antingen statistik, mat-stat eller Fek.

För det första, hur ser framtidsutsikterna ut för en nationalekonom med en master i finans? Vad finns det för ev arbetsgivare?

För det andra, vad är mest relevant av stat vs. matstat? Rent spontant anser jag att statistik-kurserna varit roligare, med alla dess praktiska moment, relativt den teoretiskt inriktade matstaten. Känslan är dock att matstat väger mycket tyngre hos arbetsgivare. Vilket ämne skulle ni säga ger bäst synergieffekt med finans?

För det tredje, kombination med t.ex redovisning och ekonomistyrning. (Ett jobb som t.ex. financial controller verkar spännande.) Ger en kandidat i Fek en bättre bredd än studier i stat/matstat?



Är det någon som har värdefull input på min situation ?

Vilken skola du kommer ifrån kan vara avgörande. Oftast går självklart arbetsgivaren på dina personliga attribut, men sedan så råder det ingen tvivel om att det krävs att man gått på vissa skolor och/eller haft ett visst betyg för att få intervjun.

På grundnivå håller kurser i matstat generellt lite högre nivå, men det är inte så konstigt eftersom de oftast har minst 45 hp i matte som förkunskapskrav. Ibland är de dock lite väl teoretiska för någon som endast tänkt läsa enstaka kurser. Vad jag menar är att om du endast kan bli antagen till matstat grundkurs (där du i princip lär dig bevisa väntesvärdesriktighet och några statistiska test rigoröst, men knappt röra data) så kanske det är bättre att ta en kurs i ekonometri eller tidsserieanalys från vanlig statistik. Vilka kurser i matstat kan du bli antagen till?

Jag har läst två kurser i matstat, "Probability and statistics" och "Statistical Inference". Samt att jag ska tentera en kurs i Stokastiska processer i sommar, om tiden räcker till. En kurs jag skulle kunna välja är "Stochastic data processing and simulation". Läser jag dessa kan ja i stort sett ta ut en kandidat i matstat från GU. Även "linear statistical Models" kan jag välja.

Ekonometri och tidsserier fick jag med mig från en kurs i nationalekonomin f.ö. Mkt bra kurs.

Börja med att ställa dig själv frågan vad du vill jobba med

Som nämnt ovan bör du fråga dig vad du vill jobba med. Om du vill ha någon form av analytiker-jobb som inte enbart innebär arbete i Excel så rekommenderar jag att du tar kandidaten i matstat, även om det tar en termin eller två extra. Kombination NEK + stat/matstat är bra.

Stochastic data processing and simulation verkar vettig. Kollade kursplanen. Kanske inte för att du direkt lär dig metoder som kan användas i ditt jobb, utan för att den bygger färdigheter inom programmering och matematiskt arbete med datorer.

Linear Statistical Models kommer du definitivt ha nytta av i kvantitativt arbete, speciellt som nationalekonom där regressioner är standard. OLS och dess varianter (vilket NEK tenderar att fokusera på) duger inte alltid.