*** Matteuppgiftstråden [För de som inte vill skapa en egen tråd] ***

Hej på er alla

Funderade lite över denna

http://imgur.com/a/LKuz1

Kan lösa de flesta ekvationer som har med tanx att göra algebraiskt, men har lite svårt för att lösa uppgifter som har med tangens att göra grafiskt.

Förstår inte riktigt hur jag skall ta fram ekvationen från den bilden.

All hjälp uppskattas stort.

Tack på förhand.

Allt gott.

Ska argumentet stå i grader om man omvandlar ett komplext tal från kvadratisk, till polär form?

Spelar ingen roll. Om du har e^(iv)=cos(v)+i*sin(v) så räknar vi för v = pi eller v = 180 grader får vi samma resultat eftersom cos(pi) = cos(180 grader) och sin(pi) = sin(180 grader).

Jag behöver hjälp med hur man får fram ration på oändliga geometriska talföljder.
Här är några exempel.

Beräkna summan av den oändliga geometriska talföljden 2 - 2/3 + 2/9 + ...

Är ration på denna r = - 1/3 som man sedan sätter in i följande formel S = 2 / 1 - (-1/3)

Man har två olika normalfördelningar;

X = tillgång, N(45,5)
Y= efterfrågan, N(35,4)

Hur räkna ut när efterfrågan överskrider tillgången?
Man efterfrågar alltså P(Y>X)=P(Y-X>0)

Rätt svar är 0.059. Någon som är bra på att förklara? MVH

Eftersom linjär kombinationer av normalfördelade slumpvariabler är normalfördelad, så är Y - X normalfördelad. Jag antar att du menar att V[X] = 5², och V[Y] = 4². Så då är

E[Y - X] = E[Y] - E[X] = 35 - 45 = -10
V[Y - X] = V[Y] + V[X] = 4² + 5² = 41

så vet man alltså att (Y - X) ~ N(-10, σ² = 41). Så låt Z ~ N(0, 1), då är alltså

P(Y - X > 0) = P((Y - X + 10)/√(41) > 10/√(41)) = P(Z > 10/√(41)) = 1 - P(Z ≤ 10/√(41))

Sannolikheten P(Z ≤ 10/√(41)) kan man slå i en tabell och få att den är ungefär 0.94062, så alltså är

P(Y - X > 0) = 1 - 0.94062 = 0.05938

Om du har att a_n är en geometrisk följd, då får du ration genom att ta a_{n + 1)/a_n, för något n. Så i ditt fall är alltså ration r = (-2/3)/2 = -1/3. Så det är helt korrekt att summan av serien är 2/(1 + 1/3) = 3/2.

Tack! Ser att du använde varians och komplementhändelse. Känns klarare nu

Hej! Jag försöker förstå mig på dynamiken för en sådan här quadcopter.

I ekvation 12 (definitioner för variablerna finns i ekvation 1 och 2, matris W i ekv 4):
"The angular accelerations in the inertial frame are then attracted from the body frame accelerations with the transformation matrix W^-1 and its time derivative"

Varför räcker det inte med bara transformationsmatrisen direkt på v-prick (på samma sätt som i ekv 4)? (Dvs, varför inte bara [; \ddot{\eta} = W^{-1} \dot{\nu};] ? )
Varför krävs tidsderivatan plötsligt när den inte behövts tidigare, och vad menas egentligen med "...attracted from the..."?

Bump.

Jag vill förenkla en linjeintegral mha. indexräkning och behöver lite ledning på första omskrivningen. Struntar i integraltecknet då det bara är i vägen. r ortsvektor.

[(r·B)r x dr]_i = ε_ijk [(r·B)r]_j [dr]_k = x_j B_j x_m [dr]_k

Det är i sista steget jag blir osäker. Ska jag införa dummyindex för skalärprodukten och låta r:et längst till höger gå i j-riktningen eller tvärtom? Dvs. (...) = x_m B_m x_j [dr]_k

Den funktion du söker är något i stil med a*tan(kx+v).
Fundera på för vilka x funktionen är =0. Vad säger det om (kx+v) ? Är (kx+v) helt enkelt bara = x? Är v=0?
Och vad kan a vara? Maxvärdet kan man inte se det på, men x-koordinaten där värdet är =1 bör ge en ledtråd. Och om a är positivt eller negativt bör du se direkt.
Grubbla lite!

PS Funktionen kan också ha en offset i y, alltså : b + a*tan(kx+v)

Jag förstår, tack.