1. Dator och IT
  2. AI - Artificiell intelligens

När når vi AGI?

Svara
2026-10-18, 20:30
  #2845
EliasAlucard
Medlem
EliasAlucards avatar
Citat:
Ursprungligen postat av BeneathTheSurface
Ja LoL skojaren Philip Mason. LoL. Var det inte H-index som var så jävla viktigt för dig för ett tag sedan? Och du är inte pro-ai, du är dum i huvudet.
Har ingen aning vad du snackar om med H-index, före den här tråden har jag bara haft ett kort meningsutbyte med dig om Linux/open source vs proprietär mjukvara. Har inget minne av att jag har hypat upp H-index heller (vilket är ett appeal to authority argument, som jag generellt inte ägnar mig åt). Tror du blandar ihop mig med någon annan.

I alla fall, den här YouTube skojaren:

https://en.wikipedia.org/wiki/Thunderf00t

Som tydligen är en brittisk kemist. Vad är hans AI-argument menar du? Varför ska vi ta honom på allvar i AGI-frågan?

Citat:
Ursprungligen postat av erkki17
Yampolskiy är dock ingen ML/AI-ingenjör utan han har grundat ett fält baserat på science fiction om hur en superintelligent AI teoretiskt sett skulle kunna bete sig. Huruvida dagens modeller kommer eller kan bli superintelligenta vet han ingenting om.
Ja, känns som att han har kollat lite för mycket på Matrix; han tror att vi lever i en simulation

Men han är faktiskt en 'computer scientist' så sett, så någorlunda koll har han på ämnet, även om han inte jobbar på LLM-företag. Men vad säger du om Jacob Coxon som hoppade av Anthropic nyligen och nu också varnar för AI-säkerhet? Eller Leopold Aschenbrenner, som tidigare jobbade på OpenAI och förutspådde 2024 att AGI kommer kring 2027-2028? Med tanke på dagens AI-utveckling så känns det som att det blir av nästa år, kanske redan i år, men 2028 bör AGI vara redo i alla fall.

Citat:
Ursprungligen postat av erkki17
Jag tycker dock att det är klokt att ta säkerhetsarbetet på allvar och jag kan hålla med honom till viss del om att vi inte behöver AGI för att accelerera vetenskapen. Det räcker med smal, specialiserad, AI likt AlphaFold.
En liten brasklapp där är att vissa vetenskapliga framsteg kan behöva bredare form av intelligens som kan hämta inspiration ifrån andra fält, vilket smal AI mest sannolikt inte kommer att kunna. Dock kanske det räcker med tillräckligt kompetenta människor i kombination med smal AI.
Ja, safety first såklart. Med tanke på förseningen av GPT 6.1 Astra så verkar de ta säkerhetsarbetet seriöst i alla fall; 6.1 Sol släpptes nyligen, men inte 6.1 Astra eftersom den fortfarande är lite för vild just nu.
__________________
Senast redigerad av EliasAlucard 2026-10-18 kl. 20:44.
Citera
2026-10-18, 20:36
  #2846
Hastmotsoffgrupp
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Cyborg2030
Jag tror att det blir en gradvis övergång och att vi knappast kommer att identifiera dagen D när AGI eller ASI föddes. Det kommer att bli som att koka grodan långsamt. En vacker dag blir det för varmt och grodan dör av överhettning utan att förstå att den var utsatt för något hot.

Baserat på underlaget här på Flashback kan jag dra slutsatsen att en betydande andel av mänskligheten inte är mycket smartare än grodor.
Ja, det är läskiga paralleller Tech-Goebbles Sam far med😂
Citera
2026-10-18, 20:38
  #2847
Cyborg2030
Medlem
Cyborg2030s avatar
Citat:
Ursprungligen postat av BeneathTheSurface
Nej du har koll du, du vet inte ens vem det är det har framgått, du föredrar att "extrahera" "fakta" från Eliezer Yudkowsky som är totalt okänd utanför sitt område att pilla navelludd.
Jag kan rabbla rätt många forskare och även nobelpristagare(!) som har en p(doom) över 10%. Detta vet du.

Du å andra sidan har en anonym boomer "Thunderf00t" på Youtube. Och OCR-mannen Lecun.

Citera
2026-10-18, 20:39
  #2848
RandomNPC
Medlem
RandomNPCs avatar
Citat:
Ursprungligen postat av DI-utforskaren
En LLM-skeptiker brukar dels kunna svenska, och inte skriva ihop ord där det inte är befogat. Men bortsett ifrån det så är en LLM-skeptiker någon som tror att transformer- tekniken, i den form som utvecklats av de stora DI-företagen, är för begränsad och har/kommer att "stöta på en mur".

Men här på Flashback så utmärkers de främst av att bara hänvisa till transformer-modellers absoluta grundfunktion, utan att ta hänsyn till att viss utveckling även skett där; genom "resonemangshuvuden", (specialiserade uppmärksamhetshuvuden) och att man nu kan köra samma token flera varv i nätverket, (fast vi inte vet om det är implicerat hos lanserade modeller), och J-space, ett område i ungefär mitten av nätverket, där modellen kan föra interna resonemang, vilket upptäckts av Antropic, samt, givetvis, genom optimerad träning.

Men, framför allt så utmärks sådana Flashback-debattörer av att man missat hela den yttre loopen där modeller, agenter och andra hjälpmedel samarbetar. Där går utvecklingen ytterst snabbt nu! Men som jag skrev i mitt tidigare inlägg: Dessa DI-organisationer kan ännu inte bedriva helt självständigt forskningsarbete och kan heller inte uppnå rekursiv självförbättring innan de lärt sig "forskningssmak". Dessutom måste ju en automatiserad återkoppling ske för att det skall bli RSI.

Dessa Flashback-debattörer resonerar lite som att att de står och stirra på ett enstaka träd i en stor skog och påtala för allt och alla: "Jag vet minsann hur det fungerar", och totalt missar resten av skogen som utgör ett komplicerat ekosystem med många arter som samspelar och utvecklas snabbt.

Fler frågor?

🙂
Anser du språkmodeller kan extrapolera fram ny kunskap: "intelligentia"; eller är ny kunskap interpolation: "informatia"?
Citera
2026-10-18, 21:29
  #2849
DI-utforskaren
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Hastmotsoffgrupp
Ja, vilka definerar du som det?
Anser du att maskininlärning, beräkningskapacitet har eller kommer att få någon kausal förståelse,kreativitet , eller kunna skapa saker utan någon människa inblandad?

Samt varför du drygar på ett stavfel när mina innehåll är av substans , medans dina ser ut som något en 5
Åring med GPT knullat ihop under en haschpsykos?😂😂😘😘

Samt, varför bemötte du ej mig när jag utmanade ditt GPT snack?
Jag älskar AI , men jag hatar AI- barn /gubbar/kärringarsom blir blåsta i pallet av Sam Altman..😘.

Jag bortser ifrån dina barnsliga förolämpningar, stället så tänker jag komma med något färskt och potentiellt mycket intressant som anknyter till din fråga.

Det kan nämligen, eventuellt, revolutionera vår syn på hur ANN arbetar internt. Tidigare så trodde man att DI-modellerna klumpade ihop saker som inte hade någonting att göra med varandra, bara för att spara utrymme.

Nu kan det visa sig att det finns ett samband mellan dessa saker i alla fall, fast vi inte upptäck det som DI-modellen ser vad gäller likheter. Men vi får komma ihåg att att länken nedan leder till en essä, inte en granskad forskningsrapport, som kommer tids nog. Men essän är inte skriven av vem som helst utan Nick Cammarata, som tidigare jobbat på OpenAI med just att förstå DI-modellers inre. Nu driver han företaget Goodfire som enbart är inriktat på just det.

https://already-clean.goodfire.com/?utm_source=chatgpt.com

Din fråga:

Citat:
Anser du att maskininlärning, beräkningskapacitet har eller kommer att få någon kausal förståelse,kreativitet , eller kunna skapa saker utan någon människa inblandad?

Svaret på din första (del) fråga: Ja,faktiskt, transformers uppvisar funktionell förståelse inom många områden, för att förutsäga väl i många olika situationer är det användbart att utveckla interna representationer av verkliga samband, inklusive orsak och verkan. Man kan säga att den bygger upp en slags språklig men begränsad funktionell världsmodell, den, i kombination med Yan LeCunns V-JEPA 2 skulle vara mumma. Nick Cammaratas essä och debatten runt den, handlar just om förståelsens för ANN:s interna mekanismer och om vi möjligen kan kartlägga dem!

Det roligaste är att, om Cammarata har rätt, så kan man, bildligt, likna ANN med ett träd, vilket jag råkade använda som liknelse i ett tidigare inlägg, dock mest för att påpeka skillnaden mellan att säga sig förstå hur ett enskilt träd fungerar och hur en hel stor skog fungerar som ett komplext ekosystem!🙂

Svaret är: Ja, på din andra (del) fråga: DI-agenter kan redan utveckla nya lösningar och utföra omfattande arbetsuppgifter relativt självständigt.

Så tack för att du skriver sådana frågor som gör det möjligt för mig att informera de som är intresserade av den senaste spännande utvecklingen vad gäller mekanistisk tolkbarhet!🙂
__________________
Senast redigerad av DI-utforskaren 2026-10-18 kl. 21:38.
Citera
2026-10-18, 22:04
  #2850
BeneathTheSurface
Medlem
BeneathTheSurfaces avatar
Citat:
Ursprungligen postat av EliasAlucard
Har ingen aning vad du snackar om med H-index, före den här tråden har jag bara haft ett kort meningsutbyte med dig om Linux/open source vs proprietär mjukvara. Har inget minne av att jag har hypat upp H-index heller (vilket är ett appeal to authority argument, som jag generellt inte ägnar mig åt). Tror du blandar ihop mig med någon annan.

I alla fall, den här YouTube skojaren:

https://en.wikipedia.org/wiki/Thunderf00t

Som tydligen är en brittisk kemist. Vad är hans AI-argument menar du? Varför ska vi ta honom på allvar i AGI-frågan?

Ja, känns som att han har kollat lite för mycket på Matrix; han tror att vi lever i en simulation

Men han är faktiskt en 'computer scientist' så sett, så någorlunda koll har han på ämnet, även om han inte jobbar på LLM-företag. Men vad säger du om Jacob Coxon som hoppade av Anthropic nyligen och nu också varnar för AI-säkerhet? Eller Leopold Aschenbrenner, som tidigare jobbade på OpenAI och förutspådde 2024 att AGI kommer kring 2027-2028? Med tanke på dagens AI-utveckling så känns det som att det blir av nästa år, kanske redan i år, men 2028 bör AGI vara redo i alla fall.

Ja, safety first såklart. Med tanke på förseningen av GPT 6.1 Astra så verkar de ta säkerhetsarbetet seriöst i alla fall; 6.1 Sol släpptes nyligen, men inte 6.1 Astra eftersom den fortfarande är lite för vild just nu.

Titta på videon i stället dumjävel. Han är erkänd expert på biokemi och debunkar om och om igen vad tex Jacob Coxon säger i sina påståenden.

Jag vet att du är en lågpanna av rang men man förväntar sig någon som helst efterforskning innan du kräker ur dig ytterligare påhittade "faktoider". Men du bevisar bara du kan inte och förstår inte, du har samma kognitiva kapacitet som symaskinist2030, skulle jag gissa något lägre om ärligheten ska fram.
Citera
2026-10-18, 22:14
  #2851
DI-utforskaren
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av RandomNPC
Anser du språkmodeller kan extrapolera fram ny kunskap: "intelligentia"; eller är ny kunskap interpolation: "informatia"?

Din fråga är intressant: Det är lite av båda, fast gränsen däremellan är suddig. Snilleideer är ovanligt, även ibland människor. Och frågan är om dessa, vid närmare betraktelse, ändå inte bygger på tidigare kunskaper, låt vara kombinerade ett revolutionerande kreativt sätt.

Men av sådant finns det redan tecken på att LLM/agenter klarar av, t.o.m om vi bortser ifrån deras senaste prestationer när det kommer till matematik.

FunSearch och AlphaEvolve är två exempel på hur språkmodeller tillsammans med andra beräknings- och verifieringsmetoder kan bidra till genuint ny kunskap. Låt vara att de inte gör sådant helt autonomt, vilket återkopplar vad jag skrivit om "forskningssmak" och rekursiv självförbättring i mitt tidigare inlägg.

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06924-6?utm_source=chatgpt.com

https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/?utm_source=chatgpt.com

https://deepmind.google/blog/alphaevolve-impact/?utm_source=chatgpt.com
__________________
Senast redigerad av DI-utforskaren 2026-10-18 kl. 22:16.
Citera
2026-10-18, 23:46
  #2852
Hastmotsoffgrupp
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av DI-utforskaren
Jag bortser ifrån dina barnsliga förolämpningar, stället så tänker jag komma med något färskt och potentiellt mycket intressant som anknyter till din fråga.

Det kan nämligen, eventuellt, revolutionera vår syn på hur ANN arbetar internt. Tidigare så trodde man att DI-modellerna klumpade ihop saker som inte hade någonting att göra med varandra, bara för att spara utrymme.

Nu kan det visa sig att det finns ett samband mellan dessa saker i alla fall, fast vi inte upptäck det som DI-modellen ser vad gäller likheter. Men vi får komma ihåg att att länken nedan leder till en essä, inte en granskad forskningsrapport, som kommer tids nog. Men essän är inte skriven av vem som helst utan Nick Cammarata, som tidigare jobbat på OpenAI med just att förstå DI-modellers inre. Nu driver han företaget Goodfire som enbart är inriktat på just det.

https://already-clean.goodfire.com/?utm_source=chatgpt.com

Din fråga:



Svaret på din första (del) fråga: Ja,faktiskt, transformers uppvisar funktionell förståelse inom många områden, för att förutsäga väl i många olika situationer är det användbart att utveckla interna representationer av verkliga samband, inklusive orsak och verkan. Man kan säga att den bygger upp en slags språklig men begränsad funktionell världsmodell, den, i kombination med Yan LeCunns V-JEPA 2 skulle vara mumma. Nick Cammaratas essä och debatten runt den, handlar just om förståelsens för ANN:s interna mekanismer och om vi möjligen kan kartlägga dem!

Det roligaste är att, om Cammarata har rätt, så kan man, bildligt, likna ANN med ett träd, vilket jag råkade använda som liknelse i ett tidigare inlägg, dock mest för att påpeka skillnaden mellan att säga sig förstå hur ett enskilt träd fungerar och hur en hel stor skog fungerar som ett komplext ekosystem!🙂

Svaret är: Ja, på din andra (del) fråga: DI-agenter kan redan utveckla nya lösningar och utföra omfattande arbetsuppgifter relativt självständigt.

Så tack för att du skriver sådana frågor som gör det möjligt för mig att informera de som är intresserade av den senaste spännande utvecklingen vad gäller mekanistisk tolkbarhet!🙂
Du vi säger så, du begriper uppenbarligen inte teknik , hur det ser ut under huven, du läser om skit...

Ja ,du kan likna text av matematik med fibonatisekvenser i kottar ,träd osv,,universum bygger på matematik till viss del...
Varför ska du " informera " när du ej begriper något?

Samt vad har det med dina språkmodeller att göra,?

Själva sammanhanget, det är en modell som du tränar...Sedan..."ANN"j-ävla lall föresten , det är vikter, matriser som väger av vad den ska sprida för desinformation i just ditt pall.

Ska Nätverken generera kottar?
Tråden handlar om AGI...Automatisk teknik, självgående...en robbotgräsklippare är AGI" tex, resonera utifrån verkligheten , ej din och Open Ais tack.

Det är inte du som skriver , du promtar min text i Chat GPT- Fråga skiten om den har kausal förmåga öht?, Så får vi se vad den svarar dig, förutom Openaiskt flum..
Du blir ignore, Open AI ska inte använda min hjärna...

Hälsa skiten att API-system byggs och har byggts för fullt och europa är ej lika blåsta som jänkarna( börjar tvivla när jag läser på detta forum, tur att verkligheten finns😂

Nej du måste bygga skiten som gör att agent 1 och 2 flaggar för strul sedan kontrollerar 3an det och rättar , är alla överens körs det vidare, annars så flaggar den manuellt(exempel)...Så nej du och open AI har delvis fel, ni definerar det fel.

Du får be Open Ai definera självständigt, så får du en sista chans😂

Mvh😘 puss och kram , din vän i natten🤩
__________________
Senast redigerad av Hastmotsoffgrupp 2026-10-19 kl. 00:20.
Citera
2026-10-19, 01:55
  #2853
Hastmotsoffgrupp
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av EliasAlucard
Har ingen aning vad du snackar om med H-index, före den här tråden har jag bara haft ett kort meningsutbyte med dig om Linux/open source vs proprietär mjukvara. Har inget minne av att jag har hypat upp H-index heller (vilket är ett appeal to authority argument, som jag generellt inte ägnar mig åt). Tror du blandar ihop mig med någon annan.

I alla fall, den här YouTube skojaren:

https://en.wikipedia.org/wiki/Thunderf00t

Som tydligen är en brittisk kemist. Vad är hans AI-argument menar du? Varför ska vi ta honom på allvar i AGI-frågan?

Ja, känns som att han har kollat lite för mycket på Matrix; han tror att vi lever i en simulation

Men han är faktiskt en 'computer scientist' så sett, så någorlunda koll har han på ämnet, även om han inte jobbar på LLM-företag. Men vad säger du om Jacob Coxon som hoppade av Anthropic nyligen och nu också varnar för AI-säkerhet? Eller Leopold Aschenbrenner, som tidigare jobbade på OpenAI och förutspådde 2024 att AGI kommer kring 2027-2028? Med tanke på dagens AI-utveckling så känns det som att det blir av nästa år, kanske redan i år, men 2028 bör AGI vara redo i alla fall.

Ja, safety first såklart. Med tanke på förseningen av GPT 6.1 Astra så verkar de ta säkerhetsarbetet seriöst i alla fall; 6.1 Sol släpptes nyligen, men inte 6.1 Astra eftersom den fortfarande är lite för vild just nu.


En AI förstår inte bokstäver

Det första som händer är att orden delas upp i mindre bitar som kallas tokens (ofta delar av ord).
Varje token tilldelas en lista med siffror – en vektor.

Om vi förenklar det kraftigt kan vi tänka oss ett koordinatsystem: Ordet "katt" kanske får koordinaterna [1.2, 0.5, -0.8]

Ordet "hund" får koordinaterna [1.1, 0.4, -0.9] (eftersom de är liknande djur ligger de nära varandra i det matematiska rummet).

Ordet "matris" får koordinaterna [-2.3, 4.1, 0.0] (ligger väldigt långt borta).
I moderna modeller består denna lista inte bara av 3 siffror, utan av flera tusen dimensioner för varje enskilt ord.

2. Multiplikation av matriser (Vikter och lager)

Det är här den enorma beräkningskapaciteten kommer in.
Modellen består av miljarder eller biljoner sammanlänkade tal som kallas vikter

Vikttfittorna är organiserade i gigantiska tabeller, det är det som är matriser...

Din vektor (dina ord) skickas in i nätverket sker en serie av matris-multiplikationer (\(Y = X \cdot W + b\)).

Här har du grundtekniken så kan du resonera utifrån det nu så slipper vi ha några LSD-tankar...jag som tycker jag själv är totalt dum i huvudet som är vaken på en Söndag när jag borde sova men istället sitter och förklara saker för " vuxna" männsikor hur det fungerar...

Går sådär, du har ju inte bemött ett inlägg, kom igen nu kompis!?🥰
Citera
2026-10-19, 09:43
  #2854
RandomNPC
Medlem
RandomNPCs avatar
Citat:
Ursprungligen postat av DI-utforskaren
Din fråga är intressant: Det är lite av båda, fast gränsen däremellan är suddig. Snilleideer är ovanligt, även ibland människor. Och frågan är om dessa, vid närmare betraktelse, ändå inte bygger på tidigare kunskaper, låt vara kombinerade ett revolutionerande kreativt sätt.

Men av sådant finns det redan tecken på att LLM/agenter klarar av, t.o.m om vi bortser ifrån deras senaste prestationer när det kommer till matematik.

FunSearch och AlphaEvolve är två exempel på hur språkmodeller tillsammans med andra beräknings- och verifieringsmetoder kan bidra till genuint ny kunskap. Låt vara att de inte gör sådant helt autonomt, vilket återkopplar vad jag skrivit om "forskningssmak" och rekursiv självförbättring i mitt tidigare inlägg.

https://www.nature.com/articles/s41586-023-06924-6?utm_source=chatgpt.com

https://deepmind.google/blog/alphaevolve-a-gemini-powered-coding-agent-for-designing-advanced-algorithms/?utm_source=chatgpt.com

https://deepmind.google/blog/alphaevolve-impact/?utm_source=chatgpt.com
Följdfråga: Är AI någonting mer än verktyg?
Citera
2026-10-19, 11:05
  #2855
Cyborg2030
Medlem
Cyborg2030s avatar
Citat:
Ursprungligen postat av RandomNPC
Följdfråga: Är AI någonting mer än verktyg?
Generell, multimodal och agentisk AI har blivit ett verktyg som helt utan mänsklig inblandning kan skapa nya verktyg.

T.ex. nya script för att hacka sig in i Australiens Medicare.

Skiftnyckeln, telegrafen eller faxapparaten kan inte göra det.
Citera
2026-10-19, 11:45
  #2856
RandomNPC
Medlem
RandomNPCs avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Cyborg2030
Generell, multimodal och agentisk AI har blivit ett verktyg som helt utan mänsklig inblandning kan skapa nya verktyg.

T.ex. nya script för att hacka sig in i Australiens Medicare.

Skiftnyckeln, telegrafen eller faxapparaten kan inte göra det.
Alltså ett verktyg helt utan ett eget syfte. Som all annan teknologi.
Citera
Svara

Skapa ett konto eller logga in för att kommentera

Du måste vara medlem för att kunna kommentera

Skapa ett konto

Det är enkelt att registrera ett nytt konto

Bli medlem

Logga in

Har du redan ett konto? Logga in här

Logga in