När når man AGI? Tja, det kan man diskutera tills man blir blå i ansiktet. Det finns så många definitioner och åsikter, så jag avstår att ge mig in i det getingbo, detta trots att vissa hävdar att AGI redan är uppnått. Men jag kan i alla fall bidra med ett tecken i tiden:
GPT-6-Astra/Codex respektive Claude Opus-5.5/Claude Code klarade av att svara rätt på 46 av 50 svåra fysikproblem utan webbsökning men med lokala beräkningsverktyg. Grejen är att problemen inte var publicerade på internet. GPT-6-Astra, trodde man, klarade av 90 procent av problemen när modellen fick använda webbsök. Men det visade sig att det var modellen som räknat rätt, inte forskarna: Så det slutade med 98 procent rätt för Astra, 49/50 problem.
https://arxiv.org/abs/2610.16733?utm_source=chatgpt.com
Och hur mycket kostade kalaset: ca 2,33 dollar, i API kostnad, per problem när det kommer till Astra!🙂 Varje problem skulle ta en fysiker ungefär en dag att lösa. Nu är det inte en granskad studie och den är liten och begränsad. Dessutom kan det inte helt uteslutas att tidigare AI-assisterat arbete förekommit i materialet.
Men det är i alla fall ett tecken i tiden!🙂😵
Men när det kommer till RSI så är det ändå en bit kvar, även om man bara räknar in det yttre loopen som består av DI-modeller, agenter och hjälpmedel i samverkan, kort sagt: DI-organisationer. Forskarna menar nämligen att modellerna saknar något som som brukar kallas "forskningssmak", dvs att kunna avgöra vilken ny forskningsinriktning som är mest fruktbar och när det är dags att överge ett problem.
Men skulle vi ändå nå ända dit så infinner sig frågan: Vad skulle LLM-skeptikerna här på Flashback säga då? Låt mig gissa:
- Äh, de storkastiska papegojorna härmar bara människan sätt att tänka, det har absolut inte hänt något! Allt är bara en stor konspiration och bubblan spricker snart!
😆
GPT-6-Astra/Codex respektive Claude Opus-5.5/Claude Code klarade av att svara rätt på 46 av 50 svåra fysikproblem utan webbsökning men med lokala beräkningsverktyg. Grejen är att problemen inte var publicerade på internet. GPT-6-Astra, trodde man, klarade av 90 procent av problemen när modellen fick använda webbsök. Men det visade sig att det var modellen som räknat rätt, inte forskarna: Så det slutade med 98 procent rätt för Astra, 49/50 problem.
https://arxiv.org/abs/2610.16733?utm_source=chatgpt.com
Och hur mycket kostade kalaset: ca 2,33 dollar, i API kostnad, per problem när det kommer till Astra!🙂 Varje problem skulle ta en fysiker ungefär en dag att lösa. Nu är det inte en granskad studie och den är liten och begränsad. Dessutom kan det inte helt uteslutas att tidigare AI-assisterat arbete förekommit i materialet.
Men det är i alla fall ett tecken i tiden!🙂😵
Men när det kommer till RSI så är det ändå en bit kvar, även om man bara räknar in det yttre loopen som består av DI-modeller, agenter och hjälpmedel i samverkan, kort sagt: DI-organisationer. Forskarna menar nämligen att modellerna saknar något som som brukar kallas "forskningssmak", dvs att kunna avgöra vilken ny forskningsinriktning som är mest fruktbar och när det är dags att överge ett problem.
Men skulle vi ändå nå ända dit så infinner sig frågan: Vad skulle LLM-skeptikerna här på Flashback säga då? Låt mig gissa:
- Äh, de storkastiska papegojorna härmar bara människan sätt att tänka, det har absolut inte hänt något! Allt är bara en stor konspiration och bubblan spricker snart!
😆
