När når vi AGI?

Är det möjligt att uppfinna något som innebär att färre människor dör i cancer? Om inte, varför finns det då cancervård?

Det finns redan behandlingar för cancer som om det upptäcks i tid i många fall kan förhindra dödsfall.
Men det är lika meningslöst att prata cancer med er som AI för ni är inte införstådda i något av det.

Cancer är inte EN sjukdom, det är namnet på okontrollerad celldelning, det går inte utrota eftersom det är i grund och botten trasigt DNA i en enskild cell, jag förstår i er våta dröm så kan AI designa nanobottar som kryper runt i kroppen och DNA sekvenserar varenda cell för att hugga ihjäl de som har fått fel på detta... Men ni lever som sagt inte i verkligheten.

Du tex tror ju en eventuell framtida ASI är omöjlig att hålla inlåst, att något tillräckligt smart kan bryta mot alla fysikens regler osv. Det säger lite om nivån av förståelse vi rör oss på här.

Cancer är en grupp sjukdomar som innebär en onormal celldelning med förmåga att spridas till andra delar av kroppen.

https://sv.wikipedia.org/wiki/Cancer

🤷🏻‍♂️

Ja? Du bekräftar ju precis vad jag skrev dumhuvud.

Du erkänner nu att cancer är en grupp av sjukdomar?

Är inte AI-Kejsaren avklädd nu helt och hållet? Vad var det nu igen, Typ 80%-90% av svaren som alla AI-Engines är ifrån Reddit-posts Hahah!

Snacka om överhypad flopp

Jag blir allt mer ointresserad,av att diskutera begreppen AGI och ASI, i sig.
Men I dagsläget så börjar vi se ASI-liknande eller klart övermänsklig forskningskapacitet med hjälp av Digital Intelligens, (DI).i alla fall vad gäller delar av matematiska forskningsfältet.

Det handlar inte om en modell som enbart kan lösa matematiska problem, (likt en schackdator som bara kan spela schack). Det handlar om en intern modell hos OpenAI som preliminärt löst det i 90 år olösta Navier–Stokes problemet efter att ha löst det närliggande problemet Euler-ekvationerna. Den interna modellen arbetade 88 timmar och tog hjälp av 10 000 specialiserade agenter som utbytte information och samarbetade med varandra.

Sedan fick GPT-6-Astra modellen, (som ligger på 98 % FrontierMath Tier 4 och 99,9 % ARC-AGI-3, i det sista fallet med hjälpmedel utöver de vanliga, annars 62,7% med standardupplägget), sköta om Lean-formalisering och verifiering, vilket tog 17 timmar. När OpenAI testade den interna modellen och jämförde med Astra på utvalda svåra matematiska problem så hade den interna modellen ungefär tre gånger så hög andel lösta problem jämfört med Astra.

https://openai.com/index/navier-stokes-solution/?utm_source=chatgpt.com

https://openai.com/index/gpt-6-astra/?utm_source=chatgpt.com

Detta innebär att utvecklingen av Digital Intelligens,(DI), är ojämn och kommer sannolikt att vara det också framöver. Fortfarande så finns det uppgifter som DI brottas med, men som kan vara ganska lätta för människan att lösa. Vi får se hur det blir framöver med agenter, robotik, utvecklande av LLM, (genom t.ex att man gör fler varv genom nätverket för varje token), utveckling av runt omkring resurser i övrigt, samt alternativ till LLM-arkitekturen som Le Cunns JEPA).

Så vi har långt ifrån ASI ännu, men det börjar "knapras" in med ASI liknande kapacitet i delar av matematiken.

Häftigt om detta stämmer:
https://www.bbc.com/news/articles/cy7zygy3rl2o

Det stämmer nog. Ev. att dom var så luriga att dom bjöd in en massa forskare att använda tjänsten för att smygtitta på dom.Men om en ska summera mitten av juli till idag för OpenAI så tuffar det på som satans helvete. Dom saktar inte in, Astra är toppen. Minst en intern modell är ÄNNU bättre och används för att träna ännu bättre modeller nu. Dom är själva förvånade över hur snabbt det går framåt. Rekursiv återkoppling anses helt möjligt och det är nog det dom använder modellerna för att titta på länge innan dom släpps till oss fattiglappar. Sam säger på xhitter att dom tänker använda agenter (svärmar) för att lösa matematiska och datorvetenskapliga frågor som har med ai, medicin och fusion att göra. Redan idag kör dom med svärmar med 10.000 agenter. Då kan man bara tänka sig vad som händer om något år eller två när det är svärmar med 50,000-100,000-10,000,000 super smarta agenter som jobbar i synk med subjektiv tidsuppfattning som är 25-100ggr snabbare än människors. Vi kommer vara som träd i deras ögon.

Detta är LEAPs "superförutsägare" från 2025. Lol notera en som säger "“We're very far away from AI being able to say anything serious about any of those problems” (Heaven 2025)"
https://leap.forecastingresearch.org/reports/wave2#millennium-prize

Efter matematiken är "absorberad" av AI kommer nästa fält bli fysiken.
Det är bara att hålla i hatten, det kommer hända mycket nu snabbare än vad folk förstår.

Ja, det blir ett användbart verktyg.