AI - Har det peakat?

Svårt att att förstå varför han har en stark lampa som lyser rakt i ansiktet på honom när han har så blek hud men här är hursomhelst en video där en trevlig glasögonorm går igenom vilken katastrof AI har varit vad gäller att generera pengar. 50 miljarder dollar intjänade, 2.4 biljoner spenderade, alltså en förlust på 2.35 biljoner. Genomgångarna om hur de stora företagen mest bara byter pengar med varandra fram och tillbaka för att få det att verka som en lukrativ bransch är lustiga.

https://www.youtube.com/watch?v=2DPA-AtFQQE

Jag försöker sätta ihop pusslet med AI bubblan eftersom allt är nonsens och ologiskt. Jag börjar nu fatta att det handlar inte om AI utan det handlar om prospekteringen av resurser. När Larry Fink säger att han kommer börja länsa pensionsfonder som Kjell-Olof Feldt så är det bevis på att deras AI-scam inte handlar om att skapa vinstdrivande företag utan det är ett sätt att länsa folk på pengar och resurser.

Just nu är det massvist planerade data centers som ska vara kvadratkilometer stora vilket är löjligt. Det finns ingen chans att de kan fylla dessa areor. Ett skulle vara lika stort som Manhattan vilket är löjligt. Jag har sett data centers och de är stora men de tar ingen stor area. Typiskt så är de rätblock som är 30 - 40 meter höga. Varför? I många fall byggs data centerns i urbaniserade områden, lite utanför städer men marken är fortfarande svindyr. Preparera mark och bygga stora areor är också svindyrt. Bättre att stapla servrar ovanpå varandra i flera våningar eftersom det är mera kostnadseffektivt.

Sedan ser de till att få subventionerad el i Gigawatt mått, men detta är alltså inget som kommer att hända utan det är själva rättigheten och subventionen de är ute efter. Även vatten där data centers måste använda färskvatten för att kyla servrarna. Detta är också nonsens eftersom man kan använda slutna system med värmeväxlare. Man kan även inte köra färskvatten i kylsystemet loopen som kyler komponenterna eftersom man måste ha behandlat vatten t.ex. antialgmedel, antikorrosionsmedel osv annars förstör man kylsystemet. Den sekundära loopen kan ha vilket vatten som helst, t.ex. brunt svenskt älvvatten. På något sätt måste de avvärka miljoner liter färskvatten. Man fattar så klart det inte handlar om kylning utan om prospektering av vattenrättigheter.

Vad det hela handlar om är att lura investerare som inte kommer få tillbaka ett öre, samt politiker att ge resursrättigheter till dessa företag. Det är land, water, electricity grab.

Tyvärr har vi galningar till politiker i EU, som Macron, som äääälskkkar AI och lägger sig platt för AI-företagen mot det hemska Kina (huhu). Nu när han eldat upp en fjärdedel av landet kan han ju placera sina älskade datacenter där, på all nedbränd mark. En mer pragmatisk politiker hade investerat i brandskydd, fler Canadair eftersom det är inte första gången Frankrike brinner.
Personligen kommer jag börja handla allt på Temu och Shein, nu inte bara för att det är billigt utan för att stödja Kinas ekonomi, som trots allt inte hotar oss med total censur som Big AI/Big Tech i Kalifornien gör. Det är Big Tech, inte Kina, som hotar folks pengar, rättigheter, land, investeringar m..m.

Finns olika typer av AI. AI som faktiskt bygger program och fixar fram ritningar, dokument, grafik o.s.v så jo AI kan förstå sammanhang, måste välja rätt bara

Base 44? Impossible

Det sorgligaste i den här bubblan är alla ni som likställer "AI" med dagens paradigm av LLM. Det inte bara förminskar de tekniska framsteg som gjorts i snart 100 år utan det blir också extra bisarrt eftersom LLM så tydligt saknar den intelligenta komponenten. Om du effektiverar modellerna och ökar compute 10x kommer de bli extremt mycket mer potenta - men inte intelligenta.

LLM är unikt på så vis att det är ett enormt steg framåt för vad det gör. Men vad gäller riktning för utvecklingen påminner det mer om ML än AI (vilket är varför många av oss tycker att det är trist att denna distinktion försvann).

LLM-hysterin som startade när OpenAI skrev "chat" före GTP kan mycket möjligt ha peakat eftersom vi pumpar in enorma mängder skulder utan att få ut speciellt mycket förbättring.

"AI" har däremot inte peakat så länge vi gör digitala framsteg. Dvs AI kommer inte sluta vara en grej under ständig R&D före vi av någon anledning slutar digitalisera.

Vilken definition av intelligens använder du? De ledande AI-modellerna har över 130 i IQ (offline-test som de inte har tränats på), och bra resultat på de svårare testerna ArcAGI 1 & 2. Det här tyder på någon form av intelligens.

Begreppet LLM/språkmodell är en skönmålning av det man egentligen har skapat: oberäkneliga och bångstyriga Artificiella Neurala Nätverk (ANN) som blir kompetenta inom många områden inkl förmågor som ingen hade förutspått. En del vill förminska möjligheter och risker med invändningen: "det är bara en språkmodell" (och därför är riskerna låga). Det är ett försök att sänka p(doom) med retorik.

Du misrepresenterar helt klart testresultat här (med eller utan flit) men bara för att sträcka ut en hand: vi låtsas att du har koll på läget. Då har du just påstått att IQ-måttet är värdelöst, och det kan vara intressant men blir en helt annan tråd då denna handlar om AI.

Ok, fortsätt prata med dina korkade kompisar om det får dig att känna dig smart. Jag vet inte varför du pratar med mig om det.

Om människan hade varit mycket smartare än vad ett IQ-test indikerar då hade de skapat något annat test som är smartare och bättre än ett IQ-test.

Arc-AGI är iofs ett försök att göra ett svårare test men i takt med att AI-träningen förbättras minskar även det gapet och snart har vi en situation där de största AI-modellerna klarar alla klurigheter och tester som vi slänger på den. Men det kommer du säkert avfärda med nya personangrepp.

Ser att AI-bros, säkert själva nu delvis AI-maskiner, svämmar över varje tråd som har den minsta beröringspunkt med AI. Eftersom det är en finansiell bubbla, oavsett om den spricker eller ej, måste man förstås låta påskina att allt går fantastiskt bra, AI överträffar allt och sig själv nonstop, etc.
Generativ AI är egentligen bara en listning av förekomster, statistik. Utan inbördes rangordning eller logik. Bara en massa ord, vars kopplingar man inte kan lita på. Det enda man kan lita på är att orden statistiskt sett förekommer i den textmassa som AI tränats på i ett givet sammanhang.

Lite för mycke hålla med
Och för mycke nya tips
Finns inget slut och sen är allt man sagt helt onödigt 😁

Du kallar dig utvecklare men vet inte ens vad AI är, utan tror att det bara är en bubbla. Trollar du???

Som du själv säger så kommer AI börja implementeras snart, så det kallar inte jag för att det har "peakat". Min iPhone har inga nämnvärda AI-funktioner förutom Siri, och hon förstår inte ens vad man säger längre (hon förstod mycket bättre i början).