Vad jobbar dom med som läst till Civilingenjör Datateknik?

Nej, D handlar mer om att lösa problem mer allmänt också än att bara programmera. Tänka lite bredare än en Datavetenskaps-utbildning ger, signaler och fysik behövs också för att kunna lösa många problem som du sedan använder i datorn! Jag har jobbat ett tag med olika civilingenjörs-programmeringsuppdrag och det har krävts en hel del matte för att lösa dem - och fysikkunskaper.

Matematikkunskaper krävs självklart, men om man bara kodar för vanlig standardhårdvara så krävs inga fysikkunskaper sålänge man inte gör t ex en spelmotor.

Här får man ju dock väga in vad som intresserar och vad personen är intresserad av. Läsa till jurist är också väldigt svårt, särskillt om man har svårt för att läsa och komma ihåg det man läst. Dock är det så att runt 10% hoppar av civ-utbildningen efter första tentan, som oftast är en mattetenta.

Det man kan komma fram till i stort verkar vara att en Civ.ing i datateknik håller på med programutveckling även senare i karriären även om det med tiden blir att personen får ta del av större delen av projektet i stället för att bara sitta och koda en viss bit till programmet.

Diskutioner hur mycket matte man egentligen behöver kunna för att kunna programmera verkar vara en omstrid diskuton. Kanske är så att det krävs mer matte närmare hårdvaran (ex programmera så att DVD-spelarna funkar etc) än om man bara ska göra en vanlig applikation till Windows

Jag har själv läst D civ.ing. på KTH, som är en av de bästa datainstituten (heter NADA) i världen. Alltid vid programmeringsVM så är det KTH som jämt representerar Sverige. Och KTH slår oftast (alltid?) Harvard, MIT, Stanford, etc i programmeringsVM. Kommer alltid bland de bästa toppuniversiteten. NADA är faktiskt världsberömt bland matematiker och dataloger. Fråga själva på era egna universitet om NADAs status.

KTHs D program var förrut det program som läste mest matte av alla, inkl Teknisk Fysik, under de första 2 åren. Kanske är det fortfarande så, det har jag inte kollat upp. Enligt Högskoleverket som noggrant gick igenom alla datautbildningar i Sverige (en rapport på typ 150sidor, finns på hemsidan www.hsv.se) så var KTHs syn på datalogi "ovanligt matematisk och teoretisk" jämfört med de andra programmen. Det beror bl.a. på att vi har en datalogiprofessor där, som är en av de mest berömda matematikerna i världen, han har fått Gödelpriset (nästan som nobelpriset i matte). Kurserna är hysteriskt svåra.

Vill man lära sig datalogi och datavetenskap riktigt ordentligt, så är KTH ett mycket bra alternativ.

Så här kan ett examensarbete i teoretisk datalogi vid KTH se ut:
http://www.student.nada.kth.se/~jako...tersthesis.pdf

Juridik är enkelt i jämförelse med konstiga matematiska teorier, brukar de flesta tycka. Speciellt som en undersökning vid högskoleverket visade att de program som lade ned minst antal pluggtimmar var juridik, teologi, humaniora. De som lade ned mest antal pluggtimmar, var civ.ing. och långa vårdutbildningar. Det bästa kanske vore att fråga folk som läst både civ.ing. och juridik. Det har jag gjort, och alla säger att juridik är simpelt om du bara vill få G. Då är det semester. Vill du ha bästa betyg så är det slitigt. Jämför med civ.ing., vill du ha G får du slita hund, för det är så konstiga mattekurser som är helt obegripliga. Leta lite på www.hsv.se så hittar du undersökningen där de rankar antal timmar varje program kräver.

Det krävs inte så mycket matte närmre hårdvaran. Varför tror du det? Tvärtom. Det krävs mycket matte när du designar algoritmer och sysslar med datalogiska problem. Det finns knappast någon som sysslar med NP fullständiga problem i hårdvara, eller primtal, eller krypton, eller kompilarkonstruktion, etc. Allt det där gör man i mjukvara (kanske finns nån speciallösning i hårdvara men det är ovanligt).