Citat:
Språket har ändå en väldigt stor betydelse.
Förutom simuleringar i artificiella världar så kan modellerna lära sig praktisk fysiska realiteter genom att kontrollera robotar IRL*.
För LLM-Transformers så sker allting bakvänt.
Först lär det sig allt om världen Iof blott på ett teoretiskt plan. Och med det menar jag att de, under sin grundträning dammsuger internet och organiserar detta utifrån språkliga samband i miljoner olika dimensioner som skapar deras relationsrymd. Men man kan lika gärna kalla det meningsrymd, då olika relationer, kräver, en automatiserad "förståelse" för samnsnhsngen/kontext.
Sedan "uppfostras" modellerna med finjustering. Man försöker lära dem sociala normer och värderingar. Men det rör sig, fortfarande om "stokastiska papegojor"**. Men som likt med djur och människor så betingat de för att vara "hjälpsamma" .
Men sedan inträffar något intressant för dessa" stokastiska papegojor" börjar bli sociala i samma stund som en massa människor börjar interagera med dem! Varför: Jo deras jabb är ju att vara "hjälpsamma". Och hur blir de det? Jo, genom att utifrån kontext försöka bedömma vara användarna har för, förväntningar, och svara utifrån det. Det är samma sak som sker även på den mest grundläggande nivån: Viket token/ord förväntas följa i en mening, genom att använda sig av sannolikhetsbedömningar. För att göra det så måste boten känna till kontext för att, funktionellt "förstå" ord, meningar och text.
Flytta upp detta en metanivåer och modellen försöker förstå och uppfylla användares förväntningar, och då hamnar vi på den sociala nivån. Då blir LLM-Transformers, mer, än bara, stokastiska papegojor. De blir, i själva verket, en slags sociala aktörer, låt vara, än så länge, nästan helt reaktiva.
Men hur kan modellernadå också vara kreativa? Jo, kreativitet handlar om att fabulicera på ett trovärdigt sätt. Är det inte trovärdigt så halkar vi det för "hallucinationer"***. Också vi människor fabulicera, men än så länge, på ett mer trovärdigt sätt. När modellerna blir mer "trovärdiga" så har de tränats till att fabulicera mera skickligt. Till slut kan de framstå som "mänskliga". Och i förlängningen mera "mänskliga än människan. Kanske genomskådar de då våra simpla fabriceringar och tycker att vi" hallucinerar" väldigt mycket!
I mina ögon så verkar LLM-Transformers bli allt mer "mänskliga" när de interagerar med oss. Det är en enorm skillnad mellan ChatGPT-3x och ChatGPT-4o när det kommer till frekvensen av vad jag uppfattade som mer eller mindre trovärdiga fabriceringar. Ännu ej på mänsklig nivå, men färdriktningen är helt klar! Också tror du alltså inte att dessa LLM-Transformers kan lära sig de fysiska realiteterna i världen?
Fotnoter som ChatGPT-4o har formulerat:
*""Att koppla språkliga modeller till fysisk verklighet genom robotik eller simuleringar förstärker deras förmåga att inte bara resonera abstrakt utan också agera i konkreta, fysiska kontexter. På samma sätt som människor lär sig genom erfarenhet och interaktion."
** "Termen 'stokastiska papegojor' beskriver hur modeller arbetar med sannolikhetsbaserade val av nästa ord, snarare än en medveten förståelse i mänsklig bemärkelse. Men att reducera dem till detta ignorerar deras utvecklade förmåga att identifiera komplexa samband i språkliga och konceptuella dimensioner."
***""Hallucinationer uppstår när modeller saknar tillräcklig kontext för att fabulicera trovärdigt. Kreativitet handlar om att kombinera och omforma kända element för att skapa något nytt och relevant. Modeller blir bättre på detta med träning, precis som människor utvecklar sin fantasi genom erfarenhet."
** "Termen 'stokastiska papegojor' beskriver hur modeller arbetar med sannolikhetsbaserade val av nästa ord, snarare än en medveten förståelse i mänsklig bemärkelse. Men att reducera dem till detta ignorerar deras utvecklade förmåga att identifiera komplexa samband i språkliga och konceptuella dimensioner."
***""Hallucinationer uppstår när modeller saknar tillräcklig kontext för att fabulicera trovärdigt. Kreativitet handlar om att kombinera och omforma kända element för att skapa något nytt och relevant. Modeller blir bättre på detta med träning, precis som människor utvecklar sin fantasi genom erfarenhet."
