Citat:
Ursprungligen postat av
fiskburk
Kommer vi nå ett tak för den teknologiska utvecklingen när saker blir så komplicerade att det tar en hel livstid att förstå dem? Kan tänka mig att för 100 år sedan kunde typ vilken person som helst med lite fantasi och iq-poäng få någon snilleblixt och komma på något nytt, men känns inte riktigt som att det funkar idag.
Newton var 23 när han upptäckte gravitationen, men man ser inte många fysiker/matematiker i 20-årsåldern som faktiskt bidrar på liknande sätt, utan det är mest gubbar med lång erfarenhet som gör det. Detta gäller ju inte bara fysik eller matte, många produkter som vi tar för givet är ju idag oerhört komplicerade.
Kommer detta bli ett problem i framtiden när vi når så komplicerade nivåer att vi dör innan vi hinner lära oss så mycket att vi kan bidra med något? (Klart även en nyexad ingenjör kan bidra på många sätt, men denne leder sällan utvecklingen framåt). Kommer utbildningar behöva bli längre? Läser själv till civ.ingenjör men förväntar mig inte alls att jag faktiskt kommer kunna särskilt mycket i relativ mening när jag tar examen. Nu spekulerar jag, men för 100 år sedan hade man nog varit relativt kapabel till att driva framåt utvecklingen efter en motsvarande utbildning.
Tankar kring detta?
Du har helt rätt!!
Kvarkens upptäckare Gell-Mann tar upp just detta i sin populärvetenskapliga bok "Kvarken och Jaguaren". Han menar att hittills har naturvetenskapliga forskare mest hittat linjära och enkla matematiska samband. Förmodligen finns det en "teori-om-allt" som ligger och väntar på att bli upptäckt, dvs några formler som skulle kunna förklara allt inom fysiken, och som förenar alla naturkrafter i en och samma teori utan motsägelser. Den teorin skulle sedan kunna användas för att härleda kemin, biologin, och många andra vetenskapsområden. Men det kan hända att teorin är för komplex och abstrakt för oss att hitta eller att förstå - forskare har sökt efter den ända sedan Einsteins dagar. Eller så kan det vara för komplext att härleda kemin ur fysiken, biologin ur kemin, psykologin ur biologin, sociologin ur psykologin. Därför att dessa har emergenta fenomen som uppstår ur stora kaotiska system utan enkla matematiska samband, eller med väldigt många samband. För många för att vår hjärna ska hinna se strukturen i dem under vår livstid.
De flesta framgångsrika forskare och andra tänkare fick sina mest nytänkande ideer innan 30-årsåldern. Sedan ägnar de resten av sitt yrkesliv åt att bevisa och förvalta sina ideer och handleda andra yngre förmågor. Einstein skrev sina fyra kända artiklar året när han var 26. Man måste hinna plugga klart innan sin mest produktiva och nytänkande ålder. En typisk svensk naturvetare får idag teknologie kandidatexamen vid 22 års ålder, masterexamen vid 24 års ålder, licentiatexamen vid 26 och blir doktor och färdig forskare vid 28 års ålder. Då har hen läst klart kurser. Man kan inte förlänga forskarutbildningen ändå mer om man ska hinna bli färdig innan sin mest nytänkande ålder tar slut. Istället måste vi specialisera oss ändå mer. Utbildningen måste bli ändå smalare. Det kanske inte går att smala ned den så mycket mer utan att förlora helhetssynen.
Samma gäller andra kreativa tänkare. Om Bibeln stämmer så var Jesus 30 år när han fick sina lärljungar och hade tre produktiva år då han vandrade runt i Gallileen och sa en massa tänkvärda saker som folk ett par decennier senare skrev ned - och vid 33 års ålder avrättades han.
Benny i ABBA säger att musiker verkar ha en särskild förmåga att snappa upp nya trender och göra nyskapande popmusik upp till en viss ålder. Björn och Benny var i 35-årsåldern när ABBA gav ut sista skivan. Sedan övergick de till att skapa mer vuxen musik som inte lockade ungdomar på samma vis, utan den generation som föredrar musik med igenkänningsfaktorer och sentimentalitet.
Men. Nu kommer chatgpt. Den kanske kan hjälpa oss hinna bli produktiva redan innan vi fyller 30, eller att fortsätta vara nytänkande även efter 30. Den behärskar universitetsmatte, programemring av datorsimuleringar, filosofiska resonemang, och många andra verktyg som forskare behöver. Den kan hjälpa oss med datamining (databrytning), dvs att hitta enkla strukturer i stora komplexa datamängder. Den kan skapa konst som än så länge inte är särskilt nytänkande, men den kan kombinera konstformer som sällan har kombinerats tidigare, och i händerna på en ung konstnär kanske den kan förenkla hantverket att skapa något verkligt nytt.
Det som mänskliga forskare kan förstå om fysiken kanske är ganska färdigforskat. Men det finns andra ämnen. Den mänskliga hjärnan, och AI, är aktuella områden där många nya framsteg görs.
Så plugga en AI/Maskininlärningsutbildning!
Problemet med civilingenjörsutbildningar är att de har lägre genomströmning än andra utbildningar, för att de är så abstrakta och krävande kring problemlösningsförmåga. T.ex. kan matematiken vara för svår för många, och labbarna och kraven på att lära sig olika verktyg för tidskrävande för andra. Mer än hälvten hoppar av innan examen. Vissa har inte tillräckligt "grit" och motivering, andra har inte tillräckligt IQ, och andra skulle ha behövt ett år med mjukstart till programmeringen eller matematiken innan, för att komma ikapp andra som redan har erfarenhet. Men, håller man ut till kandidatexjobbet är klart har man god chans att få roliga jobb ändå, även om man hoppar av efter kandidaten. Inser man att man inte ens kommer att kunna slutföra kandidatexjobbet så är det klokt att byta inriktning till något annat så snabbt som möjligt.