Vinnaren i pepparkakshustävlingen!
2021-01-29, 14:37
  #1
Medlem
Beräkna variansen av den stokastiska variabeln X.

x P(X=x)

-10 0.10

8 0.40

20 0.50

Kan någon snälla förklara/hjälpa mig att lösa denna uppgift, förstår inte hur jag ska gå tillväga. Finns det någon formel eller något sätt att lösa detta på miniräknaren?
Citera
2021-01-29, 14:46
  #2
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av tovalarsson
Beräkna variansen av den stokastiska variabeln X.

x P(X=x)

-10 0.10

8 0.40

20 0.50

Kan någon snälla förklara/hjälpa mig att lösa denna uppgift, förstår inte hur jag ska gå tillväga. Finns det någon formel eller något sätt att lösa detta på miniräknaren?
Det finns absolut en formel, finns med all säkerhet i din bok.

Här är en pdf (som var enkel att hitta med google!) med formler och ett liknande exempel :
http://www2.math.uu.se/~uwe/SOS_HT08/Kap5.pdf
Citera
2021-01-29, 14:48
  #3
Medlem
Ja det finns en formel för variansen s^2 = sum_(i=1:N) ( (xi-m)^2) / (N-1),

där medelvärdet m = sum_(i=1:N) (xi)/N
och N är antal samples.
Citera
2021-01-29, 21:27
  #4
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av tovalarsson
Beräkna variansen av den stokastiska variabeln X.

x P(X=x)

-10 0.10

8 0.40

20 0.50

Kan någon snälla förklara/hjälpa mig att lösa denna uppgift, förstår inte hur jag ska gå tillväga. Finns det någon formel eller något sätt att lösa detta på miniräknaren?
Uppgift
Beräkna variansen av den stokastiska variabeln \(X\).
\[
\begin{array}{l|ccc}
k & -10 & 8 & 20\\ \hline
P[X=k] & 0.10 & 0.40 & 0.50
\end{array}
\]

Lösningsförslag
Variansen ges av
\[
\sigma_X^2=\sum_{k}(k-\mu_X)^2p_X(k)
\]
där
\[
\mu_X=\sum_{k}kp_X(k).
\]

Med data enligt ovan fås
\[
\mu_X=-10\cdot0.10+8\cdot0.40+20\cdot0.50=12.2
\]
vilket ger
\[
\sigma_X^2
=(-10-12.2)^2\cdot0.10+(8-12.2)^2\cdot0.40+(20-12.2)^2\cdot0.50
=86.76
\]
Citera
2021-01-30, 08:31
  #5
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Math-Nerd
Uppgift
Beräkna variansen av den stokastiska variabeln \(X\).
\[
\begin{array}{l|ccc}
k & -10 & 8 & 20\\ \hline
P[X=k] & 0.10 & 0.40 & 0.50
\end{array}
\]

Lösningsförslag
Variansen ges av
\[
\sigma_X^2=\sum_{k}(k-\mu_X)^2p_X(k)
\]
där
\[
\mu_X=\sum_{k}kp_X(k).
\]

Med data enligt ovan fås
\[
\mu_X=-10\cdot0.10+8\cdot0.40+20\cdot0.50=12.2
\]
vilket ger
\[
\sigma_X^2
=(-10-12.2)^2\cdot0.10+(8-12.2)^2\cdot0.40+(20-12.2)^2\cdot0.50
=86.76
\]

Nu förstår jag! Tack för hjälpen!
Citera

Stöd Flashback

Flashback finansieras genom donationer från våra medlemmar och besökare. Det är med hjälp av dig vi kan fortsätta erbjuda en fri samhällsdebatt. Tack för ditt stöd!

Stöd Flashback