Citat:
Gillar dit skrivande och tillbaka till verkligheten som måste betala för inhyrda modeller eller köra med egna lokala modeller som kompletteras med verksamhet och områden som man arbetar vidare med.
Intressant video och bra sammanfattat, men jag tror att du (och Tworek) missar en fundamental sak gällande vad AI faktiskt gör och varför det fungerar (för vissa).
Det du beskriver som att kapa tiden för experiment från en månad till en dag. Det handlar i botten om att automatisera repetitiva uppgifter och tungt administrativt arbete.
Forskning är väldigt mycket av administration, det saknas verktyg för forskare att göra saker de behöver göra om och om igen och därför är det mycket tidskrävande. Här har AI varit en stor hjälp.
AI briljerar i saker som att tugga data, skriva boilerplate-kod och köra regressionstester i en rasande fart eftersom det är processer med tydliga regler.
Men det är en enorm skillnad på att automatisera ett arbetsflöde och att faktiskt fantisera ihop eller fundera ut något helt nytt.
AI:n "funderar" inte. Den saknar helt intuition och förmågan till kreativt tänkande.
Att den kan kasta 10 000 tärningar (experiment) på en dag i stället för att en människa kastar en tärning i månaden betyder bara att den är en extremt snabb miniräknare.
Sia om att människan är helt bortkopplad om några år är bara den vanliga smörjan investerare kör för att sälja in och göra mer pengar. Utan mänsklig intuition som styr agenterna blir det bara en maskin som genererar oändliga mängder statistiskt brus i raketfart.
Väldigt många grupper förstår inte att det bara är brus förrän det är för sent. De får kasta och göra om
Många forskare tvingas lära sig programmera bara för att skapa de verktyg de behöver. Python är extremt vanligt här. Men de är verkligen inga stjärnor på programmering och det tar massor av tid.
Det du beskriver som att kapa tiden för experiment från en månad till en dag. Det handlar i botten om att automatisera repetitiva uppgifter och tungt administrativt arbete.
Forskning är väldigt mycket av administration, det saknas verktyg för forskare att göra saker de behöver göra om och om igen och därför är det mycket tidskrävande. Här har AI varit en stor hjälp.
AI briljerar i saker som att tugga data, skriva boilerplate-kod och köra regressionstester i en rasande fart eftersom det är processer med tydliga regler.
Men det är en enorm skillnad på att automatisera ett arbetsflöde och att faktiskt fantisera ihop eller fundera ut något helt nytt.
AI:n "funderar" inte. Den saknar helt intuition och förmågan till kreativt tänkande.
Att den kan kasta 10 000 tärningar (experiment) på en dag i stället för att en människa kastar en tärning i månaden betyder bara att den är en extremt snabb miniräknare.
Sia om att människan är helt bortkopplad om några år är bara den vanliga smörjan investerare kör för att sälja in och göra mer pengar. Utan mänsklig intuition som styr agenterna blir det bara en maskin som genererar oändliga mängder statistiskt brus i raketfart.
Väldigt många grupper förstår inte att det bara är brus förrän det är för sent. De får kasta och göra om
Många forskare tvingas lära sig programmera bara för att skapa de verktyg de behöver. Python är extremt vanligt här. Men de är verkligen inga stjärnor på programmering och det tar massor av tid.
Modeller med olika abonnemang kan vara billiga ändå för en firma men någon måste betala dessa då serverhallar har sin kostnader som någon måste betala.
Att använda modellen utan resonerande eller multiresonerande. Ett tänkande i flera steg beroende på användningsområdet. Man säger också skräp in så skräp ut.