Citat:
När du blir tillfrågad att lägga en grund för dina påståenden kommer du istället med nya ouppbackade påståenden. Går du på magkänsla när du kommer fram till 80 respektive 10 procent? Som Scott Adams, enligt ditt citat av honom? Svara gärna ja, på denna fråga om det är så.Så här är min icke-expert syn på saken och svaret på din fråga:
1. Kemin och fysiken bakom klimatforskningen.
Vem är jag att ifrågasätta det? Jag har ingen möjlighet utifrån min verklighet att argumentera emot, och jag känner heller inte att jag behöver göra det. Jag har fullt förtroende för klimatforskare när de säger vad som påverkar klimatet eller inte. Här finns alltså inget att diskutera; jag är med er 100 %
2. Mätning och kategorisering.
Människan är duktig på det och även om det inte är möjligt att få en heltäckande bild av jordens klimat så kommer vi nog ganska nära att ge en aktuell bild av klimatet. Jag skulle säga att vi är ungefär 80 % rätt här.
3. Klimatmodeller.
Här sammanfaller mina åsikter med en annan debattör, nämligen Scott Adams, och jag kan lika gärna citera honom direkt på originalspråk då jag inte har några invändningar:
When it comes to the complex climate models, I’ve never seen a complex, iterative model – of the type that includes human assumptions and human measurements – reliably predict the future multiple years out. I don’t think it has ever been done, and perhaps it never will be. I give the complex climate models a 10% credibility rating. And I am only that generous because perhaps this is the exception to the pattern I observe that says complexity always*hides the future, as opposed to predicting it.
This is a good time to remind you that I have neither the qualifications nor the time to evaluate the climate science models on my own. So I’m stuck with using pattern recognition – which is not science, and it is not reason. And my pattern recognizer says humans use complexity of this sort to hide the truth, not to reveal it. If scientists want to change my mind, they need to show me historical examples in which things*“like this” did a good job of predicting the future. You have to work on my pattern memory to change my mind, not my knowledge of climate science.
http://blog.dilbert.com/
4. I jämförelse med long-term ekonomiska marknadsanalyser.
Ja, vad ska man säga? Alla med någon vett i skallen vet att sådana är ungefär lika trovärdiga som astrologi. Trots det finns det många som både utarbetar sådana och hävdar att de är trovärdiga. Människan klarar inte av att göra några långsiktiga förutsägelser oavsett område. Ändå låter vi alltså klimatalarmisterna stå oemotsagda när de hävdar att just deras modeller fungerar. Någonstans och hos någon borde alarmklockorna ha ringt för längesedan.
1. Kemin och fysiken bakom klimatforskningen.
Vem är jag att ifrågasätta det? Jag har ingen möjlighet utifrån min verklighet att argumentera emot, och jag känner heller inte att jag behöver göra det. Jag har fullt förtroende för klimatforskare när de säger vad som påverkar klimatet eller inte. Här finns alltså inget att diskutera; jag är med er 100 %
2. Mätning och kategorisering.
Människan är duktig på det och även om det inte är möjligt att få en heltäckande bild av jordens klimat så kommer vi nog ganska nära att ge en aktuell bild av klimatet. Jag skulle säga att vi är ungefär 80 % rätt här.
3. Klimatmodeller.
Här sammanfaller mina åsikter med en annan debattör, nämligen Scott Adams, och jag kan lika gärna citera honom direkt på originalspråk då jag inte har några invändningar:
When it comes to the complex climate models, I’ve never seen a complex, iterative model – of the type that includes human assumptions and human measurements – reliably predict the future multiple years out. I don’t think it has ever been done, and perhaps it never will be. I give the complex climate models a 10% credibility rating. And I am only that generous because perhaps this is the exception to the pattern I observe that says complexity always*hides the future, as opposed to predicting it.
This is a good time to remind you that I have neither the qualifications nor the time to evaluate the climate science models on my own. So I’m stuck with using pattern recognition – which is not science, and it is not reason. And my pattern recognizer says humans use complexity of this sort to hide the truth, not to reveal it. If scientists want to change my mind, they need to show me historical examples in which things*“like this” did a good job of predicting the future. You have to work on my pattern memory to change my mind, not my knowledge of climate science.
http://blog.dilbert.com/
4. I jämförelse med long-term ekonomiska marknadsanalyser.
Ja, vad ska man säga? Alla med någon vett i skallen vet att sådana är ungefär lika trovärdiga som astrologi. Trots det finns det många som både utarbetar sådana och hävdar att de är trovärdiga. Människan klarar inte av att göra några långsiktiga förutsägelser oavsett område. Ändå låter vi alltså klimatalarmisterna stå oemotsagda när de hävdar att just deras modeller fungerar. Någonstans och hos någon borde alarmklockorna ha ringt för längesedan.
Magkänsla implementeras även i andra frågor i denna tråd som "koldioxid utgör endast 0.04% av atmosfären". Inom vetenskap får man nog svårt att hävda sig om man hänvisar till magkänsla när man blir frågad efter belägg. Men det vet väl du som är insatt i vad vetenskap är?
__________________
Senast redigerad av Trumpetflugan 2017-04-29 kl. 11:42.
Senast redigerad av Trumpetflugan 2017-04-29 kl. 11:42.