Citat:
Du tänker på villkor 4 här http://en.wikipedia.org/wiki/Positive-definite_matrix#Characterizations
Ursprungligen postat av RetardedDonut
En fråga gällande bestämning av minimi-, maximi- och sadelpunkter etc i funktioner med flera variabler..
Jag har bra koll på följande steg:
1. Räkna ut gradienten för funktionen
2. Använda gradienten för att bilda ett ekvationssystem där högerledet är lika med noll
3. Lös ekvationssystemet för att få fram den/de kritiska punkterna
4. Beräkna sekundära partiella derivator
5. Bilda en Hesse-matris med resultatet från punkt 4
Det jag inte har full koll på är hur jag går vidare efter detta, dvs. hur man bestämmer ifall matrisen är positivt definit, negativt definit, indefinit, osv.
Är det som så att det finns två sätt att bestämma detta? Jag vet att det finns ett sätt där man stoppar in värdena för de kritiska punkterna i Hesse-matrisen, och sen subtraherar med den negativa I-matrisen gånger Lambda för att sen lösa ut lambda.
Kan man även bestämma detta genom att räkna ut determinanterna av matrisen olika dimensioner? Säg att det är en funktion med tre variabler, och alltså då en 3x3-matris. Att man då jämför numret längst upp till vänster med determinanten av de fyra siffrorna längst upp till höger och även med determinanten för hela matrisen? Sen baserat på ifall dessa nummer är positiva, negativa, osv, kan man bestämma ifall matrisen är positivt/negativt definit, osv, och därefter ifall det rör sig om ett lokalt maxima/minima eller sadelpunkt etc....
Lite feedback vore underbart snällt!
Jag har bra koll på följande steg:
1. Räkna ut gradienten för funktionen
2. Använda gradienten för att bilda ett ekvationssystem där högerledet är lika med noll
3. Lös ekvationssystemet för att få fram den/de kritiska punkterna
4. Beräkna sekundära partiella derivator
5. Bilda en Hesse-matris med resultatet från punkt 4
Det jag inte har full koll på är hur jag går vidare efter detta, dvs. hur man bestämmer ifall matrisen är positivt definit, negativt definit, indefinit, osv.
Är det som så att det finns två sätt att bestämma detta? Jag vet att det finns ett sätt där man stoppar in värdena för de kritiska punkterna i Hesse-matrisen, och sen subtraherar med den negativa I-matrisen gånger Lambda för att sen lösa ut lambda.
Kan man även bestämma detta genom att räkna ut determinanterna av matrisen olika dimensioner? Säg att det är en funktion med tre variabler, och alltså då en 3x3-matris. Att man då jämför numret längst upp till vänster med determinanten av de fyra siffrorna längst upp till höger och även med determinanten för hela matrisen? Sen baserat på ifall dessa nummer är positiva, negativa, osv, kan man bestämma ifall matrisen är positivt/negativt definit, osv, och därefter ifall det rör sig om ett lokalt maxima/minima eller sadelpunkt etc....
Lite feedback vore underbart snällt!
