När når vi AGI?

Information -> Kunskap -> Intelligens

Finns ingen substans alls?

Ska tråden i desperation börja handla om vad jag tror?


Gör dom så kommer dom ju helt riktigt inte att ha någon personal.
Fast det kommer bero på att dom inte klarar att leverera något heller. Finns inga intäkter att betala personal med.

Finns säker bra definitioner på det. Men för egen del brukar jag tänka: förmågan att se logiska samband och sedan tillämpa de.

Blir väldigt begripligt och konkret.


Det beror väl på precis det jag skrev. Alla enkla frågor tas av en LLM. Då blir det bara de knöliga kvar.

Men utan stackoverflow kommer LLM'er inte kunna svara på de nya problemen som uppstår. Den behövde ju stackoverflow svaren att lägga in i sin "databas".


Jahaja, och hans forecast från 2024 tror du blint på än?


Tråden skall väl inte degradera till vad jag tror. Om du har ett svar får du väl hala fram det.

Om det är blind tro du lutar dig mot så är det väl bara att skriva det då. Då vet vi.


Förhoppningsvis anar du själv att detta helt saknar logik och kausalitet.


Därför att om du tränat ett NN på kvadratrötter är det just det som det nödtorftigt klarar. Om det levererar något annat har ju träningen gått helt fel.

Det är som jag skrev. Förstår man tekniken så vet man detta.


Ja dom svarar på vad de är tränade på.

Finns det någon som tror någon annat.


Roboten blir stor eller har en enorm ryggsäck. Där skall den nämligen få plats med ett rack H100 kort plus kylning. Och så blir roboten din väldigt väldigt TUNG. den skall nämligen bära på mycket batterier. Kanske 200 kg så att den kan vara igång några minuter innan det är dags att ladda upp batterierna. H100 racket plus kylning drar en del.

Det verkar som du inte riktigt förstått en del omständigheter.


I datacentret har man plats för en stationär placering av H100 racket. Plus att man har fast elnätsanslutning.

En del skulle tvärtom säga att det är praktiskt.


Jag tror du missade lustighetern.

GaAs har varit framtiden hela tiden. Bara det att den där framtiden inträffade aldrig. De privatkapitalistiska profitjägarna investerade i tekniken med kisel så att kisel var hela tiden att föredra.

GaAs trots att det hade vissa fördelar kom aldrig ifatt.

Jag håller helt med om att det känns tveksamt, vad händer med oss då? Useless eaters?! Både Sam och Dario har pratat öppet om att det är svårt att balansera gasen och bromsen på hur mycket man ska investera. Det kan hända att båda företagen konkar och blir uppköpta för en spottstyver i närtid, den biten skulle inte alls förvåna mig. Men även i en mega-konka där både USA och hela EU går i total turbo-hyperinflation så finns tekniken kvar. Kinas gambit är att bygga all infrastruktur med energi, råvaror, robotik, ingenjörer och sedan föda AI-barnet in en varm barnsäng om 3-10 år utan en värderings-super apokalyps som kanske drabbar oss. Först tog dom dina besparingar, sedan tog dom ditt jobb
Men det är inte bortom mig att dom startar sin egen bisarra robot-ekonomi som inte vi förstår. Jag förstår inte dagens globala ekonomi, hur fungerar alla värdepapper, uppskattningar, värderingar, optioner, terminer och swapping? Jag har bara en vag bild av det. Så det är ju inte omöjligt att det kan bli än mer bisarrt. Ett återkommande tema med Math-Gate är att dom uppfinner helt för människor obegripliga resonemang och slutledningar:
https://scottaaronson.blog/?p=10169 Här är du ute och cyklar. Det finns redan AI-drones i Ryssland som kan flyga hundratals kilometer och välja mål helt självständigt. Och om det skulle vara ett problem så kan robotar styras med RassVet eller Starlink med några ms lag. Och dom kommer inte behöva det, går att köra allt på destillerade modeller med lokal hårdvara. Algoritmerna för AI har blivit tusenfalt effektiviserade bara på några år. Och nu börjar det rasa in nya förbättringar via Math-Gate. Det är en talande tystnad i släppen från både Anthropic och OpenAI om kryptografi och effektiviseringar av AI algoritmer, dom har naturligtvis gjort stora fynd men det är affärshemligheter som dom behåller själva och ev delar med NSA.

Sammanfattning av lägesbilden.

ARC implicerar att LLM:er är en bristfällig väg till AGI. En mer realistisk ansats är domänspecifika SLM:er jämte världsmodeller för robotisk AGI. Föreställningen om faktisk superintelligens förblir en spekulativ dröm.

Ja allt tyder på detta, enda motsatsen är AI bolagens PR apparater, där man gladeligen just nu bränner miljontals dollar på irrelevanta matteproblem som ingen har någon som helst nytta av att få lösta. Och med andra handen skriver man på avtal om hur farlig teknik man har och lovar sluta träna.

Om man inte är allt för dum så inser man sannolikt att det är något som inte stämmer med detta.

Edit:

Terrace Tao postade nyligen en parodi på vad AI bolagen gör.

https://mathstodon.xyz/@tao/117394287977270632

Och original posten har en träffande FAQ

"Q: Are the endings good?
A: They are verified

Q: What are the movies about?
A: This is one of the most important open questions in the field, and we encourage critics, film students, and enthusiasts to work backward from the credits"

Kortfattat det AI bolagen gör är i stort sett spam, de bemödar sig inte ens titta och verifiera att det de genererar är korrekt utan överlåter detta till riktiga matematiker.

Och dumma journalister skriver rubriker om det precis som de vill...

Och nu uppmanar han alla matematiker att avbryta sina samarbeten med OpenAI, dvs en världens bästa matematiker kallar vad de producerar mer eller mindre för skräp.

https://terrytao.wordpress.com/2026/10/07/ahm-statement-on-openais-october-6-release-of-mathematical-documents/

Och hur menar du att dagens LLMs misslyckas med detta?

Det är väl mer så att ingen bryr sig om att besvara frågorna idag på Stackoverflow, nu när AI finns. Dagens frågor där är inte knöligare än vad de var förr, och ingen duktig programmerare besvarar dessa frågor eftersom de vet att man kan få svaret av LLMs.

Nya, LLMs har lärt sig tillräckligt av programmering idag för att lista ut hur nya kodsituationer ska skrivas. Det är ju inte bara Stackoverflow som AI har tränats på, utan även GitHub och andra sidor.

Menar du att det finns något som pekar på att AGI kommer att komma 2045 eller vad? AGI kommer innan 2035, antagligen innan 2030.

Men sluta tramsa nu.

Återigen, sluta tramsa. Får vi AGI som inte vill folkmörda oss, så blir det exakt så där: alla jobb försvinner, alla blir rika och vi får en superteknologisk värld. Men återigen, förutsatt att AGI inte är ute efter att utrota oss utan tvärtom blir god och välgörande.

Du kanske inte har använt AI på senare tid, men AI idag är inte som när ChatGPT var nytt, att de inte kunde söka på nätet och bara var tränad på data fram till ett visst år eller så. Idag kan AI googla fram färsk information och analysera och komma fram till nya slutsatser. AI har också blivit mycket bättre på matte, programmering och allt annat idag också. När ChatGPT var nytt kunde det knappt programmera ihop Snake (spelet som fanns på gamla Nokiatelefoner), idag kan ChatGPT programmera typ vad du vill.

Med tanke på att deras AGI förmågor har blivit betydligt bättre nu så handlar det inte längre om bara träning. Dagens AI kan anpassa sig utefter nya frågeställningar som de inte har särskilt bra träning för, och ge bra svar på tal. ARC-AGI-3 testet fick ChatGPT 6 Astra mellan 62 till 99 procent på som sagt, det är mycket bra resultat. Det är bara en tidsfråga innan det blir AGI och då är det inte bara vad de är tränade för som det handlar om.

Det är snarare du som inte har förstått omständigheterna här. Ett H100 kort ligger mellan 2000 till 4000 TOPS. Det är rejält overkill för en robot, och framförallt så handlar det också om RAM minne (H100 ligger mellan 80-94 GB VRAM, sedan en jävla massa vanligt RAM också). Idag kan man köpa laptops som har 50 TOPS NPU och totalt runt 130 TOPS med GPU och CPU, med 128GB RAM. Detta innebär att man kan köra lokala LLMs (t.ex. DeepSeek via Ollama), och med den mängden RAM så kommer man inte upp på samma nivå av prestanda som ChatGPT 6 Astra i Ultra läge, men det beror mer på hur mycket RAM som finns i burken också. Idag säljs ju t.ex. Mac Studio med över 500 GB unified RAM, och nästa år lär det bli 1 TB RAM på Mac och Windows datorer. Har du sett storleken på en Mac Studio? Menar du att en hel AGI robot inte har så mycket plats för CPU/GPU/NPU/RAM? Ett H100 kort är lika stort som ett vanligt grafikkort, finns absolut plats för ett sådant grafikkort i en AGI robot, och batterier? Snälla, snart får vi solid state batterier, och om något så lär AI snabba på utvecklingen av SSB, så det är inga problem. Plus också som sagt, grafen och photonics kommer att kräva betydligt lägre strömförbrukning för mycket fetare prestanda, så även om vi är kvar på litiumjonbatterier så kommer det att räcka gott och väl för grafen/photonics.

Du får det att låta som om en AGI robot bryter mot fysikens lagar eller liknande lol.

Hur många användare och frågor/svar tror du ett H100 kort klarar av?

Jo jag förstod ironin alldeles utmärkt, men jag beslutade mig för att ge ett seriöst svar. Galliumarsenid har såklart en del betydelsefulla fördelar, bland annat mycket högre klockfrekvens. Men den bästa teknologin vinner inte alltid:

“It looks like Plan 9 failed simply because it fell short of being a compelling enough improvement on Unix to displace its ancestor. Compared to Plan 9, Unix creaks and clanks and has obvious rust spots, but it gets the job done well enough to hold its position. There is a lesson here for ambitious system architects: the most dangerous enemy of a better solution is an existing codebase that is just good enough.”
— Eric S. Raymond

Samma gäller förstås för hårdvara: bättre teknologi vinner inte alltid. Ett bra exempel är på ren instruktionsset nivå: PowerPC vs x86. IBM utvecklade en mycket bättre, RISC-baserad ISA i PowerPC, men eftersom Steve Jobs mördade PowerPC 1997 och eftereffekterna av detta kallblodiga mord kom 2005 när Apple pga låga volymer Macburkar, med så låga volymer PowerPC chip, så blev det problem med miniatyriseringen och Jobban bytte då till Intel. Detta var silikon vs silikon och RISC vs CISC, och PowerPC tack vare RISC (kvalitet före kvantitet) var totalt överlägset i strömförbrukning/prestanda, men det spelade ingen roll när det blev för lite pengar/intäkter för R&D och fortsatt miniatyrisering av PowerPC chip.

Och kisel kommer absolut inte att vara tillräckligt bra för AGI; tror du att AGI/ASI kommer att nöja sig med kisel eller?

Men det var då. Tror du att vi kommer köra kisel för all framtid eller? De utmaningar som finns idag och har funnits tidigare med att ersätta silikon, är liksom ingen naturlag som inte går att bryta, och när AGI kommer (vilket antagligen kommer att ske på kisel), så är det bara en tidsfråga innan AGI byter från silikon till något bättre, och då lär det bli grafen, inte galliumarsenid. Efter grafen lär det bli photonics processorer. Och det kanske blir direkt till photonics, så AGI kanske hoppar över grafen helt. Detta kommer att hända på ganska kort tid också, finns liksom ingen anledning för AI/AGI att vänta 50 år för att byta till grafen och senare photonics. Inom 10 år efter AGI lär vi köra grafen eller photonics, och då blir det antagligen OpenPOWER eller RISC-V eller någon ny RISC-baserad ISA eller RISC-liknande ISA (x86 och annan CISC kommer att hamna på historiens soptipp och emuleras vid behov med Prism/Rosetta osv). Effektivare/strömsnålare ISA och halvledarmaterial innebär mindre strömförbrukning och mer AGI prestanda, så det är inte så att AGI robotar kommer att behöva laddas var femte minut. Plus att solid state batterier laddas fortare och klarar av mer kapacitet. Natrium/svavel/aluminium batterier kommer snart också och dessa är jävligt feta!

https://newatlas.com/energy/aluminum-sulfur-salt-battery-fast-safe-low-cost/

Du vet inte ett dugg om vad du pratar om.

Fel 1:
PowerPC utvecklades av AIM (Apple, IBM, Motorola) och var delvis influerad av IBMs 801 projekt från slutet av 70 talet som landade i POWER ISA:t med IBM rs/6000 i slutet på 80 talet.

PowerPC lånade tänk från POWER men hade ett helt nytt ISA (undantaget PowerPC 601 som inkluderade stora delar av POWER1 ISAt)

Ironin var att mot slutet av 90 talet så gjorde IBM motsatsen i och med POWER3 så skrotade man POWER ISAt och använder PowerPCs ISA i stället.

Fel 2:
Steve Jobs "mördade" inte PowerPC 1997 utan 2007 ditt jävla stolpskott, det var Motorola som inte ville lägga några pengar på R&D för att utveckla snabbare PowerPCs eftersom desktop marknaden ansågs för liten mot den gigantiska marknaden för inbyggda system.

IBM hade egentligen bara ett intresse och det var deras server platform som fortsatt körde på POWER, men mot slutet tillverkade de först snabbare varianter av PowerPC 750 när Motorola tappade intresset, och när Apple vände sig till IBM efter att Motorola stängt dörren, så gick de med på att göra en snabbare desktop processor där till skillnad från tidigare PowerPCs- som var baserade på tidigare versioner av samma chip, utgick de från sitt POWER4 server chip och skalade bort delar.
Det visade sig senare också IBM hade mer strategi bakom detta då grunderna till detta arbete används i både Playstation 3s Cell BE och Xbox 360s Xenon.

Resultatet blev PowerPC 970 eller G5 som Apple kallade den. Den drogs dock av många problem, det var i grund och botten ett server chip och det var varmt och energislukande. Man gjorde små förbättringar med PowerPC 970fx och sen även en multicore version PowerPC 970MP.

Något laptop chip fick man aldrig fram, någon vassare desktop processor kom inte heller och när ingen framtida roadmap fanns efter 2005 så gick Apple in i förhandlingar med Intel och valde hoppa på den bandvagnen i stället.

Och tvärtom vad du säger så var Intel energieffektivare, det var en av de största marknadsföringspunkterna för Intels Core platform... de presterade bäst för lägsta effekt sk performance per watt.

Fel 3: x86 är RISC sedan mitten 90 talet, det enda som inte är det är mnemonics men internt har de varit RISC sedan Intel Pentium Pro.

Och nu ignorerade jag helt allt trams om AI och ML som du skriver för jag har var mig tid eller lust att sitta och rätta en sådan inkompetent post hela eftermiddagen och det finns andra här som kan göra det, så därför fokuserade jag på det område som jag misstänker det är minst generell kunskap om.

Sluta skriv en bibel , konkretisera vad du vill få fram?
Hans svar är korrekta , du far med antagande, presentera dessa efter evidens , eller säg att du gissar.
Enkelt, eller kan du inte använda kognitivteten , måste du låta språkmodellen köra fibosekvens genom hjärnan😂?

Försöker du hävda att statiska pappegojor har någon som helst kreativitet , intelligens eller kausal försåelse? En stilla undran , då du framställer dig som kunnig inom området?

Ja, att koppla LLMs till en robbot utan kausal förståelese eller att den ens begripelse varför ett äpple rammlar..., går ju sådär med självkörande bilar , tex.


Hur kan man ens få en minsta tanke på att den har minsta förståelse för omvärlden..agent 1 2 3 osv vet sin uppgift det det gör att planet lyfter...

Likadant med dagens Generativa beräkningskapacitet.

Vi kanske kan bygga bättre maskiner men knappast intelligentare , med någon kausalitet.
Tror vi kan bygga fetare kärnvapen med om Open. AI börjar forska i det.

Men jag tror att de tycker det är effektivare att föra halva världen bakom ljuset i en jävla pr, så 95% av västvärlden suger i sig skiten mer eller mindre.

Sedan har vi sådana som blir totalt urvattnade i huvudet(dig) av det och det är synd.😂

Edit : jag förstår att du ej förstår global ekonomi samt politik, det utläser jag av dina inlägg , ej något som behöver författas.

Då hade du ej skrivit detta , du har små poänger som gör att du skjuter dig själv i foten med dessa.

Hitta en och du vinner nobelpiriset i språkmodellitteratur☺️

Alla som rantar in här utan minsta kunskap är helt efterblivna...

Ni kan inte ju inte ens läsa på oberoende källor om basic shit ang tekniken?🙃😂😂😂
ta till er det folk skriver till er, jag är verkligen inte förvånad att folk blir förbannade i denna sektion.

Folk försöker resonera och möts av dryga svar från Open AI...

Det gör att forumet endast kommer bestå av AI-slop då man inte är så sugen på att diskutera om man ändå inte får något svar förutom Sams Leksak.

Är vissa efterblivna eller? Legit fråga fan☺️
På riktigt , något smått handikapp?

Mina kids resonerar vuxnare 1000000%😂😂