Här är en intervju med Demis H:
Tillskillnad från viss utav kioskmongona här i tråden som säger att Ai är inte farligt 😅😅🤣
...så tonar inte Demis ner riskerna.
https://youtu.be/eZQJWft4d8s?si=RwioKU8do59TrfAK
...15 min intervju men räcker o lyssna en min i början där han beskriver sin oro kring Ai..
""Demis Hassabis har länge varit den mest centrala figuren för Googles AI-satsning.
Nyligen (augusti 2026) klev han dock av rollen som VD för Google DeepMind för att istället gå över till en mer vetenskaplig ledarroll som Chief Scientist för moderbolaget Alphabet samt styrelseordförande (Chairman) för DeepMind.
Grundare: Han var med och grundade det brittiska AI-bolaget DeepMind 2010, som köptes upp av Google 2014.
Tidigare roll: När Google slog ihop sina två stora forskningsenheter (Google Brain och DeepMind) våren 2023 till Google DeepMind, blev Hassabis VD för hela AI-divisionen och ledde utvecklingen av Gemini-modellerna.
Meriter: Utöver sin roll i AI-branschen tilldelades han Nobelpriset i kemi 2024 för sitt arbete med AI-modellen AlphaFold, som löste det biologiska problemet med hur proteiner veckar sig.
Hans kliv från den operativa VD-posten beror främst på att han ville fokusera mer på ren forskning och vetenskap istället för den mer kommersiella och administrativt tunga affärsdriften.
Inom AI-världen delar man ofta upp personerna i två läger: de akademiska pionjärerna (som uppfann tekniken) och de moderna giganterna (som driver utvecklingen och lagen idag).
Utöver Demis Hassabis finns det ett fåtal personer som åtnjuter en liknande nivå av djup, nästintill vördnadsfull respekt.
"Gudfäderna" inom Deep Learning
Geoffrey Hinton: Ofta kallad "AI:s gudfader". Han vann Turingpriset (datavetenskapens Nobelpris) 2018 och Nobelpriset i fysik 2024. Hans forskning på neurala nätverk la grunden för allt vi ser idag. När han talar tystnar hela branschen.
Yann LeCun: Chefforskare på Meta och Turingprisvinnare. Han skapade de nätverk som möjliggjorde datorseende. Han är känd för sin kompromisslösa, vetenskapliga ärlighet och tvekar inte att såga hypen kring dagens LLM:er.
Yoshua Bengio: Den tredje Turingprisvinnaren i trion. Han leder forskningsinstitutet Mila i Kanada och är en av världens mest citerade datavetare, med enorm respekt kring etisk AI och forskningsdjup.
Giganterna i den moderna AGI-era
Ilya Sutskever: Tidigare chefstekniker på OpenAI och medgrundare till Safe Superintelligence (SSI). Ilya anses av många ingenjörer vara det mest genuina "tekniska geniet" bakom genombrotten för GPT-modellerna och AlphaGo.
Andrej Karpathy: Tidigare AI-chef på Tesla och nyckelperson på OpenAI. Han har en unik status eftersom han inte bara är en forskare i toppklass, utan också en fantastisk pedagog som hela AI-communityt lyssnar på för att förstå koden bakom kulisserna.
Fei-Fei Li: Professor vid Stanford och "skaparen av ImageNet". Det var hennes gigantiska databas med bilder som gav näring åt det djupinlärningsgenombrott vi lever i nu.
NamnHuvudsaklig styrka & statusGeoffrey HintonDet teoretiska ursprunget (Nobelpris, Turingpris).Demis HassabisKombinerar vetenskaplig spets (Nobelpris) med kommersiell AGI-skalning.Ilya SutskeverDen rent tekniska motorn bakom dagens moderna LLM-revolution.Yann LeCunDen främsta akademiska rösten och kritikern mot enögd LLM-hype.
Medan figurer som Sam Altman (OpenAI) och Jensen Huang (Nvidia) har enorm makt och inflytande som affärsledare, placeras namnen ovan i en egen kategori när det kommer till ren vetenskaplig auktoritet."
