Trög arbetsmarknad just nu (jan 2026)?

Extremt trögt fortfarande.

Jag tror att många har studerat till det som är kul istället för att välja något som efterfrågas. Dessa sitter arbetslösa med feta studielån nu. Det borde finnas någon spärr på vad folk kan utbilda sig till för våra skattepengar.

Om detta stämde skulle fina personer som Jamie Dimon aldrig påstå att de har fått full avkastning på sina AI-investeringar. Nu när jag tänker efter lite så har jag för mig att JP Morgan har avslutat sina samarbeten med externa konsulter för att istället satsa helt på en egenutvecklad AI-lösning. Ytterst få torde därför göra kalkylen att tekniken är kraftigt överdriven om man väljer att förlägga utvecklingen internt på det sättet.

Men verkligheten för vanligt folk är förstås en helt annan än den AI-fantasi Dimon et al lever i. Vad jag själv hör från frontlinjen är gravallvarligt. Arbetsmarknaden är så miserabel att familjer är beredda att splittra på sig, företagare med relativt stora muskler har mer eller mindre infört anställningsstopp, professorer avråder begåvade släktingar från att studera, och detta medan politiker låtsas veta vad de sysslar med.

Nej du, situationen är knappast bra. Det märkliga är snarare att den inte är sämre än vad den är. AI lär dessutom göra det mycket, mycket värre snart.

Dom som tjänat pengar på AI i dagsläget är dom som tjänat pengar på spekulation. Det gjorde Wallstreet Bets med GameStop också, innebär i stort sett ingenting. Själva funktionaliteten är det ingen som tjänar på eller planerar att göra det inom överskådlig framtid. OpenAI har ett revenue goal på 125 miljarder USD till 2029, vilket kommer täcka lite drygt en fjärdedel av deras förluster.

Kollade upp JP Morgans AI initiativ. Det handlar om en väldigt niche användning av AI som eliminerar behov av en väldigt specifik konsulttjänst. Det handlar inte om att man slutat använda konsulter punkt.

Det krävs en hel del "hjärnkraft" för att slå ut världsledande konsulttjänster, no?

Det handlar om en tjänst som är så pass nichad att jag inte ens visste om att det existerade. Oklart hur avancerade arbetsuppgifter dessa ens har.

A proxy firm provides services to shareholders to vote their shares at shareholder meetings of, usually, listed companies är förklaringen jag får på "proxy advisory firm", och jag vet fortfarande inte vad dom gör. Detta är knappast något du kan generalisera och använda för att hävda att jobben minsann käkas upp av AI.

Tyvärr är det så, många har svalt betet "9 av 10 får jobb efter utbildning" när verkligen är precis tvärtom.

Analysarbete på den här nivån är förstås avancerat. Att kunna lita på dessa analyser och därmed kunna avfärda konsulternas arbete är dessutom något nytt, och det rör sig om betydligt mer än den snäva AI du verkar föreställa dig.

Att JP Morgan storsatsar är gammal skåpmat. För övrigt konstaterar Jamie Dimon själv att man ska automatisera allt; ett löfte som inte låter olikt det som många andra säger som nu ser sina investeringar bära frukt.


Mest intressant är dock mönstret vi får se. Specialiserade analysuppgifter som kräver domänexpertis automatiseras i stor skala. Det är vare sig du vill medge det eller inte signifikant.

JP Morgan gör alltså reklam för sin egen AI tjänst som dom hävdar dom ska ersätta en otroligt nichad konsulttjänst med och du drar per automatik slutsatsen att AI käkar upp jobben...

Orkar inte ens. Lycka till med 11,5 miljarder USD i cash burn på OpenAI till 2030. Dom enda som tjänat pengar på AI är dom som köpt aktier och sedan ridit på excess speculation. Det är inte sustainable. 200$ kostar en pro modell, och dom 200$ har du som kund kört slut på en vecka i compute/electricity costs utan större svårighet.

Vi får väl se hur många som känner sig sugna att fortsätta betala när Gemini/OpenAI/Whoever börjar försöka ta betalt vad deras tjänster faktiskt kostar. För övrigt så tränas modellerna för att förlora pengar eftersom människor inte vill ha snabba svar utan föredrar långa utläggningar som kostar skitmycket tokens.

Det enda sättet dom får skiten att fungera med nuvarande upplägg är om dom fixar att släpa in quantum computing i mainstream, men det där är en teknik som är extremt omogen i dagsläget.

Du verkar däremot tro att en artikel som beskriver en tjänst som du helt saknar kunskap om validerar påståendet att marknaden är citat: "kraftigt overhyped". Det är lite lustigt om inte annat. Pajas.

Den där halmgubben kan du köra upp i din egen röv.

Tror inte det fanns några såna möjligheter, eller så vill han inte jobba som lärare. Vem vill egentligen det efter allt man läst och hört?