Citat:
Det du skriver visar egentligen att du blandar ihop lokal prestanda med faktisk skalbar autonomi. Waymo kör bra inom sina geo-fencade områden, det är inget nytt och inget kontroversiellt. De har hållit på i över tio år nu. Problemet är bara att det inte säger särskilt mycket om hur ett självkörande system skalar i praktiken. Att köra motorväg är i dag närmast trivialt, Mercedes klarar I-101 redan nu och det gör även andra tillverkare med vanlig ADAS. Det är inget mätvärde på generell autonomi.
Waymos grundproblem är arkitekturen. Systemet är tungt beroende av HD-kartor och lokala regler. För varje ny stad måste miljön kartläggas i detalj, annoteras, valideras och sedan underhållas löpande när vägar ändras, byggs om eller skyltning uppdateras. Det här måste göras om och om igen, gata för gata. Det är exakt därför Waymo, trots enorma resurser, fortfarande bara kör i ett fåtal städer. Det skalar helt enkelt dåligt.
Tesla har valt en helt annan väg. Deras system är visionbaserat och tränat för generell körning, inte för specifika koordinater. Ja, datan kommer från riktiga förare och det är inte en svaghet utan hela poängen. Autonom körning handlar inte om att följa en perfekt regelbok, utan om att hantera variation, brus och oförutsägbart mänskligt beteende i verklig trafik. Det är så neurala system generaliserar.
Att kalla kunddata ”sunkig” är ett missförstånd av hur modern maskininlärning fungerar. Edge cases, misstag och avvikelser är exakt det som krävs för att modellen ska bli robust. Alternativet är simulerade scenarier och handhållna demos, vilket är anledningen till att Waymo aldrig lämnar sin sandbox. Tesla kan däremot förbättra samma modell globalt utan att bygga om systemet för varje ny stad.
Och det där om taxi mellan New York och LA är bara en halmgubbe. Ingen pratar om långfärdstaxi. Skalning handlar om att samma system ska kunna fungera i New York, Los Angeles, Berlin och Stockholm utan att man först måste kartlägga varenda gata manuellt.
Waymo visar hur bra man kan köra i ett begränsat område. Tesla försöker bygga ett system som fungerar överallt. Det är där den verkliga skillnaden ligge
Waymos grundproblem är arkitekturen. Systemet är tungt beroende av HD-kartor och lokala regler. För varje ny stad måste miljön kartläggas i detalj, annoteras, valideras och sedan underhållas löpande när vägar ändras, byggs om eller skyltning uppdateras. Det här måste göras om och om igen, gata för gata. Det är exakt därför Waymo, trots enorma resurser, fortfarande bara kör i ett fåtal städer. Det skalar helt enkelt dåligt.
Tesla har valt en helt annan väg. Deras system är visionbaserat och tränat för generell körning, inte för specifika koordinater. Ja, datan kommer från riktiga förare och det är inte en svaghet utan hela poängen. Autonom körning handlar inte om att följa en perfekt regelbok, utan om att hantera variation, brus och oförutsägbart mänskligt beteende i verklig trafik. Det är så neurala system generaliserar.
Att kalla kunddata ”sunkig” är ett missförstånd av hur modern maskininlärning fungerar. Edge cases, misstag och avvikelser är exakt det som krävs för att modellen ska bli robust. Alternativet är simulerade scenarier och handhållna demos, vilket är anledningen till att Waymo aldrig lämnar sin sandbox. Tesla kan däremot förbättra samma modell globalt utan att bygga om systemet för varje ny stad.
Och det där om taxi mellan New York och LA är bara en halmgubbe. Ingen pratar om långfärdstaxi. Skalning handlar om att samma system ska kunna fungera i New York, Los Angeles, Berlin och Stockholm utan att man först måste kartlägga varenda gata manuellt.
Waymo visar hur bra man kan köra i ett begränsat område. Tesla försöker bygga ett system som fungerar överallt. Det är där den verkliga skillnaden ligge
Man kan inte resonera med de som har bestämt sig för att mata ut ett budskap oavsett om det är sant eller ej, bara för att de har en beef med Elon eller Tesla. Spara din tid såvida du inte tycker det är underhållande.
Det är ganska självklart att FSD fungerar bättre än allt annat vi har sett och att systemet kommer bli många gånger bättre än människor med tiden, men det kommer alltid finns folk som påstår något annat av olika anledningar.