Citat:
Ursprungligen postat av
mikaels
Att säga att det är 90% sannolikhet för regn i ett deterministiskt universum är ett meningslöst påstående, eftersom det antar att determinismen inte fungerar. Korrekt är att chansen för regn imorgon är 0 eller 100%, inget annat, men vi vet inte vilket; det finns inga 'sannolikheter' när allt är förutbestämt.
Om meteorologen däremot gjort 10.000 bedömningar i sin karriär och träffar rätt 90% av gångerna, kan man inte påstå att det är 90% sannolikhet för regn imorgon om hen förutspår regn?
(bristfälligt exempel för att göra en poäng)
Du skiljer inte på
uppskattad sannolikhet och
faktiskt sannolikhet.
Jag frågar AI och låter den förklara det eftersom jag är ganska lat.
Fråga: Är uppskattad sannolikhet och faktiskt sannolikhet två olika saker?
Citat:
Ja, det är två olika saker – och det är en viktig skillnad.
Faktisk sannolikhet
Den “riktiga” sannolikheten i världen, t.ex.:
Sannolikheten att ett mynt som är perfekt rättvist ger krona = 50 %.
Sannolikheten att en viss medicin fungerar på en viss typ av patient (om vi tänker oss att vi hade perfekt kunskap).
Uppskattad sannolikhet
Det vi tror att sannolikheten är, baserat på:
Begränsad data (t.ex. observationer, studier, tester).
Modeller och antaganden.
Subjektiva bedömningar.
Exempel:
Du kastar ett mynt 10 gånger och får 7 krona.
Den faktiska sannolikheten kan fortfarande vara exakt 50 %.
Din uppskattade sannolikhet (utifrån de 10 kasten) kanske blir 70 %, eller något justerat värde beroende på metod.
Sammanfattning:
Faktisk sannolikhet = hur världen är.
Uppskattad sannolikhet = vår bedömning av den faktiska sannolikheten, och den kan vara mer eller mindre
Med undantaget att den faktiska sannolikheten inte ens existerar i det deterministiska universumet. Däremot är inte meteorologer eller deras kunskap värdelösa i detta universum heller då dom ofta träffar rätt. Så
uppskattad sannolikhet är inte meningslöst.