Citat:
Ursprungligen postat av
mikaels
Att säga att det är 90% sannolikhet för regn i ett deterministiskt universum är ett meningslöst påstående, eftersom det antar att determinismen inte fungerar. Korrekt är att chansen för regn imorgon är 0 eller 100%, inget annat, men vi vet inte vilket; det finns inga 'sannolikheter' när allt är förutbestämt.
Att ett system är deterministiskt innebär givetvis inte per automatik att dess utfall i praktiken går att beräkna exakt. Det är snarare ett undantag. Kausalitetens komplexitetsgrad är oftast alltför hög. Men, som sagt, det går ofta ändå att med statistiska metoder komma nära det faktiska utfallet. Och det är mycket ofta inte meningslöst alls att göra.
Om händelser beror på genuin slump, så vore det dock inte möjligt att ha någon uppfattning om saken förrän utfallet står klart - man går från ingen aning till full förvissning. Nu uppvisar dock system med genuin slump upp sådan grad av regelbundenhet när stora mängder händelser aggregeras att sannolika utfall kan utrönas även gällande sådana.
Citat:
Ursprungligen postat av
mikaels
Jag vet vad sannolikhetslära är och hur det fungerar, i ett icke-deterministiskt universum, likt vårt eget. Men du sade ju i trådstarten att vi skulle anta att det finns ett deterministiskt universum, så det gjorde jag, och i ett sånt finns inga sannolikheter, eftersom allt är förutbestämt. Du får bestämma dig, vill du diskutera ett deterministiskt eller ett icke-deterministiskt universum?
Vädret, likt resten av universum, är inte deterministiskt, just vädersystem är både alltför komplexa och kaosartade att kunna förutbestämma, därför fungerar sannolikhet för att göra förutsägelser. Om det vore deterministiskt skulle det räcka att samla in tillräckligt mycket data så skulle vi veta vad det skulle bli för väder.
På vilket sätt menar du att sannolikhetslära skiljer sig åt mellan ett helt deterministiskt system och ett i vilken fundamental slump är en faktor?
Kaotiska system innebär inte indeterminism. Utan, bland annat, att utfall i sådana är mycket känsliga för initialvillkor. Mätfel eller avrundningar hur än minimala ger betydande effekt på utfallet. Sådana system blir i praktiken omöjliga att förutsäga exakt hur än deterministiska de är. Vädersystem är ett sådant exempel.
