Jag ser inga argument, bara personangrepp.
Citat:
Ursprungligen postat av
lupac
Verkligen imponerande att en person med din påstådda nivå fortfarande har tid att skriva långa haranger på Flashback. Har Harvard slutat kontakta dig?
Du kanske ska kolla på aktiviteten över ett helt år istället för mindre än 1 månad. I vissa perioder är jag mer aktiv än andra.
Citat:
Ursprungligen postat av
lupac
Det är fascinerande hur du lyckas kombinera professornivå inom statistik med en osviklig närvaro på Flashback.
Så man kan inte ha robusta statistikkunskaper om man har varit intensivt aktiv på FB i 14 dagar, ok.
Citat:
Ursprungligen postat av
lupac
Om du verkligen tror att det är extremt absurt att kausalitet kräver randomisering eller strikt kontroll, då har du mer att lära om vetenskaplig metod än du tror. Både Rubin, Pearl m fl toppstatistiker skulle gapskratta åt den här kritiken.

Fortsätt du upprepa dig likt en papegoja utan att applicera logiskt resonerande. Det är precis det som är ditt problem. Du tänker inte. Du är en pladdrande propagandist.
Logisk inkonsekvens:
Om du håller med citatet ifrån eberly college of science, och du anser liksom dem att randomisering är ett nödvändigt krav för att kunna dra en kausal slutsats, hur förenar du den tron rent logiskt med ditt tidigare uttalande om att kön är en orsak till löneskillnad när kön är en variabel som inte kan randomiseras? Så pass långt tänkte inte den dumma feministen. Du har alltså ett problem med logisk inkonsekvens här.
Om du anser att randomisering är ett nödvändigt krav för att kunna dra en kausal slutsats så kan du inte vidhålla åsikten att det finns en löneskillnad pga. kön eftersom könsvariabeln inte kan randomiseras.
Dina upprepade kausala påståenden:
Citat:
Ursprungligen postat av
Pellefant775
ChatGPT, det verktyg som du anser har expertis, håller med mig om att alla dina 3 citat nedanför antyder kausalitet mellan kön och löneskillnad. Hur kan dina påståenden vara påhittade av mig om jag har citerat dig ordagrant?
ChatGPT:s tolkning:
https://postimg.cc/9zYxZXbn
ChatGPT:s tolkning:
https://postimg.cc/q6K6c7VZ
ChatGPT:s tolkning:
https://postimg.cc/SnT38QSh
Medlingsinstitutet svar: https://postimg.cc/4Kw0ZJ0M
Då var det klart va? Rätt så tydligt.
Citat:
Ursprungligen postat av
lupac
Wolds uttalande är inte ”bananas”. Hennes poäng är att medier ofta rapporterar korrelationer som om de vore kausala samband. Så hennes uttalande är helt korrekt.
Nej, hennes uttalande är inte korrekt. Men du är för dum för att förstå varför. Men du kanske ska läsa på om hur kopplingen mellan rökning och lungcancer fastställdes som kausal. Gjordes det genom att randomisera människor till att röka och inte röka? Nej, såklart inte, för det kan man inte göra rent etiskt. Trots detta, så drog man kausala slutsatser. Varför då? Jo, för att smarta forskare förstår att högkvalitativ bevisning kan ibland uppnås utan randomiserade experiment. Detta förstår minst 100+ organisationer idag som har ställt sig bakom
GRADE. GRADE är ett system för att gradera bevisning som medger att kausal inferens är ibland lämpligt, även vid avsaknad av randomiserade experiment.
Men du är som sagt, en intellektuell myra, så jag är inte ett dugg förvånad över att du inte förstår dig på ett skit.
Att avfärda studier av inget annat skäl än att de är ''observationsstudier'' leder till absurda logiska följder, såsom att man exempelvis hade behövt avfärda den bevisning som låg till grund för när man drog en kausal slutsats kring kopplingen mellan rökning och lungcancer.
Avfärdande av vetenskaplig data måste ske via rimlig motivering. Om det bara vore så enkelt som Agnes Wold gör det till. Så enkelt är det inte. Förstår du? Din åsnebakdel.
Citat:
Ursprungligen postat av
lupac
Jag kan inte hjälpa att du tolkar allt vad jag skriver bokstavligt och att du har en bristande förmåga att uppfatta subtila nyanser inklusive ironi. Du är som första versionen av Google Transate - med helknasiga översättningar och felaktiga tolkningar som oftast kraftigt avviker från originaltexten.
Jag väntar fortfarande på att du ska tala om för mig var du hittar dina sanningar som ligger som grund för dina upplevelser, erfarenheter och objektiva observationer.
Bortförklaringar. Du har ''doubled down'' till och med som man säger på engelska. Det är flertalet gånger du har hävdat kausalitet, inte bara en gång. Jag tänker inte diskutera med dig om du aldrig medger när du resonerar galet och har fel. Det finns då inget att hämta. Selektivt sanningssökande är inget för mig. När du är villig att bry dig om logik, ärlighet och sanning så är jag villig att diskutera igen.
Här är beviset:
Citat:
Ursprungligen postat av
Pellefant775
ChatGPT, det verktyg som du anser har expertis, håller med mig om att alla dina 3 citat nedanför antyder kausalitet mellan kön och löneskillnad. Hur kan dina påståenden vara påhittade av mig om jag har citerat dig ordagrant?
ChatGPT:s tolkning:
https://postimg.cc/9zYxZXbn
ChatGPT:s tolkning:
https://postimg.cc/q6K6c7VZ
ChatGPT:s tolkning:
https://postimg.cc/SnT38QSh
Medlingsinstitutet svar: https://postimg.cc/4Kw0ZJ0M
Då var det klart va? Rätt så tydligt.