Försäkringskassan använder AI för att hitta fuskare - 80 % är invandrare

Han anser tydligen att den är rasistisk eftersom den säger sanningen om invandrarnas fusk.

Jag är inte ett dugg rasistisk. Jag har tidigare förklarat för dig hur försäkringskassans AI fungerar men jag tänker att jag gör det igen:

Den tar in samtliga parametrar som försäkringskassan har i sina system (de tränar alltså inte AIn på flashback) och kollar sedan vilka parametrar de fallen där de konstaterats fusk har. Sedan gör man stickprov på ansökningar som matchar flest parametrar i de konstaterat fuskande fallen.

Sedan rättar AIn sig efter resultat, ju mer fall som upptäcks desto mer kan algoritmen förfinas och bli mer precis. Man sitter alltså inte och justerar manuellt utan AIn går bara på tidigare mönster. AIn behöver inte ens veta etnisk bakgrund eftersom det finns så många andra parametrar att gå på. Men resultatet verkar i alla fall bli att fler med utomeuropeisk bakgrund kontrolleras, men det är för att de passar in på parametrarna hos de som fuskar, inte för att de har utomeuropeisk bakgrund.

Som du själv sade, det är nog ovanligt att en rik projektledare i ett välmående villakvarter fuskar och de kommer inte heller bli utvalda för stickprov speciellt ofta. Oavsett vilken etnisk bakgrund de har.

Är de med utomeuropeisk bakgrund oftast projektledare?
Eller finns det något samband mellan svag ekonomi och kriminalitet?
I din sjuka värld är det inte så?
Det är i stället viktigt att peka ut "negrer"? Du röstar på SD eller?

Det finns inget parti som representerar mig som klassiskt liberal så jag brukar rösta på det borgerliga parti som ligger närmast riksdagsspärren, sossarna i SD har jag aldrig röstat på och kan inte se att jag skulle göra det om jag inte får en kraftig hjärnskada eller liknande.

Men jag tror fortfarande inte att du har förstått, personerna som blir utvalda blir inte det på grund av att de är just invandrare (det vore rasistiskt), de blir utvalda för att parametrarna för sådana som brukar fuska stämmer in på dem. I sådant ingår (gissar jag) svag ekonomi, dålig utbildningsnivå och så vidare. Att de parametrarna är vanligare hos vissa invandrargrupper är ett faktum, därför blir de oftare utsatta för stickprov, inte för att de är invandrare. Jag ser inte problemet.

Du spekulerar i hur det fungerar. Du har inte redovisat att det fungerar så som du hoppas. Detta är väl ganska typiskt för liberaler. Ni lever för ett idealistiskt önsketänkande med dålig koppling till verkligheten.

Nej, jag har förklarat för dig hur sådana här system är uppbyggda och varför invandrare oftare blir utsatta för stickprovskontroller.

Du däremot har helt utan belägg påstått att någon (kanske Flashback) har lärt AIn att vara rasistisk i sina bedömningar. Det är sådan jävla pajasnivå så att det inte är sant.

Du har berättat hur du tror att det fungerar. Det betyder inte att det är så det faktiskt fungerar.

Vad menar du med att känna av raser? Mänskliga raser finns inte. Däremot finns det rasistiska uppfattningar och handlingar.

Alltså, jag har varit med och utvecklat sådana här system. Det är så de fungerar. Man tar det utfall man vill hitta och letar efter fall med samma parametrar för att förutspå resultat. Systemen var mycket effektiva redan för 20 år sedan då det egentligen bara handlar om en algoritm och tillgång till en massa data.

Du verkar däremot inte ha en aning och svingar vilt i hopp om att träffa något. Tror du verkligen på riktigt att Försäkringskassan skulle instruera sin AI att ”kolla invandrarna lite extra” eller ”gå och läs på Flashback och bilda dig en uppfattning om vem som fuskar” när de har tillgång till faktisk data och statistik i sina egna system?

Sluta spela dum. Raser används för att dela upp oss i grupper för vi ser inte likadana ut.
Tänker du på en viking ser du en vit man.
Tänker du på en samurai så ser du en asiatisk man.
Tänker du på en witch doctor så ser du en svart man.

Eftersom du inte har utvecklat det här specifika systemet vet du inte att det fungerar så som du tror. "Neger" kan vara en parameter, det vet inte du.