21-åriga Tove försvunnen i Vetlanda (2022-10-16). Hittad död (2022-11-02)

Tove blev ovetandes attackerad av Johanna.
Fälld och påhoppad, misshandlad och strypt, oförmögen att ens hinna skrika eller värja sig.

Maja var inte i badrummet.

Tack för dina viktiga observationer kring rättens frågor till åklagaren! De är hyfsat indikativa kan jag tycka.

Att bevisa Majas lika ansvar med dunsar och appar håller inte sträck. Och att göra Johanna till ett sanningsvittne är väl bortom all vett och sans. IMO.

Sannolikheten för att Maja släpps i slutet av veckan har ökat betydligt.

Nu ska man ju inte ropa heja Maja än men hennes hatarskara får nog börja fundera på varför de varit så inbitet hatiska mot den stackars tösen.

Att hon har mått illa, det låter inte orimligt alls.

Jag tolkar det som du, att J kom på idén för att den låg närmast sanningen.
Har hela tiden varit fundersam på ifall M ändå spydde lite i toaletten första omgången, hon är länge osäker på om det är hennes eget minne eller ett inpräntat från Illharjen.

Trappräcket går det kanske inte att säga vare sig det ena eller det andra om.

Är det någon som har koll på dagordningen i morgon? När börjar förhandlingarna? Och i vilken ordning vittnar RL?

Hej Avel, först och främst vill jag tacka dej för all kunskap du delar med dej av till oss alla okunniga här i tråden, men jag undrar över en fråga gällande att låsa upp telefonen med facetime, det jag undrar är att när du ställer in telefonen till att låsa upp med facetime så är det väl ditt ansikte som lagras i telefonen och det är bara du som kan öppna telefonen, men så läste jag ditt svar till flasch att man kan även lagra bilden på sej själv med ansiktsmask, och med ansiktsmask på så kan jag kanske förstå att en snarlik person eller ett syskon kan kanske lura telefonen men eftersom MH är negress och JJ är mer vit så begriper jag inte alls hur J skulle kunna låsa upp Ms telefon som vissa här i tråden hävdar, eller är ansiktsprogrammet i Iphone så värdelöst att den inte ser skillnad.

Ok då tar vi en runda hur detta egentligen fungerar.

TrueDepth-kamera

Infraröd kamera: Tar bilder i infrarött ljus.
Djupgående sensor: Använder projektionsteknik för att kartlägga tusentals små punkter på ditt ansikte, vilket skapar en djupkarta.
RGB-kamera: En vanlig kamera som tar en bild av ditt ansikte.
"Infraröd belysning": Belyser ansiktet så att det kan identifieras även i svagt ljus.

Funktioner:

Första registrering: När du ställer in Face ID tas det 3D- och 2D-bilder av ditt ansikte. Detta omvandlas till en matematisk modell.

Databas: Den matematiska modellen lagras säkert i en "Secure Enclave" på din iPhone. Den jämförs aldrig med en molntjänst och lämnar inte din enhet.

Skanning och verifikation: Varje gång du vill låsa upp din iPhone, öppna en app eller göra en betalning, aktiveras TrueDepth-kameran för att ta en snabb skanning av ditt ansikte.

Matchning: Den nyligen skannade datan jämförs med den sparade modellen i Secure Enclave.

Beslut: Om datan matchar, låses enheten upp (eller den begärda åtgärden utförs). Om det inte matchar, förblir enheten låst.

Lärande algoritm: Face ID kan också anpassa sig över tid för att känna igen små förändringar i ditt utseende, som skäggväxt eller glasögon.

Säkerhet och integritet: Apple har infört flera lager av säkerhet för att förhindra obehörig tillgång, inklusive att kräva en PIN-kod efter ett visst antal misslyckade försök.

Komponenter i TrueDepth-kamera:

Dot Projector: Den här komponenten projicerar över 30 000 osynliga punkter på ditt ansikte. Dessa punkter används för att skapa en unik djupkarta av ditt ansikte.
Infraröd kamera: Tar en infraröd bild av ditt ansikte och hjälper till att uppfånga de projicerade punkterna.
Flood Illuminator: Denna komponent använder infrarött ljus för att lysa upp ansiktet, så att Face ID kan fungera även i mörka miljöer.
Proximity sensor och Ambient Light Sensor: Dessa sensorer används för att känna av närvaron av ett ansikte och ljusförhållandena i omgivningen.

Teknologiska aspekter:

3D-modellering: Punkterna som fångas av den infraröda kameran och Dot Projector bearbetas för att skapa en tredimensionell modell av ditt ansikte.
Neurala nätverk: Apple använder maskininlärning och neurala nätverk för att jämföra den insamlade informationen med den sparade datan i din telefon. Detta sker i realtid och är optimerat för hög noggrannhet och snabbhet.

Säkerhet

Secure Enclave: Detta är en särskild coprocessor som finns inbyggd i din iPhone. Den tar hand om all kryptering och säker lagring av din biometriska data.
On-device processing: All datahantering och verifiering sker direkt på enheten, vilket betyder att inga ansiktsdata skickas till molnet, vilket är en stor vinst för användarnas integritet.

Adaptiv teknologi

Face ID är utformad för att anpassa sig till förändringar i ditt utseende över tid, såsom skäggväxt, åldrande, eller användning av huvudbonader och glasögon.

Felhantering

Om det finns för många misslyckade försök att använda Face ID, blir systemet mer restriktivt och kan kräva en PIN-kod eller lösenord för att säkerställa att användaren verkligen är ägaren av enheten.

Potentiella Säkerhetsrisker

Även om teknologin är säker, finns det alltid risker med biometrisk identifiering. Till exempel har forskare lyckats lura systemet med avancerade masker, även om risken för genomsnittsanvändaren är extremt låg.

Energioptimering

Apple har arbetat mycket med att göra Face ID energieffektivt. Detta är viktigt eftersom frekvent användning av högupplösta sensorer och komplexa algoritmer kan dränera batteriet snabbt.

Face ID är utformad för att vara en mycket säker form av biometrisk autentisering, med en mycket låg sannolikhet för falska positiva. Enligt Apple är sannolikheten att en annan person skulle kunna låsa upp din iPhone med Face ID cirka 1 på 1 000 000, jämfört med 1 på 50 000 för Touch ID (fingeravtryckssensor).

Men ingen biometrisk säkerhet är 100% ofelbar. Det har rapporterats om fall där identiska tvillingar, eller syskon som ser mycket lika ut, har kunnat lura systemet. Om du har en nära anhörig som liknar dig mycket fysiskt, kan det teoretiskt sett finnas en liten risk att den personen skulle kunna låsa upp din telefon med Face ID.

Det är också värt att notera att Face ID har adaptiva algoritmer, vilket innebär att det lär sig över tid. Om en person som liknar dig försöker låsa upp din telefon flera gånger och misslyckas, men sedan lyckas genom att du skriver in din PIN-kod, kan systemet eventuellt anpassa sig och göra det lättare för den personen att låsa upp din telefon i framtiden.

Jag sa inte att det inte går att söka i FUP, utan att det inte gr att söka i den bilagan A 157. Inte heller går det att söka i A 149.

Tove blev ovetandes attackerad av Johanna.
Fälld och påhoppad, misshandlad och strypt, oförmögen att ens hinna skrika eller värja sig.

Maja var inte i badrummet.

Så du tror på fullaste allvar att J skulle ha låtit M stå över mordet på T när J med sina psykopatiska drag skulle låta M sova igenom det viktigaste och största brottet som skulle utföras.

För att förstå en mördare eller kriminell så måste du tänka som en kriminell.
Michael Stone Professor i psykopati, han har intervjuat över 100 st seriemördare.

Att J skulle låta M sova igenom mordet ser jag som obefintlig.

Hej.
Någon som vet hur jag laddar ner fup som ligger på 1a sidan? Jag lyckas inte.

Ok då tar vi en runda hur detta egentligen fungerar.