Har någon gjort maskininlärning på raggningsrepliker?

Maskininlärning är ett effektivt verktyg för att ta en mängd exempel och förstå samband mellan utfallen och attributen/parametrarna i exemplena.

Ponera att man har en mängd raggningsrepliker. Dessutom har man ett attribut för ton, kroppsspråk, klädsel,kvinnans bakgrund. Utfallet är en klassifikation i dissad|pussad|telefonnummer. Då lär man kunna utföra maskininlärning med några hundratals exempel, vilket inte är omöjligt att få.

Så har någon utfört maskininlärning på raggningsrepliker enligt denna uppställning eller en liknande, med syfte att hitta den mest effektiva?

Blir ju vansinnigt många variabler att jobba med även om man skulle göra ett realistiskt försök. Dessutom skulle signifikansen för resp. variabel vara rätt tveksam. Som exempel skulle en viss replik fungera sämre för någon som luktar svett än för någon som luktar gott.

Jag läste en novell på det temat. Först sålde man en raggningsapp till män, sen sålde man en app till kvinnor för att känna igen män som använde den istället för att vara charmiga på egen hand. Bra business.

Det beror på hur hög felmarginal man är villig att tolerera. Det finns fördelar med en enkel strategi. En fördel är att den är lätt att komma ihåg och lättare att lära ut.

Har du ett argument för varför det är oetiskt att ha en strategi gällande detta område?

Det sa han väl inte att det var?

För övrigt, "raggningsrepliken" som aldrig funkar kommer fungera jämt för Tom Hardy, medan din AI-genererade toppreplik inte kommer fungera för neckbeards. Feel me?

Han antydde att kvinnor bör undvika män som har dessa strategier och med detta att det är oetiskt.

Då tar man helt enkelt med de attribut som är relevanta. Social status och yrke är antagligen viktiga när det gäller Tom Hardy. Kroppsbyggnad också.

Det är ju precis det som maskininlärning ("AI") är till för...

Det är inte en människa som sitter och skriver in alla variabler och deras betydelse manuellt. Det är vanlig programmering.

Att ragga brudar?

Det kommer vara ungefär som att be en AI göra en så god köttfärssås som möjligt, men det enda den kan variera är mängden salt.

När man träffar folk på krogen vill man veta vad de är för personer och hur de tänker, inte bara att de har en smart app som tänker åt dem. Då kan kvinnorna lika gärna ta steget fullt ut och ha dejt med en massagestav.