Citat:
Ursprungligen postat av
nousernameneeded
Men kan du så får du mer en gärna förklara för en total novice som mig vad det är som gäller.
Enkel förklaring.
Vi tittar manuellt i json filen under: [data][races][0][timeseries]
https://static01.nyt.com/elections-assets/2020/data/api/2020-11-03/race-page/pennsylvania/president.json
Kod:
187:
vote_shares:
trumpd: 0.566
bidenj: 0.42
votes: 2984468
eevp: 42
eevp_source: "edison"
timestamp: "2020-11-04T04:07:43Z"
188:
vote_shares:
trumpd: 0.56
bidenj: 0.426
votes: 2984522
eevp: 42
eevp_source: "edison"
timestamp: "2020-11-04T04:08:51Z"
Så i exemplet ovan ser vi att mellan 187 och 188 har 54 röster lagts till, men samtidigt har vote_share ration för biden ökat med 0.6%, vilket borde vara uppenbart helknas för dom som har bas matematik kunskaper och kan räkna procent (antal, delen av det hela

)
Vad scriptet gör är att samla ihop alla dessa "glitchar".
Vad som är märkligt är att dessa glicthes favoriserar Biden, speciellt i Pennsylvania där dom är vanligast förekommande.
EDIT: Det inkluderade scriptet är inte samma som förut i tråden, utan en annan version som kontrollerar oegentligheter åt båda hållen. Det visar fortfarande på stora oegentligheter som gynnar Biden i Pennsylvania, men mindre oegentligheter i andra stater, och även några stater där det gynnar Trump.