Dödligt virus från Kina orsakar panik (SARS-CoV-2, COVID-19)

Nyfiken, hur modellerar du?
Dvs vilka data har du tillgång till?

Använder du förutbestämda brytpunkter där du jämför med utfall, och korrigerar vid behov?
Hur långt fram i tiden kan man "se" i dina modeller?

Det går fort i coronahockey:

Agnes Wold 9 juli

Agnes Wold 22 juli

Du får gärna ange lite referenser när du slänger ur dig påståenden om IFR (<0.1%) som inte stämmer med de vetenskaplig publikationer som refererats tidigare i den här tråden.

Inte ens FHM har väl lyckats komma ner i den låga nivån för IFR i sina uppskattningar. Snarare runt 0.4-0.6%. Vilket jag även själv beräknat det till utifrån tidigare antikroppsresultat (inte de senaste dock).

Vem har sagt att 60% smittspridning i en population är en naturlag?

Det är en klustersmitta vi har att göra med, inte vanlig influensa....

Det är där många av "experterna" verkar ha gjort en felbedömning.

Smittan går att trycka ner.

Men den som lever får se.

Mitt sätt att räkna?

Du menar nog FHM sätt att räkna.

Men du får mer än gärna utveckla dina resonemang och komma med en uträkning som motsäger den uträkning som du påstår jag har...

Använd SCB, inte FHM. Antog att det var du som var ute och snurrade, men då är det FHM som är det. FHM har väl en anställd matematiker eller så, och hen är nog ganska överbelastad.

IFR verkat ligga på ca 0.1%, dvs om alla får det en dödlighet på 1000 ppm, om 60% blir det 600 ppm etc. Sverige ligger mellan 500 och 600 ppm idag (döda per miljon). Statistiskt så är Sverige på flockimmunitets gränsen, även fast det säkerligen ser olika ut i olika regioner.

FHM har problemet att de mer eller mindre måste gå på testdatat de har som indikator för spridning, om man släpper den pycken och instället försöker uppskatta spridning kan man komma fram till helt andra siffror. I USA rör det om ca 10x fler smittade än testfall.

Var har du fått klustersmitta från? Jag har bara hittat litteratur som talar om klustersmitta för fall (dvs inte infektioner) vilket snarare indikerar att familjer / socioekonomiska skikt har beteenden som gör att hela grupper är känsliga för COVID. Ex att låginkomsttagare i vissa områden äter vitaminfattig mat eller något annat. Blir gärna motbevisad här.

Några reffar (en del är preprints, ska villigt erkänna att jag är på semester och det är möjligt att några har publicerats vid det här laget):

• Havers FP, Reed C, Lim T, et al. Seroprevalence of Antibodies to SARS-CoV-2 in 10 Sites in the United States, March 23-May 12, 2020. JAMA Intern Med. Published online July 21, 2020. doi:10.1001/jamainternmed.2020.4130
• Bendavid E, Mulaney B, Sood N, et al. COVID-19 antibody seroprevalence in Santa Clara County, California. medRxiv. Preprint posted online April 30, 2020. doi:10.1101/2020.04.14.20062463
• Bryan A, Pepper G, Wener MH, et al. Performance characteristics of the Abbott Architect SARS-CoV-2 IgG assay and seroprevalence testing in Idaho. medRxiv. Preprint posted online May 2, 2020. doi:10.1101/2020.04.27.20082362
• Sood N, Simon P, Ebner P, et al. Seroprevalence of SARS-CoV-2–specific antibodies among adults in Los Angeles County, California, on April 10-11, 2020.  JAMA. 2020;323(23):2425-2427. doi:10.1001/jama.2020.8279
• Stadlbauer D, Tan J, Jiang K, et al. Seroconversion of a city: longitudinal monitoring of SARS-CoV-2 seroprevalence in New York City. medRxiv. Preprint posted online June 29, 2020. doi:10.1101/2020.06.28.20142190
• Rosenberg ES, Tesoriero JM, Rosenthal EM, et al Cumulative incidence and diagnosis of SARS-CoV-2 infection in New York.  Ann Epidemiol. Published online June 17, 2020. doi:10.1016/j.annepidem.2020.06.004

Det finns också en intressant preprint på Argentinsk eller Brasiliansk slum som jag inte kan hitta längre, som indikerade än ännu lägre IFR, där man skulle kunna spekulera helt fritt att övervikt är betydligt farligare än att vara undernärd.

Blir spännande hur det kommer se ut med handeln mellan länderna emellan i framtiden.

Norge vill ju utnyttja detta så norrmännen handlar mer i hemlandet än Sverige.

Det går fort i coronahockey:

Agnes Wold 9 juli

Agnes Wold 22 juli

Nämen snälla nån. Så det är Kinas fel att Sverige har över 5 600 döda? Hur kommer det sig att våra grannländer lyckades avvärja massdöd? Var de synska? Nej, våra dödstal är FHMs och regeringens fel. Alla länder hade info tillgängliga runt årsskiftet. Även Sverige.

Saxar från SvD-reportage.



Torsdag, 2 januari: ”Med tillönskan om ett gott 2020!”
Folkhälsomyndighetens samordnare för smittskydd Inger Andersson von Rosen sitter vid datorn och skriver minnesanteckningar från ett telefonmöte. Hon noterar ett utbrott av påssjuka på en julfest i början december, och ett av magsjuka från annandag jul.

En av punkterna riktar blicken mot världen. Under rubriken ”Lunginflammation” skriver Inger Andersson von Rosen att medier uppmärksammat ”atypisk pneumoni”. Ett 30-tal personer har insjuknat med koppling till Wuhan South China Seafood Market.

Andersson von Rosen avslutar minnesanteckningarna från mötet: ”Med tillönskan om ett gott 2020!”

https://www.svd.se/forbered-er-pa-det-varsta--spelet-bakom-coronastrategin

Dvs bollen var i rullning, men Sverige tappade bollen. Enligt Giesecke (Unherdintervju) valde man flockimmunitetsstrategin i januari och regeringen var med på noterna. Alltså FHM hade samma info, samma bristfälliga vetenskap som alla andra länder men man valde fel strategi. Medan de länder som varit framgångsrika valde andra vägar. Kastade de tärning på FHM för att välja strategi då Johan Carlson säger att det är slumpens fel att vi har 5 600 döda?

Vad gäller vetenskap så ligger epidemiologi snarare närmare konst än vetenskap. Vi har sett otaliga modeller slå fel under den här tiden. FHM har sagt sig vänta på evidens. Nu har de evidens, 5 600 döda, och FHM hade fel, fel, fel. Och då säger man att det är slumpen. Jag tror Svenska Spel hade rattat det hela bättre.