Citat:
Ursprungligen postat av
defenseur
Snyggt!
Med hjälp av den grafen kan du ju förutsäga utvecklingen, och dessutom (när den dagen väl kommer) rapportera när det blir ett efterlängtat trendbrott!
Tack! Precis. Men på sikt är det ju inte realistiskt med exponentiell växt.
Man kan ävem ta polyfit(x,log(y),2)
för att få ett andragradspolynom eller så kan man gör det som en sigmoidfunktion, men då krävs att man snarare ser på andelen av New York beboare som fått viruset och sen får en snygg S-kurva som går från 0 till 100% (men då ska man vara bra pessimistisk

). Så dyster vill jag inte vara haha
Sen om man i MATLAB kör
x=linspace(1,18,18)
y=[1 2 11 23 31 76 106 142 173 220 328 216 525 729 967 1706 2495 4152]
y=log(y)
polyfit(x,y,1)
så får man polynomet som motsvarar 0.4164x+0.9689
Tar vi e^(polynomet) får vi ju då 2,635*e^(0.4164t) där t=0 motsvarar 1 Mars.
Plottar vi så den funktionen (vilket jag faktiskt gjorde i OpenOffice, vid sidan av de rapporterade data och dessutom extrapolerar 6 dagar fram får vi)
https://i.ibb.co/CKf00ZL/nyprog.png