Dödligt virus från Kina orsakar panik (SARS-CoV-2, COVID-19)

Finns det någon statistik på insjuknade i förhållande till etnicitet (det här är ju ändå Flashback)? Jag skulle exempelvis vilja se siffror på insjuknade vita människor och fördelningen inom denna kategori på lindrigt sjuka, tillfrisknande, allvarligt sjuka, etc. Vi vet ju redan nu att ingen vit människa (ännu) har avlidit oavsett kön, ålder, andra sjukdomar, osv.

Exponentiellt ökande dessvärre. Detta ser man i alla områden där siffrorna blivit tillräckligt höga att räkna på.

Varför är du inte ute och njuter av det milda vädret om det nu är ”foliehatt” att sitta och reloada tråden? Du är inte ens orolig, vad gör du här överhuvudtaget? Saknar du vettiga fritidsintressen?

Linjärt så vitt jag kan se

Hemskt vilka mayematiska parameter finns tillgämgliga?

En bra fråga hur hotell och konferensanläggningar hanterar det här. Hur ska avloppet hanteras. Hur ska matsalen saneras. Turismen kommer att helt upphöra om vi inte styr upp det här nu.

Vi har ett R0 på 3-4 vilket innebär det antal som en smittad smittar nya personer. Det anses mycket högt.

Sen ser vi en ca 10% ökning av antalet fall per dag i varje population där siffran blivit tillräckligt hög att räkna på, vilket också är extremt. 10% per dag innebär ju en exponentiell ökning.

Människor missförstår det där med bra sjukvård när det gäller epidemier. Tittar du på indexet så ser du vad experterna ser som viktigt.

Japan har bra hygien men har sina hål när det gäller katastrofer. Se Fukushima- https://sv.wikipedia.org/wiki/Fukushima-olyckan eller till ex Kobe jordbävningen. 1995 dödade runt 6,000 personer. En ungefär lika stark jordbävning i Kalifornien (1994) dödade cirka 60st personer

Jag var med om räddningsarbetet som skedde under Tsunamin från annat ställe i Thailand. På ett fåtal dagar hade vi fått i väg minst 15 lastbilar med hjälp lokalt. Sen skickade vi lastbilar lokalt varje vecka under en lång period. Jag har själv varit med om tre översvämningar i Thailand. De lokala myndigheterna sköte det hela utmärkt. Min vän blev hämtad med helikopter efter några timmar. Sen förekommer det fusk och korruption. Till ex att folk hade fyllt igen avrinningskanaler så översvämningen blev större än vad den skulle. Eller i Khorat (där en GM sköt nu senast) byggde man en stadium där regnvattnet alltid runnit av tidigare så numera så drabbas man oftare av översvämningar.

Thailand har problem och kan verkligen få problem med en spridning då kontakten med Kina är stor. Deras fördel är att de har mycket goda kunskaper när det gäller spridningen av sjukdomar. De har lärt från tidigare erfarenheter. till ex HIV och Tsunamin -

Men 10 % e väl linlär ökning?

Nej, om det ökar 10% per dag så kallas det för exponentiell ökning.

En linjär ökning är när antalet fall ökar i antal lika mycket varje dag.

Siffrorna utanför Hubei har sjunkit elva dagar på raken.

I Hubei sjunker siffrorna också, från 15k till 5k till 2k dom senaste tre dagarna med kliniskt diagnostiserade fall.

Räknar vi bara med laboratorium diagnostiserade fall så har det sjunkit längre än så.

Du pratar om att det "exploderar" och Japan har ca 50 fall utanför kryssningen.

Ingenstans i det där citatet står det att han tror att vi kommer få se en likadan spridning som i Kina.

Finns ett antal stort frågetecken med den rapporten.

1. Den gäller tester gjorda på passagerare som landat i Japan innan de suttit i karantän, därav vet man ej ens hur många som igentligen är smittade.

2. Hur umgås tex. experter från japan med den kinesiska massan?

3. De gereraliserar sedan ut sina resultat som förutsägelse på hur stort dödsantalet kommer att bli i procent.

4. Text skriven av en bunt studenter (Sökte på namnen). Man kan utläsa av text att de ej lärt sig statistik!

5. De har stoppat in skitvariabler och fått skit ut.

Vad de gjort är i stil med följande:
"Vi har tagit en bunt japanska experter och turister som bor i/på lyxboende/lyxhotell som bara umgås med kinesiska överklassen.
Vi baserade sedan våran undersökning på testresultaten tagna innan de suttit i karantän vilket vi sedan tillämpar för att bedömma hur hög dödligheten kan komma att bli utslaget på jordens befolkning......"

DVS. Publiceringskåta akademiker som skiter i vad de häver ur sig.....

Därav att kända tidskrifter använder "peer review" för att undvika bullshit....