Samlingstråd - Skoluppgifter i nationalekonomi

5.3 Assume that Miller and Inbev each sells a type of beer. Beer is a differentiated product and demand is given by:

QM=90-2pM +pI

QI =90-2pI+pM.

Assume MC=0 for both firms.

a) What are equilibrium prices if they compete by setting prices in Bertrand fashion?

I got P = 18 by this calculations: http://imgur.com/a/XuCDS

My friend gets P = 30.

He's dead sure his calculations are correct and my incorrect.

Anyone want to confirm which one is right?

q1 = 6 - ,5q2
q2 = 6 - ,5q1

Use one expression to substitute into the other -->
q1 = 6 - ,5 * (6 - ,5q1)

Därifrån ska du kunna lösa ut resten.

Din kompis har rätt. Du har ett tecken fel i dina reaktionsfunktioner:

4Pm = 90 + Pb (du har 4Pm = 90 - Pb)

https://gyazo.com/7953f7586a6fbc33c2370ffa4a3061f0

Skulle behöva hjälp med denna uppgift

Om man skall ta reda på optimal varukorg och vet att MRT (dvs lutningen på budgetlinjen) är -4, hur gör man då? (Två varor)

Jag vet ju att lutningen på indifferenskurvan (MRS) också ska vara -4 för att vi ska nyttomaximera, just nu är den -3. Om jag inte tänker fel nu då så ska vi alltså röra oss till vänster på indifferenskurvan för att hitta optimum? Och jag söker alltså koordinaterna i denna punkten då MRS=-4. Jag antar att jag måste derivera då men är lite osäker på hur jag gör...

Någon som har lust att förklara?

In Darkwinterlandia there are two groups of people, Pats and Plebs. They each have downward sloping demand for long distance travel to the sun but the Pats have much higher
income and thus fly much more. Flying is associated with a negative externality on the climate. Discuss how the following policies are likely to affect the amount of flying. Also
discuss the distributional consequences of the different measures and revenue for the government. Finally, discuss the effects on incentives to develop new technologies for long-distance travel.(clearly, with the few details given definitive answers may be hard to give – we’re looking for a brief discussion of efficiency and equity based on economic
reasoning).

a) A quota system of non-transferable quotas. Each person gets to fly once per year and can’t sell that right.

I think this flying will increase as it's not sellable and everyone will try to utilize the facility. On the other hand, the perceive flying as negative, so it will stay the same? No incentivies will be developed for long distance travel, am I right?

b) A quota system with transferable quotas. Each person gets to fly once per year but you can sell the right to another person.

As they perceive flying to be negative, they will most likely sell it to not have a negative affect on the society, however some customers can fly for cheap and therefore as supply goes up, demand should come down for flying. I don't think there will be any incentivites for new technlogies.

c) An advertising campaign saying ”Fly less – save the climate”.

Less flight,

d) A tax per flight trip.

Less flight.

e) A tax on emissions.

Higher demand, because supply will decrease.

f) Stronger competition among airlines

I am not certain about this one.

Can anyone tell me if all my answers are correctly and help me with the ones I am answering incorrectly/lacking in sufficient information.

Hope this has given you some help.

Tja, vet någon varför P sätts på y-axeln och Q på x-axeln? Det borde rimligtvis vara tvärtom, iom att kvantiteten konsumerad/producerad beror av prissättningen och inte tvärtom. Detta illustreras ju i att formlerna oftast skrivs som q(p) och inte som p(q)

Tack!

Konvention är det korta svaret. Antagligen en kvarleva från Alfred Marshall.

Vidare bör det kanske försiktigt påpekas att det snarare beror på elasticiteten huruvida efterfrågan kan diktera priset eller tvärt om.

Föreställer vi oss en monopolist som beräknar hur denne skall maximera sin vinst kommer marknadspriset att vara en funktion av den producerade kvantiteten (som når marknaden), i.e. p(q).

Försöker mig på en regressionsanalys. Detta är första gången jag försöker konstruera något själv och därför behöver lite hjälp. Vill använda mig av KAOPEN-index för finansiell öppenhet i OLS-regressionen. Dock undrar jag lite, hur behandlar jag den här variabeln i själva regressionen? Den antar ett värde mellan 0 och 1 beroende på hur "öppet" ett land är. Eftersom öppenheten beslutas genom "policy:s" antar den samma värde för flera år. Den är icke-stationär. Hur går jag vidare? Går inte att använda logaritmen eftersom den antar värdet 0 vid några tillfällen i tidsseriedatan. Tar jag differensen kommer ju värdet att bli 0 vid de flesta tidspunkterna eftersom det ändras väldigt sällan. Behöver hjälp

Hej! Skulle behöva lite hjälp med denna uppgiften..
http://imgur.com/a/ffu7n

Det är i princip möjligt att använda variabeln KAOPEN som den är. Att den är begränsad till intervallet mellan 0 och 1 är inte i sig ett problem. Det kommer att gå att beräkna en koefficient för variabeln som den är.