2016-10-16, 11:31
  #82261
Medlem
nihilverums avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Yukno
På b) så frågar de "Hur många tal kan adderas för att absoluta beloppet av totala felet med sannolikheten 0.90 är mindre än 10?"

Då kommer jag till ekvationen 2*Φ(10/sqrt(n/12)) - 1 = 0.9. Då flyttar jag över ettan och dividerar med 2 vilket ger Φ(10/sqrt(n/12)) = 0.95. Detta ger 10/sqrt(n/12) = 1.65. Om jag sedan löser ut n får jag n=440 men svaret ska vara n = 443, var missar jag någonstans?

Det jag markerat med fetstil är förklaringen. Det blir inte exakt 1.65 i högerledet. Tar du med fler decimaler så kommer du att få n = 443.
Citera
2016-10-16, 11:37
  #82262
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av nihilverum
Det jag markerat med fetstil är förklaringen. Det blir inte exakt 1.65 i högerledet. Tar du med fler decimaler så kommer du att få n = 443.

Aha okej men då är mitt svar rätt typ om jag bara är nogrannare inte avrundar, sen om man avrundar 443 får man 440 Så är nöjd så hehe. Tack igen!
Citera
2016-10-16, 12:34
  #82263
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av nihilverum
Det finns ett vettigt räkneexempel för singulärvärdesdekomposition på den här sidan.

Om du skriver ut ditt försök här så får du svar på om du har gjort rätt eller fel.

Då ska vi hitta AA^t som ger U, och A^tA som ger V.

AA^t : {{13/4, 3, 1/2}, {3, 13/4, -(1/2)}, {1/2, -(1/2), 2}}
Egenvärderna är http://www.wolframalpha.com/input/?i=eigenvalues+%7B%7B13%2F4,+3,+1%2F2%7D,+%7B3,+13 %2F4,+-(1%2F2)%7D,+%7B1%2F2,+-(1%2F2),+2%7D%7D . Och i den här sidan du skickade, http://web.mit.edu/be.400/www/SVD/Singular_Value_Decomposition.htm, så förstår jag inte hur de gör "This value can be used to determine the eigenvector that can be placed in the columns of U. Thus we obtain the following equations:"
Citera
2016-10-16, 12:45
  #82264
Medlem
nihilverums avatar
Citat:
Ursprungligen postat av melyhna
Då ska vi hitta AA^t som ger U, och A^tA som ger V.

AA^t : {{13/4, 3, 1/2}, {3, 13/4, -(1/2)}, {1/2, -(1/2), 2}}
Egenvärderna är http://www.wolframalpha.com/input/?i=eigenvalues+%7B%7B13%2F4,+3,+1%2F2%7D,+%7B3,+13 %2F4,+-(1%2F2)%7D,+%7B1%2F2,+-(1%2F2),+2%7D%7D . Och i den här sidan du skickade, http://web.mit.edu/be.400/www/SVD/Singular_Value_Decomposition.htm, så förstår jag inte hur de gör "This value can be used to determine the eigenvector that can be placed in the columns of U. Thus we obtain the following equations:"

Det är ju det vanliga sättet att ta fram egenvektorer givet att man har bestämt egenvärdena.

De sätter alltså helt enkelt in de olika värdena de fått fram för λ i matrisekvationen precis ovanför det stycket och löser de resulterande ekvationssystemen (detta ger egenvektorerna). Lösningarna blir sedan till kolumnvektorer i matrisen U.
Citera
2016-10-16, 12:49
  #82265
Medlem
Lös Ekvationen:

| 4x+3 | = 5 .

SVAR -0.5?

Är inte detta riktigt?
Citera
2016-10-16, 13:05
  #82266
Medlem
Nails avatar
Citat:
Ursprungligen postat av fettinject
Lös Ekvationen:

| 4x+3 | = 5 .

SVAR -0.5?

Är inte detta riktigt?

x = -0.5 ger |4x+3| = |-2+3| = 1.

Två(!) lösningar:

|4x+3| = 5 => 4x+3 = ±5.
__________________
Senast redigerad av Nail 2016-10-16 kl. 13:17.
Citera
2016-10-16, 13:15
  #82267
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Nail
Nej, x = -0.5 ger |4x+3| = |-2+3| = 1.

Två(!) lösningar:

|4x+3| = 5 => 4x+3 = ±5.


Ska inte Värdet av 4x göra så att avståndet blir 5 mellan de bägge talen?
Citera
2016-10-16, 13:21
  #82268
Medlem
På den här uppgiften: En viss produkt levereras i partier om vardera 2000 enheter. Följande provtagningsschema tillämpas: Ur varje parti väljs slumpmässigt och utan återläggning ett urval om 80 enheter, vilka kontrolleras. Om högst en enhet i urvalet är defekt godkänns partiet: i annat fall underkänns det. Beräkna sannolikheten att man underkänner ett parti, vars bråkdel defekta enheter är 0.005.

Jag tänker att X=antal defekta enheter så X är binomialfördelad med (80, 0.005) och detta är Poissonfördelad med 0.4. Så P(X > 1) = 1-P(X<=0) = 1-P(X=0) = 1- 0.6703 = 0.3297 men det blir fel svar. Svaret ska bli 6.16%, vad gör jag för fel?
Citera
2016-10-16, 13:33
  #82269
Medlem
Nails avatar
Citat:
Ursprungligen postat av fettinject
Ska inte Värdet av 4x göra så att avståndet blir 5 mellan de bägge talen?

Ekvationen har rötterna x1 = 0.5 och x2 = - 2, så

4*x1 - 4*(x2) = 4*0.5 - 4*(-2) = 10 = 2*5.

Jämför ekvationen |x| = 5, som har rötterna
x1 = 5 och x2 = -5.
__________________
Senast redigerad av Nail 2016-10-16 kl. 13:36.
Citera
2016-10-16, 13:40
  #82270
Medlem
inneskos avatar
Citat:
Ursprungligen postat av sveber1
Kan någon ge mig en knuff i rätt riktning? http://i.imgur.com/MCmjSYr.png

Jag kom inte vidare med detta:


Kan någon hjälpa lite till, det vore snällt.

Om man gör induktionsbeviset så får du göra basfallet själv, eftersom du inte specificerat vad I_0 är.

Induktionssteget blir då att om man antar att I_k = 2^(2k)(k!)²/(2k + 1)!. Då får man att

I_{k + 1} = 2²(k + 1)²/((2k + 3)(2k + 2)) I_k = 2²(k + 1)²/((2k + 3)(2k + 2)) * 2^(2k)(k!)²/(2k + 1)! = 2^(2(k + 1))((k + 1)!)²/(2(k + 1) + 1)!.

Alltså följer det att formeln gäller för alla k.
Citera
2016-10-16, 13:41
  #82271
Medlem
inneskos avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Yukno
På den här uppgiften: En viss produkt levereras i partier om vardera 2000 enheter. Följande provtagningsschema tillämpas: Ur varje parti väljs slumpmässigt och utan återläggning ett urval om 80 enheter, vilka kontrolleras. Om högst en enhet i urvalet är defekt godkänns partiet: i annat fall underkänns det. Beräkna sannolikheten att man underkänner ett parti, vars bråkdel defekta enheter är 0.005.

Jag tänker att X=antal defekta enheter så X är binomialfördelad med (80, 0.005) och detta är Poissonfördelad med 0.4. Så P(X > 1) = 1-P(X<=0) = 1-P(X=0) = 1- 0.6703 = 0.3297 men det blir fel svar. Svaret ska bli 6.16%, vad gör jag för fel?

Det gäller att P(X > 1) = 1 - P(X ≤ 1).
Citera
2016-10-16, 13:43
  #82272
Medlem
Skulle behöva hjälp med denna!

(a)För vinkeln α gäller att sin(α) = 2/5 och -(3π)/2 < α < -π. Markera α i enhetscirkeln.

(b) Beräkna cos(α) och tan(α). Räkna och svara exakt.

Tack på förhand!
Citera

Skapa ett konto eller logga in för att kommentera

Du måste vara medlem för att kunna kommentera

Skapa ett konto

Det är enkelt att registrera ett nytt konto

Bli medlem

Logga in

Har du redan ett konto? Logga in här

Logga in