Sverigedemokraterna i opinionsundersökningar

När det gäller Demoskop, så är ju deras siffror baserade på telefonintervjuer.
Men minst en gång i månaden gör dom ju diverse undersökningar i sin Webpanel, där nästan alltid frågan om vilket parti man skulle rösta på om det var val idag finns med.

Detta borde väl innebära att dom kan justera sina vägningar lite bättre än om dom bara kört telefon?

Om Sverigedemokraterna får 25%+ i riksdagsvalet 2018 så kan man absolut nå nivåer på 40%+ i olika kommuner och distrikt. Näst intill egen majoritet och förmodligen kan man ta makten på vissa platser då med lokala partier och liknande Underbart!

Detta (dvs. det fetmarkerade) är tyvärr inte helt korrekt. Eftersom p-värdet beräknas betingat över att nollhypotesen är sann så beror all observerad avvikelse per definition på sampling error, det vill säga slumpen. Icke-formellt gäller p = Pr(D+|H0), eller lite mer korrekt som p = Pr(T(X)>=T(x)|H0) det vill säga sannolikheten att observera datan (eller snarare teststatistikan) vi har observerat eller "mer extrem" sådan. Detta är ju tyvärr inte är särskilt användbart när vi vi egentligen vill veta Pr(H0|D). Signifikansbegreppen och p-värden är notoriskt svårtolkade och även statistiker blir ofta "lurade" och drar icke underbyggda slutsatser ibland. Jag upptäckte även nyligen Lindleys paradox, en paradox som inte är särskilt betryggande för p-värdesälskarna. Paradoxen lyder: ∀p och ∀Pr(H0) > 0, så finns det ett n så att posteriorisannolikheten Pr(H0|x) är 1-p. Alltså "null hypothesis that is soundly rejected at, say, the .05 level by a Fisherian significance test can nevertheless have 95% support from a Bayesian viewpoint. That these inferences are diametrically opposed is the paradox", eftersom faktumet är att "no matter how small the p value, the likelihood ratio Pr(x | H0) / Pr(x | HA) approaches infinity as the sample size increases. Consequently, for large n, a small p value can actually be interpreted as evidence in favor of H0 rather than against it".

Fast kommuners styrelse är sällan lika ideologiskt eller principfast som i rikspolitiken.

Bäste Doktor Pork!

Du verkar vara en ytterst omdömesgill och kompetent person, inte bara vad gäller statistiska angelägenheter.

Du borde av den anledningen kanske producera fler inlägg i Tråden i vårt ämne!

Efter att ha läst Doktor Porks & FranzLisztblevej75 inlägg så blev jag riktigt sugen på att börja plugga statistik, om inte annat för att förstå på ett djupare plan vad dessa herrar talar om

Det är riktigt härliga tider numera. Det känns som att svenskarna börjat vakna upp ur en koma. När det börjar ryktas om att det ska släppas en ny OU så blir jag som ett barn på julafton. När Pihlblad skriver på twitter att "i morgon presenterar jag novus senaste undersökning" ställer jag klockan. Är vi uppe i nio raka rekord för SD nu? Härliga tider! Nu ska bara Sifo gå i konkurs och SCB pyssla med annat så vore lyckan total.

En första version av förklaring av Partimodellen, SD bubbles, och Kommunmodellen SD finns nu tillgänglig. Har lagt till den i min signatur också. Många tekniska detaljer saknas och kommer eventuellt läggas till senare.

Mycket spännande! Partimodellen säger 64% chans för rekord. Personligen tycker jag det låter lite för lite..

Jag tittade på SD Bubbles. Det tog en halvminut innan jag fick allting på plats, men vilken grymt bra illustration!

När har han skrivit det? Hittar inte det på hans twitter.

Kan väl inte vara dags än? Det är måndag imorgon (Novus brukar släppa på torsdagar) och den senaste kom torsdag 18 juni. Den 16:e nu på torsdag borde det bli i så fall.

Det var nog bara ett exempel han gav på när han brukar ställa klockan.

Men någon mätning kan mycket väl komma imorgon, Yougov till exempel.