2007-05-08, 19:39
  #1
Medlem
Hej!

Vet någon vilket test statistic man skall använda om man vill undersöka hur ett medelvärde är större än 0 och man inte känner till populationens distribution?
Citera
2007-05-08, 21:32
  #2
Medlem
Malchicks avatar
Citat:
Ursprungligen postat av peteyswede
Hej!

Vet någon vilket test statistic man skall använda om man vill undersöka hur ett medelvärde är större än 0 och man inte känner till populationens distribution?

Om du är osäker på om populationen är normalfördelad så kan du väl använda dig av exempelvis ett icke-parametriskt Wilcoxon-test. Har du testat att göra en normalplot, för att kontrollera fördelningen? Hur många observationer har du?
Citera
2007-05-08, 23:37
  #3
Medlem
Om du har tillräckligt många mätpunkter kan du använda centrala gränsvärdessatsen och säga att det är ungefär normalfördelat.

Efter det får du göra ett konfidensintervall för väntevärdet och se ifall 0 täcks av intervallet.

I = my +- t_(alfa/2)(f) *d
där f är antalet frihetsgrader och d standardavvikelsen som skattas med sqrt(Q/f). Q = sum( (X_i - X_m)^2 i = 1 .. n)
X_m = medelvädet

Tror det ska vara rätt så.
Citera
2007-05-09, 01:11
  #4
Medlem
Malchicks avatar
Citat:
Ursprungligen postat av Larsson85
Om du har tillräckligt många mätpunkter kan du använda centrala gränsvärdessatsen och säga att det är ungefär normalfördelat.

Efter det får du göra ett konfidensintervall för väntevärdet och se ifall 0 täcks av intervallet.

I = my +- t_(alfa/2)(f) *d
där f är antalet frihetsgrader och d standardavvikelsen som skattas med sqrt(Q/f). Q = sum( (X_i - X_m)^2 i = 1 .. n)
X_m = medelvädet

Tror det ska vara rätt så.

Njae, inte helt. Han vill ha är ett ensidigt test, dvs det man måste göra i så fall är att skapa ett ensidigt konfidensintervall. Ditt intervall är tvåsidigt.

Även om CGS gäller så bör man kolla att observationerna följer en normalfördelning. Önskar man bara se om något är större än 0 (och inte bryr sig om hur mycket det skiljer sig från 0) kan man lika gärna använda sig av ett robustare icke-parametriskt test.
Citera

Skapa ett konto eller logga in för att kommentera

Du måste vara medlem för att kunna kommentera

Skapa ett konto

Det är enkelt att registrera ett nytt konto

Bli medlem

Logga in

Har du redan ett konto? Logga in här

Logga in