Agentskola

Ja, och vanliga IF satser är fortfarande "AI" i vissa områden som tex spel, där spel AI bara är en state maskin

Dvs något liknande

Är det som man kan tala om för den öppna mina mejl eller logga in på min bank eller vad är det för bra, Bruce almighty yes to all eller 🤣

Låt mer som en spamm motor

Du frågar ju "idioter" här men dom som har pengar för detta är ren grundforskning med viss insyn men sjukhusen verkar ha ett stort behov av att avlasta läkare och helpdesk personal för att automatisera sitt arbete. Du registrerar dina patienter men namn och ålder och de fyra sista för säkerhet. Patienten kommer in och blir undersökt och vips uppstår frågor om FASS läkemedelskatalogen och lokala tillgångar på läkemedel VLT av dessa. Du pratar i vanlig dialog som man gör som läkare om vad du hittat och pratar om en röntgen är nödvändig om så fixa för /mot röntgen för /mot patienten mot registrering i intern databas och mot statistik och om operation så undersök som agent tillgången på operationssal beroende på hur aktuellt behovet är eller att patienten fastnat i agentens och läkarens tidsplan. Behövs en rapport över detta för en andra opinion av andra läkare med samma och aktuell kompetens. Man pratar rakt in i modellen efter ML av modellen om dessa system som alla finns huvudsakligen inom husets väggar. Bara bostadsortens läkemedelsförråd blir då över internet. Vem har då råd med detta tror du och har du någon bok, klipp, om agenter och pratad logik till AI eller om resonerandet måste kodas i typ Phyton. Agenten har då en göra lista att flera gånger om dagen följa upp beroende på prioritet att påminna och underrätta till läkaren hur det går för läkarens alla patienter.

Sjuksköterskor med AI stöd med läkemedel till hundratal patienter och om utbyte och samköra olika läkemedel och dess konsekvenser. AI här med tidshorisont så kallad utfasning och farliga nivåer över tid. Perfekt för AI.

Att vara en projektledare inom IT eller läkemedelsutveckling är perfekt för dessa agenter. I avancerat utförande.
Låter som mängder med yrkesverksamma kommer att prata in sin egen agent.

Om du menar ”effekten” så känns det som om det kan liknas vid en hund som jagar sin egen svans.
Vi försöker hela tiden tjäna tid. Och jag tror det fungerar lite som med ekonomi. Det vill säga att det förmodligen är effektivare att minska dina utgifter i stället för att försöka tjäna mer pengar. Om man inte redan har en sund inställning till hur man förvaltar tid så blir antagligen mer tid över bara fyllt upp med mer jönseri.

Enklast är snarare att låta en av agenterna sköta dom andra. Den gör ett bättre jobb och det går snabbare.
Beskriv tex vad du vill göra och be agenten om hjälp att förtydliga eller komma med nya idéer.
Låt sedan agenten hantera utvecklingen . Den kan dra igång olika agenter för säkerhet aspekten. Det visuella, och olika andra för koden.
Genom att vara för detaljerad i hur den ska jobba får du bara skit tillbaka.
Speca slutresultatet är vägen att gå.

Som sagt av mig, detta är en fråga ni ska ställa till en AI, inte på Flashback. För det finns lika många svar som subagenter i världen. Och AI är till för att svara på frågor som detta.

Plus, utvecklare talar inte om sina egna hemligheter som de ser som en bra affärsidé att kunna tjäna egna pengar på.

De vill hellre att alla "kunder" ska hållas förvirrande och se dem som AI-gurus som de ska betala x -$ i månaden till.

Både gratis chatgpt samt Claude har MCP till tex Notion samt zapier.
Det är ett tips, resten får ni själva lista ut från dessa båda AI.

Docker samt Linux är nästa steg...

Vet inte var vi är idag men all AI kostar i form av avgifter för varje token som modellen skapar som står i relation till hur mycket energi som token-et förbrukar, när du använder extern alltså inte lokal AI på sin egen PC eller om företaget har en rack med 72 stycken vattenkylda processorer som drar 40000 watt 40 kW och kostar typ 30 miljoner i inköp. Men här kan ett vanligt RTX 3090, 5090 göra något när modellerna för detta blir tillgängliga. Alla kan vänta likt vädermodeller en gång i tiden som tog tid och som nu går så mycket snabbare med modern hårdvara. Som amatör kan man vänta i dagar om så krävs för att få sin Phyton-kod som man kan välja att aldrig beskåda utan bara anta att den finns där i dialogen.
Var är modellerna idag: Så för att skapa en agent genom att prata in en ram för modellen och vad som förväntas ska ske och vilken hårdvara som ska samla in data från verkligheten.
ChatGPT har en codex-del och kostar 20 USD/månad men tror att modellen har sina begränsningar. Tror att den kan generera agenter som realiserar vad dialogen betyder i kod, dvs Phyton-kod som kan användas för den som kan samordna dessa agenter och är väl på högskolenivå idag inom AI-utveckling. Du pratar om en slinga för evighet som likt räkna ut decimaler av PI. Vad är nyttan som genererar pengar med din tanke mer än fantasier om en dator som bränner energi till ingen nytta.
Att skapa nåt som gör okända saker verkar bara nojjigt och kommer att avbrytas eller generera skräp som ingen kan överblicka. Meningslöst tankearbete och lite kul men oanvändbart.

Tror inte du behöver förklara att AI kostar pengar.
Vart nämner jag en evig slinga?
Högskole nivå? haha vi pratar om agenter som än bättre än 99 procent av alla programerare.och därtill tusen gånger snabbare.
Ingen skriver kod längre. granskar till viss del.
Endast unika brancher med unika säkerhetklasser får väl skriva för hand. med sämre kod som resultat.

Tack för svar och vill förstå och kanske generera något lokalt på min RTX 3090 då jag har antagit att låta en dialog med en typ ChatGPT men Codex, inte finns för lokal AI för amatörer än. Ser dessa dialoger som avancerade kodgeneratorer för vi hade 4GL programspråk och sedan pseudo-kod och nu AI genererade översättningar av ren dialog som bas för skapandet av agenter. Men det måste enkel assembler eller AI driven kodgenerering finnas en plats i en värdekedja för att skapa just mervärde dvs pengar ska in i verksamheten för att en AI agent eller flera som jobbar tillsammans för att lösa en uppgift som någon är beredd att betala för. En lokal AI agent behöver internet kanske via en app eller hårdvara eller bara vänta på att någon modell skapar det eller kanske redan finns i någon lokal LLM modell. Tänker på den här gå ut på internet med en agent och sök någonting vilket är då bara en automatisering som andra agenter eller min slinga kan hantera och som bas har en lokal AI modell som gratis laddas ner från LM studio. Tidningen PC för alla, ville börja där med lokal dialog utan skapande av en agent. Ja unika branscher skriver du då måste leverantören leverera ML i Python för levererad modell eller användaren själv skapa en egen modell för den unika applikationen som användaren köpt in. Alltså inte bara agenten själv som ska utvecklas i den unika branschen.

Den där texten gick fan inte läsa..

Helt logisk om utvecklingen från asembler ( load register a,b jämför i logisk enhet) till AI driven kodgenerering och på slutet om maskininlärning av LLM modeller för AI.
Kan själv inte än prata in till min PC och generera en agent än men framtiden kommer nu i rasande fart.
Kan inte Phyton och inte beredd att betala ChatGPT Codex 200 kronor i månaden för att automatisera en Googling på internet men typ sjukhus har pengar för att utveckla AI.

Läs det en gång till och tänk. Själv informerad, inte nybörjare än, i dialogdriven kodutveckling. Fungerar inte på LM Studio tror jag. Hoppas på tidningen PC för Alla. Kanske orkar genom något klipp på Youtube, får se.