__________________
Senast redigerad av guru1966 2025-11-10 kl. 00:57.
Senast redigerad av guru1966 2025-11-10 kl. 00:57.
Flashback bygger pepparkakshus!
1. Undvik för långa chatsessioner. När konversationen blir längre än modellens kontextfönster (några hundra sidor text) börjar den glömma tidigare information, som om den var dement. Börja då om i en ny chatt och klistra in listan där.
Jag känner till det och gränsen går ofta vid runt 1 miljon tecken/tokens.
2. I Chatgpt:s betalversion, be den visa listan i canvasen (ett slags fullskärms-text-editor) istället för i chat-tråden. I en canvas gör modellen sök–och–byt–ut-operationer enbart på den text som behöver ändras, och introducerar då färre slumpmässiga fel än om den återskapar hela listan om och om igen vid varje ändring. Men det kan fortfarande ske fel även i en canvas, särskilt om du manuellt ändrat text i canvasen utan att modellen har märkt det.
Aha så i canvas slipper man att det söks på nätet och generaliseras och div schabloner tas fram som inte har nånting med nånting att göra ?
3. Kontrollera ofta resultet, antingen själv manuellt, eller be modellen validera. T.ex. genom att du anger hur många element det ska vara i listan efter en ändring.
ja när jag gör listor ber jag alltid om att räkna posterna i listan och man får hålla koll. Synd det men kanske man slipper det 2035 ?
4. Testa att prompta tydligt, t.ex. i stil med "Lägg inte till något element i listan", "ta inte bort något", "ändra inte ordning", "kontrollera att det stämmer med..." eller liknande.
Bra idé man får kanske ha en "list-prompt" där tom sådana självklara saker pekas ut som att hitta inte på några egna saker på kul utan håll dig till listans poster som vi kommer överens om .
5. Ibland gör den mer rätt om man ger kontreta exempel på hur den ska svara, sitälelt för att enbart försöka förklara hur den ska svara, för att med exemplen kan den verifiera att det blir rätt.
intressant...
6. Be den visa listan med en hård struktur. T.ex. som en numrerad lista, eller på json-format.
det ska jag testa !
7. Listor med flera hundra textrader bör delas upp i "code chunks" så att den hanterar en chunk i en chatsession.
ja över 100-150 blir det alltid shaky. inte testat just code chunks tänket dock
2. Nej en canvas varken hindrar eller underlättar RAG-sökning på nätet. RAG-sökning på nätet kan man styra med promptar, men den brukar höja kvaliteten. Testa be den visa en text i en canvas så får du se vad canvas är. Den möjliggör att du kan backa tillbaka i historien.
7. Jag har märkt problemen vid betydligt längre texter än så. Många hundra eller över 1000 rader kod.
__________________
Senast redigerad av cambozolan 2025-11-10 kl. 00:57.
Senast redigerad av cambozolan 2025-11-10 kl. 00:57.
Citat:
EN lista liknar AI-genererad programkod. Här är några råd som liknar de råd man ger för att minska felen vid programmering:
1. Undvik för långa chatsessioner. När konversationen blir längre än modellens kontextfönster (några hundra sidor text) börjar den glömma tidigare information, som om den var dement. Börja då om i en ny chatt och klistra in listan där.
2. I Chatgpt:s betalversion, be den visa listan i canvasen (ett slags fullskärms-text-editor) istället för i chat-tråden. I en canvas gör modellen sök–och–byt–ut-operationer enbart på den text som behöver ändras, och introducerar då färre slumpmässiga fel än om den återskapar hela listan om och om igen vid varje ändring. Men det kan fortfarande ske fel även i en canvas, särskilt om du manuellt ändrat text i canvasen utan att modellen har märkt det.
3. Kontrollera ofta resultet, antingen själv manuellt, eller be modellen validera. T.ex. genom att du anger hur många element det ska vara i listan efter en ändring.
4. Testa att prompta tydligt, t.ex. i stil med "Lägg inte till något element i listan", "ta inte bort något", "ändra inte ordning", "kontrollera att det stämmer med..." eller liknande.
5. Ibland gör den mer rätt om man ger kontreta exempel på hur den ska svara, sitälelt för att enbart försöka förklara hur den ska svara, för att med exemplen kan den verifiera att det blir rätt.
6. Be den visa listan med en hård struktur. T.ex. som en numrerad lista, eller på json-format.
7. Listor med flera hundra textrader bör delas upp i "code chunks" så att den hanterar en chunk i en chatsession.
1. Undvik för långa chatsessioner. När konversationen blir längre än modellens kontextfönster (några hundra sidor text) börjar den glömma tidigare information, som om den var dement. Börja då om i en ny chatt och klistra in listan där.
2. I Chatgpt:s betalversion, be den visa listan i canvasen (ett slags fullskärms-text-editor) istället för i chat-tråden. I en canvas gör modellen sök–och–byt–ut-operationer enbart på den text som behöver ändras, och introducerar då färre slumpmässiga fel än om den återskapar hela listan om och om igen vid varje ändring. Men det kan fortfarande ske fel även i en canvas, särskilt om du manuellt ändrat text i canvasen utan att modellen har märkt det.
3. Kontrollera ofta resultet, antingen själv manuellt, eller be modellen validera. T.ex. genom att du anger hur många element det ska vara i listan efter en ändring.
4. Testa att prompta tydligt, t.ex. i stil med "Lägg inte till något element i listan", "ta inte bort något", "ändra inte ordning", "kontrollera att det stämmer med..." eller liknande.
5. Ibland gör den mer rätt om man ger kontreta exempel på hur den ska svara, sitälelt för att enbart försöka förklara hur den ska svara, för att med exemplen kan den verifiera att det blir rätt.
6. Be den visa listan med en hård struktur. T.ex. som en numrerad lista, eller på json-format.
7. Listor med flera hundra textrader bör delas upp i "code chunks" så att den hanterar en chunk i en chatsession.
1. Undvik för långa chatsessioner. När konversationen blir längre än modellens kontextfönster (några hundra sidor text) börjar den glömma tidigare information, som om den var dement. Börja då om i en ny chatt och klistra in listan där.
Jag känner till det och gränsen går ofta vid runt 1 miljon tecken/tokens.
2. I Chatgpt:s betalversion, be den visa listan i canvasen (ett slags fullskärms-text-editor) istället för i chat-tråden. I en canvas gör modellen sök–och–byt–ut-operationer enbart på den text som behöver ändras, och introducerar då färre slumpmässiga fel än om den återskapar hela listan om och om igen vid varje ändring. Men det kan fortfarande ske fel även i en canvas, särskilt om du manuellt ändrat text i canvasen utan att modellen har märkt det.
Aha så i canvas slipper man att det söks på nätet och generaliseras och div schabloner tas fram som inte har nånting med nånting att göra ?
3. Kontrollera ofta resultet, antingen själv manuellt, eller be modellen validera. T.ex. genom att du anger hur många element det ska vara i listan efter en ändring.
ja när jag gör listor ber jag alltid om att räkna posterna i listan och man får hålla koll. Synd det men kanske man slipper det 2035 ?
4. Testa att prompta tydligt, t.ex. i stil med "Lägg inte till något element i listan", "ta inte bort något", "ändra inte ordning", "kontrollera att det stämmer med..." eller liknande.
Bra idé man får kanske ha en "list-prompt" där tom sådana självklara saker pekas ut som att hitta inte på några egna saker på kul utan håll dig till listans poster som vi kommer överens om .
5. Ibland gör den mer rätt om man ger kontreta exempel på hur den ska svara, sitälelt för att enbart försöka förklara hur den ska svara, för att med exemplen kan den verifiera att det blir rätt.
intressant...
6. Be den visa listan med en hård struktur. T.ex. som en numrerad lista, eller på json-format.
det ska jag testa !
7. Listor med flera hundra textrader bör delas upp i "code chunks" så att den hanterar en chunk i en chatsession.
ja över 100-150 blir det alltid shaky. inte testat just code chunks tänket dock
Citat:
1. Undvik för långa chatsessioner. När konversationen blir längre än modellens kontextfönster (några hundra sidor text) börjar den glömma tidigare information, som om den var dement. Börja då om i en ny chatt och klistra in listan där.
Jag känner till det och gränsen går ofta vid runt 1 miljon tecken/tokens.
2. I Chatgpt:s betalversion, be den visa listan i canvasen (ett slags fullskärms-text-editor) istället för i chat-tråden. I en canvas gör modellen sök–och–byt–ut-operationer enbart på den text som behöver ändras, och introducerar då färre slumpmässiga fel än om den återskapar hela listan om och om igen vid varje ändring. Men det kan fortfarande ske fel även i en canvas, särskilt om du manuellt ändrat text i canvasen utan att modellen har märkt det.
Aha så i canvas slipper man att det söks på nätet och generaliseras och div schabloner tas fram som inte har nånting med nånting att göra ?
3. Kontrollera ofta resultet, antingen själv manuellt, eller be modellen validera. T.ex. genom att du anger hur många element det ska vara i listan efter en ändring.
ja när jag gör listor ber jag alltid om att räkna posterna i listan och man får hålla koll. Synd det men kanske man slipper det 2035 ?
4. Testa att prompta tydligt, t.ex. i stil med "Lägg inte till något element i listan", "ta inte bort något", "ändra inte ordning", "kontrollera att det stämmer med..." eller liknande.
Bra idé man får kanske ha en "list-prompt" där tom sådana självklara saker pekas ut som att hitta inte på några egna saker på kul utan håll dig till listans poster som vi kommer överens om .
5. Ibland gör den mer rätt om man ger kontreta exempel på hur den ska svara, sitälelt för att enbart försöka förklara hur den ska svara, för att med exemplen kan den verifiera att det blir rätt.
intressant...
6. Be den visa listan med en hård struktur. T.ex. som en numrerad lista, eller på json-format.
det ska jag testa !
7. Listor med flera hundra textrader bör delas upp i "code chunks" så att den hanterar en chunk i en chatsession.
ja över 100-150 blir det alltid shaky. inte testat just code chunks tänket dock
Jag känner till det och gränsen går ofta vid runt 1 miljon tecken/tokens.
2. I Chatgpt:s betalversion, be den visa listan i canvasen (ett slags fullskärms-text-editor) istället för i chat-tråden. I en canvas gör modellen sök–och–byt–ut-operationer enbart på den text som behöver ändras, och introducerar då färre slumpmässiga fel än om den återskapar hela listan om och om igen vid varje ändring. Men det kan fortfarande ske fel även i en canvas, särskilt om du manuellt ändrat text i canvasen utan att modellen har märkt det.
Aha så i canvas slipper man att det söks på nätet och generaliseras och div schabloner tas fram som inte har nånting med nånting att göra ?
3. Kontrollera ofta resultet, antingen själv manuellt, eller be modellen validera. T.ex. genom att du anger hur många element det ska vara i listan efter en ändring.
ja när jag gör listor ber jag alltid om att räkna posterna i listan och man får hålla koll. Synd det men kanske man slipper det 2035 ?
4. Testa att prompta tydligt, t.ex. i stil med "Lägg inte till något element i listan", "ta inte bort något", "ändra inte ordning", "kontrollera att det stämmer med..." eller liknande.
Bra idé man får kanske ha en "list-prompt" där tom sådana självklara saker pekas ut som att hitta inte på några egna saker på kul utan håll dig till listans poster som vi kommer överens om .
5. Ibland gör den mer rätt om man ger kontreta exempel på hur den ska svara, sitälelt för att enbart försöka förklara hur den ska svara, för att med exemplen kan den verifiera att det blir rätt.
intressant...
6. Be den visa listan med en hård struktur. T.ex. som en numrerad lista, eller på json-format.
det ska jag testa !
7. Listor med flera hundra textrader bör delas upp i "code chunks" så att den hanterar en chunk i en chatsession.
ja över 100-150 blir det alltid shaky. inte testat just code chunks tänket dock
2. Nej en canvas varken hindrar eller underlättar RAG-sökning på nätet. RAG-sökning på nätet kan man styra med promptar, men den brukar höja kvaliteten. Testa be den visa en text i en canvas så får du se vad canvas är. Den möjliggör att du kan backa tillbaka i historien.
7. Jag har märkt problemen vid betydligt längre texter än så. Många hundra eller över 1000 rader kod.
Skapa ett konto eller logga in för att kommentera
Du måste vara medlem för att kunna kommentera
