Hur skapar man en maskin med mänsklig kognition?

Frågan vi bör ställa oss är om vi själva kan fungera som Qbo? Eller finns det något som vi kan sätta fingret på som gör oss annorlunda?

Qbo ser ett objekt i första klippet, resonerar och kommer fram till att den ser sig själv. I det andra klippet resonerar den återigen och kommer fram till att den ser en annan robot.

Antag att Qbo består av flera separata komponenter som kan kommunicera med varandra, där varje komponent inte vet mer om de andra komponenterna än vad komponenterna själva väljer att berätta. Vi kan kalla dessa komponenter för ögat, munnen och örat. Ögat berättar för munnen vad ögat ser. Munnen lyssnar till ögat och reflekterar över vad ögat säger att det ser, samtidigt som munnen berättar ljudligt om sina reflektioner. Örat lyssnar till munnen och hör munnen berätta att Qbo ser sig själv i spegeln. Örat anser då att det måste vara en fundamental sanning att Qbo ser sig själv i spegeln, eftersom örat inte vet något annat om världen än det som munnen berättar. Men eftersom munnen aldrig berättat att Qbo består av flera komponenter, så tror örat att orden som kommer från munnen är örats egna tankar.

I princip så tror jag att jag själv fungerar. Nästa hela hjärnan tillhör det omedvetna och det omedvetna gör allt grovjobb. Det omedvetna berättar för det medvetna om hur det resonerar och det medvetna tror då att det hör sina egna tankar. Säger det omedvetna att medvetandet är speciellt och förbehållet biologiska varelser, så tror medvetandet att det är sannt.

Klippet på apan visar att apan inte fungerar likadant. Vi vet därför inte om apor är medvetna på samma sätt som människor. Men vi utgår från att apor är medvetna eftersom vi är förprogrammerade att projicera vårt eget själsliv på andra varelser som vi kan identifiera oss med. Att utgå från att andra tänker som vi själva har visat sig vara spelteoretiskt optimalt, så det är ingen slump att vi projicerar vår kunskap om oss själva på andra.

Orsaken till att vi inte har några inre bilder är att bilder är dyra att generera eftersom de är onödigt informationsrika. Det är mycket billigare att bara kunna känna igen bilder, eftersom vi bara behöver lagra en liten mängd information för att känna igen en bild, medan vi behöver hela bildens information för att kunna återskapa den. Ser vi en annan människa med ögonen så kan hela bilden transformeras till en liten mängd information som representerar det unika i det vi ser. Den lilla mängden information kan jämföras med ett fingeravtryck. Ser vi en människa en tid senare så kan vi avgöra om det är samma människa som vi såg vid ett tidigare tillfälle genom att jämföra fingeravtrycket istället för hela bilden. Jämförelsen går mycket snabbare eftersom fingeravtrycket är mycket mindre än hela bilden och det tar mycket mindre plats att lagra, så att vi kan känna igen många människor istället för några få.

I exemplet med Qbo ovan, så räcker det att ögat säger att det finns en inre bild. Munnen och örat kan ändå inte avgöra om den inre bilden finns på riktigt. Är det så vi själva fungerar? Säkert känner du igen bilden av Notre-Dame och bilderna av katedralen som stod i lågor är som fastetsad på våra näthinnor. Försök då rita av katedralen ur minnet och du upptäcker snart att du inte har en aning om hur den ser ut.

Måste man inte veta vad mänsklig kognition är innan man vet hur man ska kunna skapa en maskin med mänsklig kognition? Och man vet väll inte riktigt vad medvetande är för något.

Jag tänker att maskinen måste kunna ha instinkter och känslor. Men framförallt instinkter, precis som allt djurliv. Det finns en intressant sekvens i senaste BBC Planet Earth:
https://youtu.be/2ULA-WcRLbE

Det är helt nykläckta leguaner som blir jagade av ormar. Hur vet dessa babyleguaner att dessa ormar är farliga samt hur vet dom att dom ska springa mot vattnet?
Ett svar är att leguanerna är liv som har evolverat fram med överlevnadsinstinkter.

Så man kan fråga sig: är maskiner, eller kan maskiner vara, liv med instinkt att överleva hot mot dess existens? Varför/varför inte?

Bra sensorer/ställdom med tillhörande gränssnittsmaskineri samt byst med NAND-grindar och nativ programmering som möjliggör autodidakt lärande.