Citat:
Ursprungligen postat av
Pumpkinman
Tack för exemplet!
Så k_A och k_B är alltså antalet personer som röstat på parti A respektive parti B i stickprovet n?
Ja, n = k_A + k_B
Citat:
Hur tolkar jag ett svar förresten?
Om P=0.33. Är det då 33% chans att (t.ex k_A=12 personer röstar A i stickprovet) 12 personer röstar på parti A?
Och då t.ex k_B = 88 blir det 33% chans att 88 personer röstar på parti B?
Har svårt att se hur man från resultatet kan ställa upp ett jämförelsebart procent skillnad som partierna får jämfört med varandra.
Kanske för stor fråga som jag bör hitta svar på själv men varför gör man stickprov? Är inte så brett underlag (Hela N) det bästa då man vill undersöka sannolikheten?
Ja, slh speglar en "bild" på partitillhörighet, ungf. "Vad är sannolikheten att 12% är A-anhängare och 88% B-anhängare om man frågar 100 personer utav av folkmängd på N". Det är en "humanisering" utav klassiskt urnproblem där en urna med N kulor har v_A st. A-kulor och v_B st. B-kulor och man drar n kulor utan återläggning och frågar "vad är slh att man får k_A st. A-kulor och k_B st. B-kulor?", med n=k_A+k_B.
Exaktheten blir naturligtvis bättre med större n (men man kan i praktiken inte fråga hela populationen N). Man brukar säga att ett stickprov på ca. n=1000 personer speglar helheten mycket väl vid minst 95% säkerhet.
Jag googlade lite snabbt och fann en något överarbetad sida map. stickprov.
Wikipedia
samt en annan som har lite matematik i sig.
Wikipedia
Notera på denna sida att
Citat:
So, for B = 10% one requires n = 100, for B = 5% one needs n = 400, for B = 3% the requirement approximates to n = 1000, while for B = 1% a sample size of n = 10000 is required. These numbers are quoted often in news reports of opinion polls and other sample surveys.
som förekommer under Estimation i samband med ett konf.int. på 95%
Så när statsvetare Sören Holmberg (vår allas Valvake-Arne-Weise) säger att siffrorna är "statistiskt säkerhetsställda" på söndag vet du vad han pratar om...