Data- och systemvetenskap vs Datatevetenskap, vad är den egentliga skillnaden?

Jag sitter och kollar på olika universitetsprogram, jag ser att Data- och systemvetenskap kräver endast matte B medan Datavetenskap kräver matte C. Vad är det som är skillnaden? Kollar man under 'uppbyggnad' fliken är det nästan samma kurser, förutom att Datavetenskap inkluderar Matematik Diskret. Är det verkligen den enda skillnaden?

Kan svara för data och systemvetenskap programmet på SU är en systemvetenskaplig utbildning, och inte datavetenskaplig som övriga universitet, namnet är bara vilseledande.

Båda ger ju examen i data- och systemvetenskap så skillnaden borde inte vara så stor men om man kollar kursupplägget verkar de följa den vanliga standarden:
Datavetenskap: kunskap inom informationTEKNOLOGI, så mer programmering, mer och svårare matematik och logik, mjukvaruutveckling och dess olika delar (testning, algoritmer, etc...).
Systemvetenskap: kunskap inom informationSYSTEM, så mindre programmering, mer om själva flödet och användning av informationen som delas i systemet, fokus på helheten och användarna/användningen av systemet. Om ex.vis data.vet. har säkerhet så handlar det mer om algoritmer och svaga punkter i själva programmet medan sys.vet. lägger lite fokus där men även hur det används, var det används och av vem det används.

Enkelt sagt, vilket generaliserar mer än nödvändigt, så lär sig datavetare hur man skapar ett system med alla dess finesser medan systemvetare kollar vilken information system behöver hantera samt vem som kommer hantera vad och hur de brukar göra det (ex: kommandotolken vs iphone för rapportering av arbetstid).

DSV suger hästdase, plugga inte där.