2014-10-23, 17:14
  #1
Medlem
Vill bara kolla om jag har svarat rätt på dessa frågor



1) En fastighetsmäklare vill ha en modell för att enkelt kunna värdera priset (tusental kr) på villor på en viss ort. Som förklarande variabler används bostadsyta (X1, m2), husets ålder (X2, år) och antal rum (X3). En regressionsanalys ger sambandet:
Y = 55 + 2.85X1 - 1.99X2 + 14.08X3
Markera det påstående eller de påståenden nedan som är korrekta.
(a) En 10 år gammal villa på orten med 7 rum och 136 kvadratmeter skulle enligt modellen värderas till ca 520 000 kronor
(b) Genomsnittspris för hus med bostadsytan 100 m2, 4 rum och som är 10 år gamla är ungefär 376 000 kronor
(c) Konstanttermen (som i detta fall har värdet 55) kan tolkas som genomsnittspriset för hus på orten
(d) Jämförs hus som har lika många rum och lika stor bostadsyta sjunker priset med i genomsnitt 2000 kr för ett hus som är ett år äldre

Svar : a, c, d


2) I regressionsanalys används begreppen förklarande variabel/independent variable och beroende variabel/dependent variable. På vilket sätt avsätts dessa i ett vanligt sambandsdiagram?
____ Den förklarande variabeln sätts på ____ den beroende variabeln sätts på
1. x-axeln
2. y-axeln

y axeln = den förklarande variabeln
x axelen är den beroende variabeln


3 ) I nedanstående tabell ges delar av resultaten från en analys med enkel linjär regression baserad på 16 observationer.Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 1 336 ? ? ?
Residual Error ? 55.8 ?
Total (Corr.) ? ?

Medelvärdet för den förklarande variabeln X blev 6.46 och TSSx blev 10.59. Bestäm ett dubbelsidigt 90% konfidensintervall för det förväntade värdet på den beroende variabeln Y då X=7.7. Det skattade Y för X=7.7 blev 6.78. Ange den övre gränsen i detta intervall. Använd minst en decimal i svaret.

Behöver hjälp med den , får den till 23,33 och det är fel

4)

Nedan visas resultatet för en regressionsanalys som gjorts med responsvariabeln Y, 27 observationer och de tre förklarande variablerna x1, x2 och x3. Vissa uppgifter har medvetet utelämnats. Bestämt ett konfidensintervall med konfidensgrad 90% för den förväntade skillnaden i Y-värdet då variabeln x1 ökar med en enhet. Ange den undre gränsen med minst två decimaler.

Multiple Regression Analysis
Dependent variable: Y
Predictor Coef SE T P
Constant 12.4 3.42 – –
x1 12.3 3.7 – –
x2 21.3 7.52 – –
x3 13.4 3.33 – –

Source DF SS MS F P
Regression – 280.3 – – –
Residual Error – 97 –
Total – 377.3

behöver hjälp med den för den till 3.44
Citera
2014-10-24, 12:37
  #2
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Calculus91
Vill bara kolla om jag har svarat rätt på dessa frågor



1) En fastighetsmäklare vill ha en modell för att enkelt kunna värdera priset (tusental kr) på villor på en viss ort. Som förklarande variabler används bostadsyta (X1, m2), husets ålder (X2, år) och antal rum (X3). En regressionsanalys ger sambandet:
Y = 55 + 2.85X1 - 1.99X2 + 14.08X3
Markera det påstående eller de påståenden nedan som är korrekta.
(a) En 10 år gammal villa på orten med 7 rum och 136 kvadratmeter skulle enligt modellen värderas till ca 520 000 kronor
(b) Genomsnittspris för hus med bostadsytan 100 m2, 4 rum och som är 10 år gamla är ungefär 376 000 kronor
(c) Konstanttermen (som i detta fall har värdet 55) kan tolkas som genomsnittspriset för hus på orten
(d) Jämförs hus som har lika många rum och lika stor bostadsyta sjunker priset med i genomsnitt 2000 kr för ett hus som är ett år äldre

Svar : a, c, d


2) I regressionsanalys används begreppen förklarande variabel/independent variable och beroende variabel/dependent variable. På vilket sätt avsätts dessa i ett vanligt sambandsdiagram?
____ Den förklarande variabeln sätts på ____ den beroende variabeln sätts på
1. x-axeln
2. y-axeln

y axeln = den förklarande variabeln
x axelen är den beroende variabeln


3 ) I nedanstående tabell ges delar av resultaten från en analys med enkel linjär regression baserad på 16 observationer.Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 1 336 ? ? ?
Residual Error ? 55.8 ?
Total (Corr.) ? ?

Medelvärdet för den förklarande variabeln X blev 6.46 och TSSx blev 10.59. Bestäm ett dubbelsidigt 90% konfidensintervall för det förväntade värdet på den beroende variabeln Y då X=7.7. Det skattade Y för X=7.7 blev 6.78. Ange den övre gränsen i detta intervall. Använd minst en decimal i svaret.

Behöver hjälp med den , får den till 23,33 och det är fel

4)

Nedan visas resultatet för en regressionsanalys som gjorts med responsvariabeln Y, 27 observationer och de tre förklarande variablerna x1, x2 och x3. Vissa uppgifter har medvetet utelämnats. Bestämt ett konfidensintervall med konfidensgrad 90% för den förväntade skillnaden i Y-värdet då variabeln x1 ökar med en enhet. Ange den undre gränsen med minst två decimaler.

Multiple Regression Analysis
Dependent variable: Y
Predictor Coef SE T P
Constant 12.4 3.42 – –
x1 12.3 3.7 – –
x2 21.3 7.52 – –
x3 13.4 3.33 – –

Source DF SS MS F P
Regression – 280.3 – – –
Residual Error – 97 –
Total – 377.3

behöver hjälp med den för den till 3.44
någon som orkar kolla igenom ?
Citera
2014-10-25, 12:17
  #3
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Calculus91
någon som orkar kolla igenom ?
?
Citera
2014-10-26, 14:16
  #4
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Calculus91
Vill bara kolla om jag har svarat rätt på dessa frågor



1) En fastighetsmäklare vill ha en modell för att enkelt kunna värdera priset (tusental kr) på villor på en viss ort. Som förklarande variabler används bostadsyta (X1, m2), husets ålder (X2, år) och antal rum (X3). En regressionsanalys ger sambandet:
Y = 55 + 2.85X1 - 1.99X2 + 14.08X3
Markera det påstående eller de påståenden nedan som är korrekta.
(a) En 10 år gammal villa på orten med 7 rum och 136 kvadratmeter skulle enligt modellen värderas till ca 520 000 kronor
(b) Genomsnittspris för hus med bostadsytan 100 m2, 4 rum och som är 10 år gamla är ungefär 376 000 kronor
(c) Konstanttermen (som i detta fall har värdet 55) kan tolkas som genomsnittspriset för hus på orten
(d) Jämförs hus som har lika många rum och lika stor bostadsyta sjunker priset med i genomsnitt 2000 kr för ett hus som är ett år äldre

Svar : a , d


2) I regressionsanalys används begreppen förklarande variabel/independent variable och beroende variabel/dependent variable. På vilket sätt avsätts dessa i ett vanligt sambandsdiagram?
____ Den förklarande variabeln sätts på ____ den beroende variabeln sätts på
1. x-axeln
2. y-axeln

x axeln = den förklarande variabeln
y axelen är den beroende variabeln


3 ) I nedanstående tabell ges delar av resultaten från en analys med enkel linjär regression baserad på 16 observationer.Analysis of Variance
Source DF SS MS F P
Regression 1 336 ? ? ?
Residual Error ? 55.8 ?
Total (Corr.) ? ?

Medelvärdet för den förklarande variabeln X blev 6.46 och TSSx blev 10.59. Bestäm ett dubbelsidigt 90% konfidensintervall för det förväntade värdet på den beroende variabeln Y då X=7.7. Det skattade Y för X=7.7 blev 6.78. Ange den övre gränsen i detta intervall. Använd minst en decimal i svaret.

Svaret : 8.38

4)

Nedan visas resultatet för en regressionsanalys som gjorts med responsvariabeln Y, 27 observationer och de tre förklarande variablerna x1, x2 och x3. Vissa uppgifter har medvetet utelämnats. Bestämt ett konfidensintervall med konfidensgrad 90% för den förväntade skillnaden i Y-värdet då variabeln x1 ökar med en enhet. Ange den undre gränsen med minst två decimaler.

Multiple Regression Analysis
Dependent variable: Y
Predictor Coef SE T P
Constant 12.4 3.42 – –
x1 12.3 3.7 – –
x2 21.3 7.52 – –
x3 13.4 3.33 – –

Source DF SS MS F P
Regression – 280.3 – – –
Residual Error – 97 –
Total – 377.3

behöver hjälp med den för den till 3.44

så rättat till det hade fel på det första . så nu stämmer dom ?
Citera

Skapa ett konto eller logga in för att kommentera

Du måste vara medlem för att kunna kommentera

Skapa ett konto

Det är enkelt att registrera ett nytt konto

Bli medlem

Logga in

Har du redan ett konto? Logga in här

Logga in