2009-12-02, 16:46
  #1
Medlem
Hallå! Jag ber er verkligen inte göra min läxa, men det är vissa grejjer jag har någorlunda svårt att greppa. Problemet gäller väl egentligen väntevärden. Jag har en s.v. X som är normalfördelad med väntevärde 0 och varians 1. Jag kommer i mina beräkningar av varians och kovarians hela tiden till fallet E[X^2], och jag undrar nu hur jag beräknar detta. Jag vet alltså att E[X] = 0, men inte mer. Hur beräknar jag E[X^2]?

Tack på förhand!
Citera
2009-12-02, 18:31
  #2
Medlem
skit_i_dets avatar
Medelvärde: μ = E[X]
Varians: σ² = E[(X-μ)²]

I ditt fall är ju medelvärdet 0, vilket gör att variansen blir σ² = E[X²] (=1).
Citera
2009-12-02, 19:26
  #3
Medlem
Citat:
Ursprungligen postat av Tuneman
Hallå! Jag ber er verkligen inte göra min läxa, men det är vissa grejjer jag har någorlunda svårt att greppa. Problemet gäller väl egentligen väntevärden. Jag har en s.v. X som är normalfördelad med väntevärde 0 och varians 1. Jag kommer i mina beräkningar av varians och kovarians hela tiden till fallet E[X^2], och jag undrar nu hur jag beräknar detta. Jag vet alltså att E[X] = 0, men inte mer. Hur beräknar jag E[X^2]?

Tack på förhand!

Om du redan vet att variansen är 1 så vet du ju också som skit_i_det säger att E(X^2) blir 1.

Men om jag tolkar dig rätt så vet du alltså inte att variansen är 1, utan vill räkna ut det? Tja, det enda du egentligen kan göra tror jag är att försöka räkna ut integralen av

1/sqrt(2*pi) * x^2 * exp(-x^2/2) över x = -oändligheten till + oändligheten.

Vet du hur man partialintegrerar? Testa att skriva integranden som x * (x*exp(-x^2/2)).
Citera
2009-12-02, 23:24
  #4
Medlem
Ja, tack för hjälpen.. Jag kunde verkligen inte se att E[X^2] i detta fall var det samma som variansen, så tack för upplysningen! Nu ska det nog gå lite bättre
Citera

Skapa ett konto eller logga in för att kommentera

Du måste vara medlem för att kunna kommentera

Skapa ett konto

Det är enkelt att registrera ett nytt konto

Bli medlem

Logga in

Har du redan ett konto? Logga in här

Logga in