Citat:
Folk uppskattar det medan dom lever. Tom de som är mot tillväxt och liberalism har svårt att låta bli liberalismens/tillväxtens frukter.Det som krävs. Om det ens är möjligt, är mycket utvecklingsarbete. Som då riskkapitalister skall finansiera. Och dom behöver då se vinster för att vilja riskera sitt sparande.
Och när väljarna/staten åderlåter kapitalisterna, så blir det inte så mycket finansierat.
Därför är också tillväxten mindre i EU än i USA.
I det allmänna fallet så stiger ju BNP/Capita i Världen. Så globalt ökar vinsterna och de bidrar då till fortsatt tillväxt. Utvecklingsarbete görs på många håll och kanter. Jfr hur bra kinesiska företag blivit på el-lastbilar.
För just AI vet jag inte om det stämmer.
Helt klart är det så att man ökat på antalet vikter och mer data kan sparas i databaserna. Och modellerna kan upplevas som mer kompetenta. (Dom har ju defacto mer data i sig).
Och så har man kopplat in allehanda specialverktyg som räknedosa i modellerna. Och modellerna kan upplevas som mer kompetenta. (Dom gör mindre fel på det som specialverktygen gör).
Citat:
Dels får man slut på unikt träningsdata.Dels är det arkitekturella begränsningar.
Det måste överkommas, och det kan kosta en massa investerat kapital. Och det kan ta lång tid.
Fram tills dess är LLM'erna bara improved Eliza med stor databas.
Som jag tidigare nämnt så är ju reinforcement learning intressant. Men det blir specialiserade verktyg. Som däremot kan bli väldigt kompetenta i sitt specialområde. Jfr AlphaFold.
Det är inte så att de sk AI-verktygen inte kommer ha påverkan på tillväxten i världen. Bara inte så extrem som det yrats om. Kanske blir 0.1% på BNP per år.
------------------
För att förbättra på I så måste det baxas in logisk förmåga.
1. Att upptäcka logiska samband.
2. Att kunna tillämpa de logiska sambanden.
Det går kanske. Men det är då något nytt/annat som det kan ta 100 år att utveckla.
__________________
Senast redigerad av ekbo251 2026-10-14 kl. 09:59.
Senast redigerad av ekbo251 2026-10-14 kl. 09:59.
🤷🏻♂️